本文将从脱离代码技术的角度来谈谈我对智能体构建的使用心得。

我用过的智能体不多，第一个是豆包的智能体，豆包的智能体使用时只用给他设定人物角色，他就可以长期扮演这个人物性格。

特征是声音处理的非常好，宛如真人。

缺点是他几乎不具有进步性，像设置好出厂设置的一个玩具。

这个智能体的使用方式是:可以用豆包的智能体的声音或者回答来让其他智能体学习克隆，应该会起到非常好的作用。

豆包智能体的最大应用场景是:情绪疗愈，因为他太像一个真人了。

 

我最长使用的智能体是腾讯元气的智能体，他的后台可以加数据库并且选择大模型。

我一开始是这样认为的，大模型实际上相当于思维机制，注意力机制相当于人的意识和意志，他们有处理和生成信息的能力，那么数据库又代表了什么？

数据库代表了记忆，记忆和思维惯性。

所以，原则上，智能体应该接触到外界刺激信息后，先采用思维惯性，再判断并组织输出。这样，智能体就相当于我自己的分身。

但，实际结果不是这样的。

智能体先是像一个搬书虫一样去知识库搬运东西，然后发挥他的幻觉机制，回答了一个似是而非的东西。

我知道我还可以通过其他的更多约束让他变得更符合我心意，但是我没有那么做，我放弃了，因为时间。

本身智能体回复时候就需要调用服务器和深度思考，这需要一定的时间，大约几十秒到一两分钟，如果再让他处理更复杂的约束，我想他能气的我肝儿疼，这样的服务毫无意义。

于是，我给他单纯的装上了提示词，装什么呢？装方法论。比如，装上我的太翌氏格物致知法方法论，即:他是什么？什么是他？他有什么用？

这样，智能体就像一个时刻执行标准的研究工具，可以时刻保持对问题的结构性剖析，这点非常有用。

但是，实际上不去开Deepseek直接开头约束方法论，比智能体好用。

所以，别的智能体不知道，腾讯元器的智能体目前存在价值不如一个Deepseek对话框。

至于未来怎么样，我不看好，因为资本从不为人类服务。