当数据要素从政策文件走入产业一线，一场关于“乘除”的博弈已然展开。“数据要素×”是打破边界的乘数效应，用数据融合激活万亿产业潜能；“数据要素÷”则是破除壁垒的减法思维，剔除冗余、打通梗阻，让数据高效流转。2026年，数据要素改革的成败，从不取决于政策厚度，而在于场景落地的深度——唯有让数据在具体场景中既做“乘法”放大价值，又做“除法”精简成本，才能完成从资源到资产的关键一跃，而这一切的核心支撑，正是数据资产入表与数据空间建设的双向赋能。

一、12大行业数据融合路线图：从试点到普及的必经之路

       国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，不仅选取了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，还提出到2026年底，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。这12个重点行业的融合路径已清晰可见，每一条都藏着数据价值释放的密码：

1. 工业制造

数字化转型：搭建生产、供应链数字化管理系统，打通设备、人员、物流等数据采集通道，实现全链路数据实时汇聚。

数据入表：通过数据盘点工具梳理生产流程、供应链全链路数据，完成合规审查后在数据资产登记平台确权入表，明确资产价值。

数据空间：依托行业数据空间的数据连接器打通上下游企业数据，借助隐私计算实现生产数据“可用不可见”，结合数算一体化平台支撑柔性生产调度。

公共数据运营：接入区域工业公共数据运营平台，通过数据供需撮合对接金融机构与监管部门，以入表数据资产为依据开展供应链金融，打通“资源—资产—资本”通道，同时为产业政策制定提供数据支撑。

