2026年5月22日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开词元经济座谈会，明确提出将推动词元经济发展纳入工作体系，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革。紧接着，5月24日，国家数据局又向外界透露，我国正加快研究制定全国一体化算力网技术标准，相关指导性技术文件已达12项，涵盖算力监测调度、算电协同、安全保护等多个方面。

两条政策消息密集释放，并非偶然。它们指向同一个根本命题：在智能时代，数据与算力如何像工业时代的石油与电力一样，实现可量化、可流通、可交易？

本文将从词元化的技术基础、全国算力网的架构与标准、以及区块链/Web3带来的去中心化想象三个层面，系统解构数据要素市场化的技术实现路径。

一、词元化：把“数据”变成“可以按个数卖的智能”

1.1 词元成为智能经济的“新瓦特”

2026年3月，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上正式为Token确定中文译名——“词元”，并将其明确定义为“智能时代的价值锚点”和连接技术供给与商业需求的“结算单位”。上海财经大学特聘教授胡延平形象地阐释：“工业时代的能源单位是千瓦时，数字时代的流量单位是GB，智能时代的能力产品的供给单位就是Token。”

词元的超高速增长验证了这一判断。据国家数据局监测，我国日均词元调用量从2024年初的约1000亿飙升至2026年3月的140万亿，26个月增长1400倍。中国已成为全球词元调用量最大的国家，调用量是美国近2倍。摩根大通甚至预测，2025年至2030年中国Token消耗量年复合增长率将高达330%。

这一增长背后是深刻的经济逻辑变迁：过去信息服务的计价基准是“字节”，而有了大模型以后，词元（Token）成为人工智能大模型提供服务的产出单元，随之成为计价基准。字节衡量的是存储和带宽，词元衡量的是智能本身。

1.2 词元化的技术基础：从“原始数据”到“可信资产”

要把词元变成可供交易的市场化产品，需要跨越三道技术门槛：数据确权、隐私计算和精准计量。

数据确权：明确数据归谁所有、由谁使用。 词元作为数据的“切分单位”，其交易必须建立在清晰的数据权属基础上。国家数据局已明确提出加快建立全国统一数据产权登记制度，印发登记指引，推动各地建立健全公共数据授权运营价格形成机制-。从技术角度看，这意味着每一项用于生成词元的数据资源，都应有唯一标识和权属证书，确保其来源可追溯、流转可追踪。

隐私计算：解决“不敢共享、不愿共享、不会流通”的难题。 数据流通的最大障碍在于，数据一旦被使用就可能被复制，导致所有权失控。隐私计算提供了“数据可用不可见”的解决方案，其核心包括三大技术路径：可信执行环境（TEE）、多方安全计算（MPC）和联邦学习。可信执行环境被形象地比喻为“CPU中的国中国”，通过硬件级隔离保障数据安全，数字农业服务商通过TEE利用多个农场的种植数据训练模型，既保护了各农场的数据隐私，又实现了数据价值共享。多方安全计算则不依赖可信第三方，适合参与方互不信任的场景，而联邦学习则在分布式数据源上训练模型，各数据源本地训练后仅上传参数更新。

精准计量：让每一笔词元交易都有据可查。 词元交易的核心是让智能服务的价值可量化、可追溯、可审计。迅策科技5月25日发布的全球首款TokenOS操作系统——TokenONE，其核心目标正是“让每一次模型调用与应用不再只是算力消耗，而是可量化、可追溯、可优化的业务价值产出”。该系统通过九大标准化环节，将原始数据从“原料入口”到“价值兑现”完成全链路工业化生产，而计费数据在硬件隔离环境中产生，经硬件层加密签名后实时存证，确保账单不可篡改。

1.3 词元经济的商业闭环已局部跑通

词元经济的盈利模式正在从理论走向现实。高价值高密度场景（如金融风控、医疗诊断）中，客户愿意为“不出错”支付溢价；高频高刚需场景（如智能客服、代码生成）靠规模摊薄成本；Agent智能体的广泛部署更是打开了全新的需求空间。

胡延平判断，未来Token会像水像电一样成为基础服务，但Token经济会分层——能力水准高的Token赚钱，能力水准低的Token亏钱。这恰恰印证了刘烈宏在座谈会上强调的“以行业高质量数据集建设”的核心要义：词元的“质量”比“数量”更重要。

二、全国一体化算力网：词元的“电力系统”

