（1） 硬件端

  1. 蓝牙：使用蓝牙模块进行app使用；
  2. 0.96寸OLED：用于显示的设备的状态，实现实时监测；
  3. STM32F103C8T6：用于所有程序的中控和模块数据通信；
  4. 温湿度传感器：检测环境的温湿度数据
  5. 指纹模块：使用指纹进行解锁取药
  6. 重量传感器：检测是否有物品
  7. 时钟模块：使用时钟模块进行时间计数和定时吃药功能
  8. 舵机：模块盒子开关，实现反馈给app用药时间
  9. 按键：控制盒子的开关；
  10. 蜂鸣器与led：实现高温 低湿判断，以及重量反馈等状态

（2） APP端

  1. 使用蓝牙协议与设备进行信息交互；
  2. 可采集到底层设备数据并且展示到界面UI，温湿度曲线展示；
  3. 可以设置用药量和用药时间，下发给设备进行保存，起到定时吃药功能
  4. 可以查看历史数据，用药时间
  5. 药品管理（药品名称，剩余药品数量，药品重量，药品保质期）
  6. 可以添加绑定的指纹





 

# 物联网 # 嵌入式硬件 # stm32 # 单片机
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关

avatar 天工造物局