1、概念简介

智能体框架

2、大模型产品

LLM：Large Language Model（大语言模型）的缩写；

Langchain：一个开源的开发框架，专门用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序；

3、智能体平台

3.1、Dify平台

3.2、扣子平台

4、流程搭建

5、AI Coding

CodeBuddy

• 前置准备

1）电脑本地安装 VS code（AI版）；
2）电脑本地安装 python-3.10.8；
3）VS code 安装如下插件，后续操作使用；

 python
 Compare Code（标识符：bastndev.compare-code）
 XLSX, CSV, TSV & Markdown Editor（标识符：muhammad-ahmad.xlsx-viewer）
 CodeBuddy（标识符：tencent-cloud.coding-copilot）
 Chinese (Simplified) (简体中文) Language Pack for Visual

4）Python环境安装如下类库

pandas
psycopg2-binary（连接pg数据库）
black(代码格式化)

5）项目目录结构

WorkPath/
├── .codebuddy/
│   ├── rules/
│   │   └── project_rules.md
│   └── skills/
│       ├── conn_db/
│       ├── demand_flow/
│       └── sql_check/
├── 配置模版/
├── 需求目录/
├── py_scripts/
├── temp_files/

说明：
A：rules/下存放项目和用户定义的规则；
B：skills/ 统一存放单个SKILL；其中 demand_flow路由规则SKILL，可以通过语境选择加载和调用对应SKILL；
C：py_scripts/下存放智能体运行过程中产生的 python 通用脚本；
D：temp_files/下存放智能体运行过程中产生的 一些临时结果文件；

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