在上一章里我们遗留了三个问题：

1、Lora如何使用？

2、如何给工作流增加一个放大节点？

3、生成数字人模特的提示词怎么写？

在这一章，我们先把这个三个问题给大家讲清楚，然后再把我们的数字人模特形象给固定下来。

一、Lora的介绍、下载和使用

        1、Lora的介绍

        在前面的章节中我们提到过，普通的大模型（比如Z-image）是个通才，但遇到一些特殊的需求时，他可能不是那么擅长，给出的结果就不太理想。

        这个时候有两种解决办法：

        （1）去对Z-Image大模型进行特别训练，让他拥有这方面的能力，这就社区里面很多大佬发布的大模型的微调版，单这种的训练成本比较高。

        我们用直播间举个例子，比如我们现在有个普通的直播间。现在我们需要古风的效果，就需要把我们的直播间装修成古风的风格。

        我们的大模型微调训练，就是再弄一个直播间装修成古风的风格。

       （ 2）就是针对Z-Image模型去训练不同风格的Lora,这就好比在我们原本的普通股直播间里加个绿幕，我们通过特效的方式去实现不同的风格。

        2、Lora的下载

        （1）魔塔社区（www.modelscope.cn）下载，我们搜索Z-image-turbo,让后再在左侧选择“其他”选择里面的“lora”标签，就有很多针对Z-image-turbo训练的lor模型。大家可以自己去搜一搜，看看一看，下载和部署的方法在我们的“第017章”里有介绍，这里就不重复了。

        （2）LiblibAI哩布哩布（www.liblib.art）下载。选择导航栏的“图片模型”，在点击右侧的“筛选”。

        模型类型选“lora”，图片模型选“z-iamge”(就是针对z-image训练的lora)。

        下载按钮就在界面的右侧：

        下面还有一些模型的介绍，和推荐参数配置，可以看到这里有个“触发词”，就是说这个Lora如果要用的话，需要在提示词里输入他的触发词才能起效。

        下载下来以后，放到Models文件夹下面的Lora文件夹里面就可以了！ 不懂得同学可以返回去看我们得“第017章”。

        （3）Civitai（civitai.com）,这个是国外得网站，正常情况下是没法访问的。我们上面提到的哩布哩布就是模仿得这个网站，不过哩布哩布目前得吃相优点过了，很多模型是没法下载的，冲会员都没用，他现在更推荐直接在他上面使用。

        Civitai得操作方法和哩布哩布很相似，我就不重复说了。

        

        3、Lora的使用

        为了对比效果，我们还是先把Lora绕过，禁用掉，用Z-Image-turbo去生成一个图片，种子固定起来。        

        接下来我什么东西都不变，只是把Lora启用，我这里用的是一个宫崎骏画风的Lora，这个Lora是需要一个触发词“she”才能生效。

        触发词这个东西，是训练这个莫模型的作者加进去的开关，就是说有写Lora我们仅仅在工作流里面调用他，如果步输入提示词那也是没用的。一般如果有触发词，那么在lora的介绍里都会有说明，所以说下载模型之前仔细看模型介绍是很有必要的。

        现在我什么参数都不变，只是把Lora启用（鼠标右键再点一次“绕过”），然后在提示词的开头写上“she”，如下:

我把两张图都放出来，对比下看看：

        怎么样？效果很明显吧，我们什么参数都没改,种子也是固定的，就是加了一个宫崎骏画风的Lora，这就是Lora的能力。

        在一个工作流里，是可以使用多个Lora的，但是Lora的模型强度之和最好不要大于1.5。

二、给工作流增加放大节点

        工作流空白处双击，搜索“加载放大模型”

        选择”RealESRGAN_x2plus.pth“文件，这个是把图片放大2倍的意思，测试下来性价比比较高，耗费的时间非常少。

        

        再搜索”使用模型放大“，如下：

        把这两个组件，接入工作流，如下图：

我们试试效果：

        我们先看看，图片里面 ”加载放大模型“ 和 ”使用模型放大“两个节点上面的耗费时间，加起来越2.5s,再看我们的空Latent给的图片大小是1024*1536约是一个1.5K的图，经过放大以后我们得到了一个2048*3072的3K图片，就多花了2.5s的时间还是非常的有性价比的。

三、生成模特的提示词

        我先把我在示例里面的提示词，给大家贴出来：

        这个提示词的质量还是比较高的，可以看到有主体、细节、背景.....从多个角度对图片进行了约束。

        当然了这个提示词也不是我用脑子想出来的，我是让DeepSeek写的，在我自己学习的过程中，从其他老师那里拿到一个提示词的Skill(这个格式大家不用记，我会在今天的文章发布后在群里分享给大家):

打开DeepSeek，把我给大家的文档里的内容整体复制，一次性发给DeepSeel,如下图：

        我最开始输入了一个“一位拿着魔法棒的少女，站在大海边”：

        他给的这套提示词生成的图片偏黑暗深沉，贴图出来对比看，效果不太显眼。我就让他改了一下：“把大海改成天空，画面整体 鲜亮一些”

        

                最终得到的就是我们上面示例里面用的提示词！

四、总结        

        我们这节课的标题是“ComfyUI文生图Z-Image模型创建数字人模特”，前面的Z-Imag模型的文生图工作流我们已经搭建完毕了，但我们的目的“创建数字人模特”这个任务还没有完成，下来我们就来完成我们的任务。

        第一步：先生成模特的创建提示词，我以我朋友的茶叶礼品店为例，给他的差异礼品店生成一个AI数字人模特。

        打开deepSeek,把我们的提示词优化Skill这个文档(这个文档我会在文章发布后，在群里分享给大家)的内容复制给DeepSeek。如下图：

        我输入的要求是“一位长相甜美、脸上有酒窝的18岁中国少女、脸上挂着甜甜的笑容，站在一个名为“东凰一品”的茶叶礼品店面的门口，正面直视镜头，全身像。”

        我感觉这个提示还可以，我就直接把他给Z-Image试试，怎么样？是不是感觉这个模特的人像还行，但是这背景就优点Low了，Z-Image的强项就是生成人物，只要人物OK,至于背景的场景图，我们后面会用去他模型去生成，然后把这个任务再给他换过去：

完整的工作流截图如下：

        这个工作流里我用了一个“细节增强”的lora，在这偏文章发布后，我会在我们的QQ群里，把这个完整的工作流以及我用到的“细节增强”lora分享给大家。

        今天课后我会在群里面，分享三个文件：

        1、001西安老张AIGC（Z_Image文生图工作流）.json

        2、数字人模特提示词优化skills.txt

        3、细节增强.safetensors（lora）

        有兴趣一起学习的朋友可以加一下这个QQ群大家一起交流，一起进步。