前几天刷视频，发现慢读书籍视频赛道爆火，一个账号发203个作品，狂揽263.4W。那么这种视频是怎么做的呢？今天教大家用Coze智能体工作流，一分钟快速生成。

案例效果图

工作流功能

用Coze一键生成慢读书籍类视频，包含生成口播稿、文案处理、音频合成、画面分镜处理、视频剪辑等操作。

工作流流程重点

从输入选题或文本开始，借助豆包1.8等大模型，依次进行口播稿生成、文案分割、聚合、分段处理、音频合成、信息提取、时间线汇总、分镜处理、草稿设立和剪辑搭配等步骤，最终自动生成视频。

完整工作流

整体的Coze工作流如下： 

完整工作流

 看起来很难，实则也不难，下面我给大家一一介绍。

更便捷的方式：可以在iThinkAi扣子团队空间，一键复制所有Coze智能体。 

图片

工作流详细搭建教程

开始节点

直接输入想做的选题，或上传自定义文本，然后自动开始执行。 

开始节点

开始节点

AI生成口播稿大模型

使用豆包1.8深度思考模型，输入开始节点的书籍名和文案，搭建顶级书籍内容策略师与口播稿生成专家，把复杂非虚构类书籍转化为有说服力和认知冲击力的深度解读文案。 

AI生成口播稿大模型

系统提示词

用户提示词

口播智能分割

处理前面的AI口播文案稿，进行智能分割。 

口播智能分割

文案聚合

将之前分割处理好的AI口播稿文案进行聚合。 

文案聚合

文案分段处理大模型节点

使用豆包1.8模型，输入上一步文案聚合生成的内容，将非结构化文稿转化为描述核心结构和章节划分对象，输出用于程序化文章添加标题和书籍介绍。 

文案分段处理大模型节点

系统提示词

用户提示词

文案数组拆分处理

搭建批量箱体，进行拆分处理。 

文案数组拆分处理

批量拆分节点

搭建5个批处理体来合成语言，根据音色和文本合成音频，将文案每300字进行分段批处理，音色、语言、语种、语速可按需选择。 

批量拆分节点

批量拆分节点

链接数组合并分割

合并以上5个链接数组，并分割处理。 

链接数组合并分割

提取书籍名称大模型

提取书籍信息里面的书籍名称，仅返回书籍名称。 

提取书籍名称大模型

用户提示词

时间线汇总

合并输入多个大模型信息，通过代码汇总多个时间线。 

时间线汇总

循环处理分镜

搭建纪录片和知识性视频项目服务，将抽象的旁白或对话转化为具有深刻象征意义和电影质感的视觉画面。 

循环处理分镜

循环箱体

使用数组循环，创建建议草稿设立基础，如添加背景音乐、添加口播等，最后将所有输出进行聚合处理。 

循环箱体

剪辑搭配

将前面根据大模型进行的选题、配图、配音等内容在插件里结合在一起，只需提供一个主题，工作流会自动生成一切内容。 

剪辑搭配

写在后面

慢读书籍视频的Coze智能体工作流已经同步在iThinkAi扣子团队空间了，你们可以复制到个人空间，永久使用。 这个Coze智能体工作流发布到飞书多维表格可批量生成慢读书籍类视频。 今天的爆款慢读书籍视频的Coze智能体工作流就搞定啦，下期继续~