词元的流通需要算力的支撑，正如电子产品的流通需要电力支撑一样。全国一体化算力网的建设，正是为词元经济搭建“发电—输电—配电”的全套基础设施。

2.1 “算力版国家电网”：从规划到加速落地

算力网的核心目标，是把全国分散的数据中心、超算中心、智算中心连成一张网，像电网一样统一调配、按需使用，让算力像水电一样“一点接入、即取即用”。

顶层设计正在密集推进。4月28日的中共中央政治局会议首次将算力网纳入国家“六张网”体系，与水电管网并列。国务院副总理丁薛祥先后在北京、河北、内蒙古调研算力网建设，强调“算力是国家综合国力的重要体现”，要“加快形成全国一张网”。

从基础设施规模看，截至2026年3月，我国智能算力总规模已达1882 EFlops，在用算力中心标准机架达1445万架，超过70条算力大通道建成，全国一体化算力网监测调度平台已接入全国约七成智能计算资源。八大国家算力枢纽节点已基本形成20毫秒内低时延互联圈，重点区域端到端时延压缩至1毫秒以内-。

2.2 三层架构与标准体系

算力网的建设并非凭空想象，而是建立在清晰的三层架构之上。

骨架层由三大运营商基于全国最广覆盖的通信网络和数据中心资源搭建，是算力网最主要的“织网人”；核心层是芯片与计算能力，这是算力供给的直接来源；血管层则是跨区域算力调度的超低时延、超大带宽光通信体系。

标准化是贯通这三层的关键。国家数据局正在加快制定全国一体化算力网技术标准，已形成12项指导性技术文件，涵盖算力监测调度、算电协同、安全保护等多个方面。与此同时，《算力互联互通行动计划》提出建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，通过“统一标识、统一标准、统一规则”实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联-。

在计费标准方面，北京邮电大学姚海鹏教授团队牵头制定了《全国一体化算力网 算力多量纲计费技术要求》国家标准草案。该框架详细规定了下接算力资源层、上接运营层、与监测层同步的四维统一计费体系，解决因量纲不一带来的算力一体化难题。

2.3 从“一度电到一个Token”的价值链

呼和浩特的实践提供了一个完整的微观样本。这座“东数西算”八大枢纽节点之一，已完整走出一条从电力输出到智能服务的价值迭代之路：最初是“西电东送”，输出便宜的电能；如今，内蒙古数据交易中心词元交易专区正式上线，Token已成为可交易的数字资产。

和林格尔集群多云算力资源监测与调度平台是首批接入国家算力网的省级平台，已与北京、芜湖、贵州、重庆、苏州五地互联互通，构筑跨区域算力一体化协同体系。平台交易额已达9131万元，今年全年预计达到3到4亿元。

呼和浩特案例的意义在于，它展示了词元经济与算力网的深度融合：算力消耗被量化成电力的消耗，算力产出被量化成词元的智能——从“一度电”到“一个Token”，整个价值链条实现了可计量、可定价、可交易。

三、区块链/Web3与去中心化算力市场：另一条路正在走来

在国家主导的一体化算力网之外，Web3世界正在探索另一条去中心化的算力配置路径——这既是对中心化模式的补充，也为未来的市场化竞争提供了参照系。

3.1 去中心化算力网络的核心理念

以Golem为代表的去中心化算力网络，通过区块链技术将全球闲置的计算资源连接起来，构建开放、分布式的计算市场。

与中心化云平台不同，去中心化算力网络允许任何个人或机构成为算力提供者，将自身设备接入网络并提供资源；算力需求者则通过代币租用算力，无需依赖单一云服务商。这种模式类似于“共享经济”在计算领域的映射——如同共享出行平台连接闲置车辆与乘客，去中心化算力网络连接的是闲置CPU/GPU资源与有计算需求的用户。

Web3算力网络的潜在优势，使其成为去中心化经济的有力探索方向：

• 降低算力门槛：不依赖大规模数据中心，任何拥有闲置设备的人都能成为算力供给者；
• 提高资源利用率：将全球闲置计算资源盘活，减少“算力孤岛”造成的浪费；
• 价格机制透明：算力价格由市场供需决定，而非平台单方面定价；
• 抗审查性：去中心化架构避免了单点控制，算力服务更加抗审查。

3.2 国家级算力网与Web3的范式对比

维度	国家一体化算力网	Web3去中心化算力网络
治理主体	国家数据局统筹、运营商主导	区块链协议自治、社区共建
标准体系	国家标准与行业规范	开放协议（如UCIe、代币标准）
信任基础	制度信任+合规审计	加密信任+智能合约
定价机制	政府指导+市场调节	供需自动定价
算力来源	大型数据中心、智算中心	全球闲置设备（个人+企业）
性能保障	高可靠、低延迟	弹性较大，适用于非实时任务

