告别AI算力焦虑!我用P2P技术,让闲置电脑“共享”算力
昨晚熬到早上七八点,终于把AI伴侣的P2P技术链路跑通了。这事儿我想了好几年,现在终于能落地了。核心就一句话:凭什么我们个人用户的闲置算力,不能自己利用起来,非得给云服务商交“过路费”?
我的目的很简单:降本。首先是我自己的成本。如果数据全走我的服务器,投入巨大,最终这钱还得从用户身上收回来,没必要。我们自己的电脑资源明明就够多。
一、为什么死磕P2P?就为“安全”和“省钱”
我们下一步要给AI伴侣加P2P功能,比如用于一对一视频通话、AI对话、文生图。简单说,就是如果你安装了我们的工具,你的电脑算力可以共享出来,租给其他用户用。
选择P2P,最直接的原因就是数据不用经过中心服务器。通信直接在两个人的电脑之间进行,数据更安全。对我们平台来说,也省下了天量的流量和服务器成本。
这不仅仅是商业考量,更是一种资源观。AI时代来了,线上服务成本对普通人来说很高。我们个人用户闲置的大量电脑资源(比如晚上睡觉时),如果能被充分利用起来,提供给需要的人,这对整个社会的能源和计算资源都是一种节约。我觉得这是件值得去做、应该被推荐的事。
二、技术人的“执念”:从想法到跑通,就隔了一个通宵
从昨晚研究可行性,到今早把技术链路跑通,中间踩了不少坑,但都解决了。这种从0到1把想法实现的感觉,很爽。我喜欢捣腾技术,几年前我就想用P2P做音视频通话和直播,就因为被云服务的流量费“吓”过。
在以前公司,用阿里云这些服务,流量开支是真的大。如果能不走服务器,这钱就实实在在省下来了。现在技术条件更成熟了,终于能把几年前的想法付诸实践。
当然,关于数据安全,大家放心。设计上,我们不会在提供算力的电脑本地保存其他用户的信息。并且我们会尽可能增加清除功能,用户用完,数据就清理掉。任何产品都是从0到1,再从1到N,慢慢完善的。
三、戳破“低代码”泡沫:技术本质,20年都没变
跑通技术,我用了一些现成的、封装好的组件。这让我想起现在炒得很火的“低代码”概念。
说句大实话,所谓的“低代码”,不就是别人开发好的系统或组件,你拿过来用吗?这跟组装汽车、盖房子没什么区别。你可以自己买零件盖,也可以直接买别人盖好的。
现在这些平台吹的“低代码”,无非两种:
- 第一种就是SaaS:他们把系统弄好了,你直接用,但不能部署,没有源码。这本质就是卖SaaS服务。
- 第二种是提供可集成的模块:像GitHub上的开源项目,你可以下载源码,按需集成到自己的系统里。
我从99年接触计算机,见证了太多新名词蹦出来。但很多概念,本质还是我们最初接触的那些东西,只是换了个包装。这主要是为了商业宣传,忽悠外行。从技术本质来说,就是那点事儿。懂的人自然懂,所谓“低代码”,对开发者来说,不就是“拿来主义”的精致说法嘛。
写在最后
作为一个技术开发者,我始终相信,技术应该用于解决真实问题、创造真实价值,而不是制造概念和门槛。让每个人的闲置算力流动起来,降低AI的使用门槛和成本,这件事本身就很有意义。
下一步就是落地实施和细节打磨了。路要一步一步走,但我对方向很坚定。
你有没有算过自己为云服务付过多少“隐形租金”?你觉得个人共享算力这个想法靠谱吗?评论区聊聊。
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本文内容由作者口述,经由凤希AI整理成文,完全代表作者个人观点,无AI过度创作。
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