1.安装wine

2.在windows端安装好的ida下压缩一个ida.zip

将ida 7.0.zip解压到opt中

3.使用wine安装Python27-64.msi

4.运行ida64或者ida32

wine /opt/IDA 7.0/ida64.exe

wine /opt/IDA 7.0/ida.exe

5.常见问题处理

sudo dpkg --add-architecture i386

安装官方的时候中途会断开，可以直接使用ubuntu自带的命令去安装。

# sudo -s

# wget -q http://wine.budgetdedicated.com/apt/387EE263.gpg -O- |apt-key add -

# wget http://wine.budgetdedicated.com/apt/sources.list.d/hardy.list -O /etc/apt/sources.list.d/winehq.lis

# apt-get update

# apt-get install wine

最常见的问题就是python找不到的问题，这个时候可以删除idaplugins下的python.dll、python64.dll，就不会出现报错的问题。

Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

Understand Anything 多智能体知识图谱管线：从代码扫描到可交互 Dashboard 的实现解析

本文以 Understand Anything 的官方文档为主线，系统拆解它如何用一条「Tree-sitter 静态分析 + LLM 语义理解」的多智能体管线，把任意代码库 / 知识库 / 文档转换成可探索、可检索、可问答的知识图谱，并落到一个可交互的 Web Dashboard。读完你应能掌握：如何安装并在 Claude Code / Codex / Cursor / Copilot / Gem

avatar 天工造物局

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局