博主介绍：

√ 13 年 Java / Python 双栈架构师，Top3 大厂技术 Leader 出身
√ 曾主导 50+ 企业级项目开发
√ 近 5 年辅导 2000+ 计算机毕业生，98% 一次答辩通过，累计省下 2万+ 小时debug时间

源码获取方式：

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一、项目背景介绍

在互联网诞生以来，线上化的服务正在不断的被普及。网络化的在线内容和服务越来越完善，为人们的生活、工作带来了诸多的便利。网络不断的发展下，现在网民用户的数量不断的增加，网络中的信息内容也在以史无前例的速度快速发展。在信息化的时代下，人们从众多的信息来源中想要找到自己所需要的，想要在信息大爆炸的环境下获取有价值的信息，其所付出的代价也越来越多大。现如今，丰富的信息使得原本的专注力出现下降，信息的过载实际上对于当下人们的生活工作产生了一些负面的影响，使得用户在处理信息方面的能力下降，没有真正意义上将信息与人们的日常工作生活相匹配，实现更好的与时俱进的功效，信息的总量与人们消化信息的能力存在着巨大的差距。

在这种情况下，人们通过搜索引擎的搭建来帮助人们缓解信息过载的问题，通过用户进行特定信息的输入，计算机按照关键词自动的从数据的海洋中按照特定的规则查找到相似度最高的信息反馈与用户，可以很好的减轻用户的查阅信息的压力，在一定程度上减少了用户的工作量。而这种搜索方式也会有一定的弊端，这种弊端在于用户必须要记住关键词，只有输入了关键词才能够保证整体搜索的准确性。所以在这种搜索引擎的基础上，通过个性化的推荐系统来进一步的增强搜索的准确性，通过对信息更加智能化的过滤和推送，从而增强信息返回的准确性。这一类的系统可以通过自动对用户的交互记录进行分析，通过对其隐含的兴趣偏好进行记录，从而能够通过为用户画像的方式来实现信息搜索的精准性，有效的降低信息过载的问题。在这种发展考虑之下，国外的goldberg最先实现了过滤推荐系统的搭建，应用至今，在淘宝、豆瓣以及国外的YouTube等网络平台上，都会通过推荐系统来更好的为用户提供信息服务，并且通过这种方式获取了巨大的收益。

二、项目功能介绍

本次以Python语言为主要的开发语言，以flask框架为主开发框架，后台的数据库通过以MySQL来进行搭建，实现一款基于B/S结构的知识图谱智能推荐系统的开发，通过这款系统的开发能够实现通过歌名、电影名或者是书名来查找相关的信息介绍，通过深度学习的加入来扩展相关内容的有效应用。

三、项目环境说明

语言：python+html

框架：django

python版本：python3.7+

数据库工具：Navicat11+

开发软件：pycharm​

四、系统实现

用户注册界面

用户通过注册界面可以录入相关的登录信息以及联系方式，已经注册过平台的用户可以直接进入登录窗口实现系统平台的登录

系统首页

智能推荐系统的首页界面内容主要包括了系统收录的音乐、书籍、电影以及系统用户的数量，通过导航栏可以依次查看音乐、电影及数据的相关信息，通过个人信息可以查看到用户推荐内容

智能搜索功能的实现

用户可以通过智能搜索栏来查询相关的搜索信息，通过搜索内容的录入点击搜索可以查看到相关作品的信息介绍，结合用户的搜索信息系统会智能反馈作品信息到个人信息栏

音乐管理

通过音乐管理界面用户可以按照歌曲名称进行在线搜索，可以通过操作栏的喜欢和收藏图表实现关注收藏，系统结合用户端的操作反馈会智能推荐相关音乐作品，具体音乐管理界面的主要内容呈现

电影管理

用户通过电影管理界面可以查看到电影的名称、导演信息、主演信息、电影拍摄国家、电影评分、观看人数以及上映时间等内容

书籍管理

书籍管理的信息主要包括了书籍名称、作者姓名、评价人数、评分、出版时间及出版社信息，同时还包括书籍售价，用户可以通过操作栏进行收藏和关注

个人信息管理

用户通过个人信息窗口可以查看到相关的推荐信息，内容包括了音乐推荐、电影推荐和书籍推荐，通过智能推荐来帮助用户实现信息的筛选

五、更多项目： 

另有7000+份项目源码，项目有java（包含springboot，ssm，jspm等），小程序，python（django，flask），php，net，安卓等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！

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