智能体构建
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1.COT思维链
相当于你给ai设置一个这样的提示词，然后他的回答会更加的准确。
它会先进行分析解析，然后进行回答。
2.Agent Loop执行循环
智能体的 “自主工作流” —— 就像一个有明确目标的机器人，没人指挥时也会按预设规则一步步做事，直到完成任务或达到 “体力上限”，核心是 “做事” 而非 “说话 / 对话”。
3.ReAct模式
ReAct模式看似跟COT很像但是区别很大，COT是你设置一个规则比如说让大模型先把问题拆分然后在一步步的去详细的分析问题去思考，最后在一步步的把结果输出。但是ReAct它的作用是，推理，行动，观察，ReAct会调用工具但是COT是不会的即使你给他提示词他也不会去调用，他只是一个推理工具，然后ReAct是多次推断，而COT是一次推断，COT 就是给模型一个推理准则，模型在回答时只会按照这个准则进行一次完整的推理，然后一次性输出整个推理过程和答案。下面看ReAct的执行流程：
他会不断地进行推理，直到任务完成 / 步数上限为止。
总结（核心关键点）：
- 最大步数上限：人工预设的固定数值，是 “防无限循环的兜底规则”，判定逻辑是 “数值对比”，无模糊空间；
- 任务完成：人工定义的 “客观达成条件”，是 “终止循环的理想规则”，判定逻辑是 “是否满足预设的目标信号”；
- 两者都是人为提前设定的，模型 / 代码只会按这些规则执行，不会自己定义 “什么算完成 / 该停”。
4.所需支持系统
北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台
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