【实证分析】人工智能发展能壮大耐心资本吗？-含代码（2002-2024年）

samFuB

356人浏览 · 2026-05-16 09:47:53

samFuB · 2026-05-16 09:47:53 发布

本文基于2002-2024年上市公司数据，借鉴《人工智能发展能壮大耐心资本吗？ ——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据》一文中的变量构建与基准回归部分，探讨人工智能发展能否培育壮大耐心资本，含原始数据、处理代码、实证结果

关键指标构建：

1.耐心资本：现有研究主要从战略型股权和关系型债务来衡量耐心资本，本文采用关系型债权来度量

2.人工智能发展：构建国家新一代人工智能创新发展试验区的虚拟变量，若企业所在城市当年设立了国家新一代人工智能创新发展试验区，则取值为１，否则为0

一、数据介绍

数据名称：人工智能发展能壮大耐心资本吗？

数据范围：上市公司企业

时间范围：2002-2024年

有效样本：46818条

数据来源：上市公司年报、科技部

数据说明：含原始数据、处理过程dofile文件

二、数据指标

年份	年份	股票代码
股票简称	行业名称	行业代码
省份	城市	区县
省份代码	城市代码	区县代码
无形资产占总资产比例	固定资产占总资产比例	流动资产占总资产比例
企业耐心资本水平	赫芬达尔指数	是否ST或金融类
企业上市年龄	总资产	资产负债率
总资产收益率	董事会人数	第一大股东持股比例
是否四大审计	人工智能创新试验区DID	人工智能创新试验区批复时间
GDP	第二产业增加值

三、参考文献

[1]薛钢,许慧欣.人工智能发展能壮大耐心资本吗?——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据[J].山西大学学报(哲学社会科学版),2026,49(01):84-96.

四、数据概览

计算代码

图2.png

五、包含内容

图1.png

六、全部内容下载链接：https://download.csdn.net/download/li514006030/92877372

天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关