两者并非二元对立。中间地带的可能性正在浮出水面：国家算力网可以吸收去中心化网络的激励设计，通过“算力贡献积分”或“绿色算力代币”鼓励闲置资源入网；而去中心化网络也可以纳入国家级节点，实现双向对接。胡延平所说的“Token经济会分层”——高端场景用高可靠的国家算力网，低门槛或弹性任务用去中心化算力池——很有可能成为未来的现实格局。

3.3 智能合约与自动结算：打通最后一公里

无论是国家级算力网还是Web3算力网络，智能合约都是实现自动结算的关键技术。

在理想的技术框架下，算力需求者提交任务时，智能合约自动锁定一定数量代币作为支付；算力供给者完成任务后，合约根据任务执行结果自动结算——无需人工对账，无需第三方仲裁。这种机制天然契合词元“可计量、可交易”的属性。

对于全国一体化算力网而言，智能合约技术的引入将使算力交易从“人工撮合”走向“自动匹配”，进一步降低交易成本，提升资源流转效率。工信部提出的“统一标识、统一标准、统一规则”运行机制，正是为这种自动化交易扫清制度障碍-。

四、中间件视角：词元经济与算力网的“连接器”

4.1 算力调度的技术挑战

当前算力资源的最大痛点不是“算力不够”，而是“算力调度不灵”——通用算力闲置、智能算力短缺的结构性矛盾突出，算力利用率偏低制约产业价值释放。全国一体化算力网监测调度平台上线后，通过跨算力中心优化、削峰填谷和作业排队机制，全网资源利用率已从过去的不到50%提升至满载-。

但调度能力的核心挑战在于异构性。不同厂商、不同型号的AI芯片有不同的算力特性、内存带宽、功耗表现和编程模型。要在“一张网”上统一调度，就需要中间件层屏蔽这种异构性，提供统一的任务提交接口和资源抽象。

这正是金蝶天燕所聚焦的方向。金蝶天燕推出的Apusic AI平台通过平台化、服务化与智能化升级，为AI应用提供从算力调度到运维管理的全链路支撑。其核心定位正是构建连接底层信创设施与上层智能应用的“关键载体”，让企业不再面对底层复杂的技术栈，而是将其封装到成熟的中间件服务中。

在词元经济和算力网的双重驱动下，中间件的角色将从“被动支撑”迈向“主动赋能”——不仅是稳定运行的保障者，更是算力资源智能调度的决策者。

4.2 数据要素市场化的“信创安全基座”

词元交易和算力流通的敏感性问题，决定了安全可控是无法绕开的底线。

国家数据局的标准文件明确将“安全保护”列为算力网技术标准的重点方向之一。金蝶天燕在信创中间件领域的长期积累——涵盖应用服务器、消息队列、缓存、负载均衡的全栈信创中间件服务，实现对开源及外商同类产品的100%替代迁移——使其成为数据要素市场化基础设施中不可或缺的一环。

正如金蝶天燕在2025世界计算大会上所强调的，“AI产业的长远发展，必须建立在自主可控的根基之上”。词元经济和算力网越是成为国家战略基础设施，中间件的安全底座价值就越发凸显。

五、结论：词元与算力的“双轮驱动”

词元经济和全国一体化算力网，如同一枚硬币的两面。

词元提供了数据价值的量化尺度——当数据不再以“GB”而是以“Token”来计价，数据的产出、流通和交易就有了统一的度量标准，从技术上实现了从“原始数据”到“可交易资产”的转变。

算力网提供了数据价值创造的基础设施——没有稳定、廉价、按需取用的算力，词元经济就是空中楼阁。全国一体化算力网通过统一调度全国算力资源，让算力像水电一样“触手可及”，为词元的生产和流通提供了充沛动能。

词元与算力的协同，正在形成数据要素市场化的“双轮驱动”格局。词元调用量的持续增长，为算力网提供了源源不断的需求动力；而算力网的规模化和普惠化，又不断降低了词元的单位生产成本，使更多场景能够负担得起AI服务。

国家数据局以“行业高质量数据集建设”和“全国一体化算力网建设”为两大着力点，正是抓住了数据要素市场化的要害——前者解决“数据从哪来”的问题，后者解决“算力怎么用”的问题。当这两个轮子同时转动起来，数字经济的巨大潜能将被真正释放。