2. 现代农业

数字化转型：部署物联网监测设备、农事管理系统，采集土壤、气象、农事、产销全链条数据，构建数字化种植养殖管理体系。

数据入表：对全链条数据进行动态合规审查，完成确权后在数据资产登记平台赋码、赋值，形成可量化的农业数据资产台账。

数据空间：通过区域数据空间的目录服务实现政企数据（农业农村局、气象部门、供销社）协同，借助数据沙箱开展精准种植、产品溯源场景联合开发。

公共数据运营：参与农业公共数据授权运营，依托数据价值评估工具将溯源数据、产能数据转化为产品溢价与公共数据产品，支撑农产品产销对接与农业政策优化。

3. 商贸流通

数字化转型：搭建客户管理、物流调度、库存管理数字化平台，实现客户行为、物流轨迹、库存状态等数据实时采集与整合。

数据入表：用数据盘点工具梳理核心数据资产，经合规审查后在数据资产登记平台入表，明确数据资产成本与收益关联。

数据空间：通过企业数据空间的数联网实现跨区域数据共享，借助数据加工分析优化库存管理与物流路径规划。

公共数据运营：对接商贸流通公共数据运营平台，结合业务合作模块对接公共营销平台与监管系统，实现精准投放与合规监管，用数据流通降低全行业流通成本。

4. 交通运输

数字化转型：构建交通运营数字化体系，整合车辆、场站、路线、客流等数据资源，实现运营全流程数字化管控。

数据入表：对交通运营数据进行数据价值评估，完成资产评估后在数据资产登记平台入表，形成可追溯的资产台账。

数据空间：依托行业数据空间的算网融合能力，实现运力、路线数据的全局协同；通过存证溯源模块保障数据真实性，支撑智能调度。

公共数据运营：参与交通公共数据授权运营，向公众开放出行服务数据产品，为城市交通规划、运力调配提供数据支撑，提升公共交通服务效能。

5. 金融服务

数字化转型：搭建金融业务数字化平台，整合企业经营、信用、交易等多维度数据，构建数字化风控与融资服务基础。

数据入表：将核心数据经动态合规审查后入表，在数据资产登记平台明确权属与价值，形成标准化数据资产。

数据空间：通过可信数据空间的隐私计算实现多机构风控数据“可用不可见”，打破单点风控局限，提升风控精准度。

公共数据运营：接入金融公共数据运营平台，借助数据供需撮合对接中小微企业与公共信用数据，提供精准融资服务，缓解企业融资难题。

6. 绿色低碳

数字化转型：部署能耗监测、环保治理数字化设备，实现企业能耗、排放数据实时采集与数字化管理。

数据入表：整合能耗、环保数据，经数据价值评估后在数据资产登记平台入表，量化节能减排数据的资产价值。

数据空间：通过数据空间的数据联合开发模块实现跨企业能耗数据共享，借助数据加工分析优化减排方案。

公共数据运营：参与绿色低碳公共数据运营，对接环保监管与绿色金融平台，结合政策激励模块获取减排补贴与金融支持，放大绿色数据的产业价值。

7. 科技创新

数字化转型：构建研发数字化管理平台，实现研发过程、专利成果、试验数据等数字化记录与整合。

数据入表：对研发、专利数据进行确权后，在数据资产登记平台入表，明确科研数据的资产属性与价值。

数据空间：通过数据空间的目录服务对接产学研机构，借助数据沙箱开展联合研发，加速技术迭代。

公共数据运营：接入科技创新公共数据运营平台，推动科研数据共享与成果转化，为科技政策制定与资源配置提供数据支撑。

8. 文化旅游

数字化转型：搭建景区管理、文旅消费数字化平台，采集客流、消费、业态等数据，实现文旅服务数字化升级。

数据入表：梳理景区客流、文旅消费数据资产，经动态合规审查后在数据资产登记平台入表，明确文旅数据的商业价值。

数据空间：通过区域数据空间的数据连接器实现跨景区数据联动，借助数据加工分析打造个性化旅游产品。

公共数据运营：参与区域文旅公共数据运营，整合公共文旅资源数据，开发文旅服务数据产品，提升产业附加值与公共服务质量。

9. 医疗健康

数字化转型：建设电子病历、医疗资源管理数字化系统，实现诊疗、用药、资源配置等数据数字化整合与管理。

数据入表：规范患者诊疗、医疗资源数据的合规审查流程，在数据资产登记平台完成入表，明确数据的公共资产属性。

数据空间：依托可信数据空间的隐私计算实现跨医院数据“可用不可见”，通过数算一体化平台开展疾病预警、资源调度。

公共数据运营：接入医疗健康公共数据运营平台，在保障隐私安全前提下开展公共卫生数据共享，实现从“事后监管”到“全流程防控”的转变，优化公共医疗资源配置。

10. 应急管理

数字化转型：构建灾害监测、应急资源管理数字化平台，整合气象、地质、物资储备等数据，实现应急全流程数字化管控。

数据入表：整合灾害监测、应急资源数据，经数据价值评估后在数据资产登记平台入表，明确应急数据的公共价值。

数据空间：通过数据空间的数联网实现跨部门、跨区域数据实时共享，借助算网融合能力提升应急响应速度。

公共数据运营：参与应急管理公共数据授权运营，联合多部门开发应急预警、资源调度数据产品，结合存证溯源模块优化资源调配，减少灾害损失。

11. 气象服务

数字化转型：搭建气象观测、预报数字化系统，整合多源观测数据，提升预报精准度与数据实时性。

数据入表：将气象观测、预报数据经确权后在数据资产登记平台入表，明确气象数据的服务价值。

数据空间：通过行业数据空间的数据供需撮合对接农业、交通等领域，借助数据加工分析提供精准气象服务。

公共数据运营：参与气象公共数据运营，向社会提供标准化气象数据产品，为产业防灾减灾、政策制定提供数据支撑，降低气象风险对产业的影响。

12. 城市治理

数字化转型：建设城市运行管理数字化平台，整合政务、交通、安防、环保等公共数据，实现城市治理全场景数字化覆盖。

数据入表：盘点各类公共数据，经动态合规审查后在数据资产登记平台入表，明确公共数据的治理价值。

数据空间：通过城市数据空间的数据连接器实现多部门数据协同，借助数算一体化平台开展城市管理决策分析。

公共数据运营：推进城市公共数据授权运营，采用“政府+市场”模式开发治理类数据产品，结合全过程动态管控提升治理效能，让公众享受更便捷的公共服务。

数据要素×12大场景

二、公共数据“跑起来”：三大标杆场景的破局之道

       公共数据作为国家重要的基础性战略资源，其流通效率直接决定数据要素改革的成色。医疗健康、交通运输、金融服务三大领域率先以“数字化转型筑基—数据资产入表确权—数据空间流通—公共数据运营增值”的全链路模式突破，打造出可复制的标杆样本，而驱动之双轮就是数据资产入表与数据空间建设与运营，让公共数据从“沉睡资源”变为“增值资产”。

1. 医疗健康：从“事后监管”到“全流程防控”

      先建一个电子病历和医疗资源管理的数字化平台，把医院、疾控中心、医保部门的数据打通，标准化汇聚诊疗、疫苗接种、资源配置等数据，为后续利用打基础。接着规范公共医疗数据分类分级管理，明确数据权属边界，符合条件的数据资产登记入表，如宣武医院的颈动脉支架手术专病数据集。然后通过可信数据空间和隐私计算技术，打破机构间“信息孤岛”，实现数据安全共享。最后探索公共数据授权运营模式，开发疾病预警、医保基金监管等数据产品，如三亚市的“机器管处方”模式，实现从“事后监管”到“全流程防控”的转型，丰富公共数据服务供给。

2.交通运输：从“分散运营”到“全局调度”

     先构建交通运营数字化体系，整合公交、地铁、路政等多场景数据，部署智能感知设备如商用车智能座舱域控制器、场站终端等，实现运力、客流、路况数据的实时采集，形成全域交通数据资源池，北京公交便通过“人—车—场—站—路”智能感知体系完成数据汇集；再对全域交通数据进行全面盘点与资产评估，明确数据资产范围与价值，在登记平台完成入表备案，高颂数科助力厦门公交集团对公交运营数据评估后入表，形成可量化、可追溯的资产台账；接着借助行业数据空间打通运输企业、管理部门的数据壁垒，通过数据标识解析实现数据快速检索，身份认证保障主体可信，让分散数据高效协同；最后接入区域公共数据运营平台，开发运力调度、路线优化等数据产品，北京公交基于数据产品累计节约成本3.63亿元，同时向公众开放出行服务数据、为城市交通规划提供决策支撑，通过市场化运营激活数据价值，提升交通运输公共服务效能。

3. 金融服务：从“单点风控”到“多维赋能”

       搭建金融公共数据数字化平台，整合公共信用、企业经营、政务审批等数据，建立标准化接口，实现跨部门高效汇聚，解决传统风控数据单一问题，如兴业银行“兴享”平台整合多方数据。以公共信用数据为核心，动态合规审查后入表，明确价值评估标准，为金融机构提供可靠依据。依托金融行业数据空间，建立统一共享规则和风控机制，实现银行、保险、监管部门的数据协同。通过授权运营模式，运营机构对接中小微企业融资需求，开发精准授信、风险预警等数据产品，破解融资难题，扩大应用场景，实现金融服务与公共价值双赢，助力金融风险治理升级。

三、典型案例：数据“乘除”效应的真实实践

案例一：本钢集团

       高颂数科助力本钢集团以“供应链金融数据产品”作为切入口，打通供应链数据合规审查及数据产品登记、入表、流通交易等关键环节，成为辽宁省、鞍钢集团首家完成数据资产入表及流通交易的企业，标志着本钢在数据要素价值化、数据资源产品化和资本化的进程中迈出了实质性一步。本钢集团于9月25日取得了数据产品登记证书，月末实现了数据资产入表，并与中国建设银行等金融机构签订了《供应链业务合作及服务协议》，成功打通数据“资源—资产—资本”的转换通道。

       同时，助力本钢智造行业可信数据空间聚焦钢铁产业链的智能制造需求，构建坚实的数据空间基础设施，以丰富的智能制造应用场景为引导：全面汇聚本溪市钢铁产业的海量数据资源，实现数据资源的系统整合与精准管理，打造“数据一本账”，为产业决策提供全面、准确的数据支持；构建“生态一盘棋”，凝聚各方力量，促进钢铁产业生态的协同发展与创新。

案例二：宁波舟山港

       宁波舟山港通过信息化平台，整合全国11个集装箱枢纽港口和14家航运公司的数据，编制精确到分钟的船舶进出港计划表，并实现船期数据即时共享和协同调度。这使得船舶进港计划提前2天预排，累计节省待港时间1.7万余小时，减少燃油消耗4.8万余吨。此举打破了“信息孤岛”和“先到先靠”的传统模式，实现了货运全链条的高效管理，提升了船舶周转效率和航线准班率，为全球港口降本增效提供了数据驱动的解决方案。

案例三：深圳医保——数据筑牢“三道防线”，拦截违规资金超5亿元

       深圳医保通过三大技术手段提升就医购药体验：一是建立“电子医保码+人脸识别+电子围栏”智能核卡平台，实现30秒无感核验和“刷脸就医”，防控医保冒用；二是推动定点医药机构接入智能监管子系统，规范诊疗行为，减少违规操作；三是实现药品追溯码全流程扫描，打通药品流转与医保结算数据，防止非法药品流入，方便市民查询药品溯源信息。这场改革保障了医保基金安全，提升了市民就医的便捷性和幸福感。

四、2026场景红利：城市全域转型中的商机密码

       2026 年，数据要素的场景红利将集中爆发，而核心商机正藏在“入表+空间”的双重布局中。对企业而言，抢先完成数据资产入表，可增厚资产负债表，拓宽融资渠道，在资本市场获得差异化优势；接入或共建行业数据空间，能成为数据流通中的关键节点，开拓数据服务、交易撮合等新营收增长点。对城市而言，建设统一的数据空间基础设施，推动公共数据与企业数据协同入表，可实现城市治理的精细化与高效化；对金融机构来说，数据资产融资业务既能创新金融产品模式，又能开拓服务科技型企业的新增长点，实现风险分散与管理优化。

       从行业到城市，从企业到金融机构，唯有抓住“入表确权”与“空间流通”的双重机遇，才能在数据要素改革的下半场抢占先机。

       数据科创的下半场已经拉开帷幕。从“技术狂欢”到“产业扎根”，我们看到了技术与产业深度融合的希望。通过“梯次培育”策略，领军企业、专精特新企业和初创企业各司其职，共同构建了强大的产业生态。联合实验室模式的成功，为破解“科产两张皮”提供了新思路。数据产业的增长脉络清晰可见，地方实践的探索为全国提供了宝贵经验。企业通过自检清单，能够甄别真创新与伪需求，找准发展方向。

       在未来的道路上，数据科创将继续深化与实体经济的融合，推动产业升级和社会进步。让我们共同期待，在这场数据科创的盛宴中，更多企业能够脱颖而出，为中国经济的高质量发展注入强大动力。