本文聚焦于智慧教育顶级期刊《Computers & Education》。通过图文结合的方式，梳理了2025年9至10月该期刊的研究热点，帮助读者把握教育技术与人工智能交叉领域的研究进展，深入了解智能学习系统、自适应学习环境、人机交互等方向的前沿动态。

本推文的作者是黄星宇，审校为邱雪和许东舟。

一、期刊介绍

Computers & Education是教育技术领域的国际顶级学术期刊，由Elsevier出版，主要刊载关于计算机和信息技术在教育中的应用、效果与创新研究。该期刊关注的主题包括智能学习系统、在线教育、人工智能助力教学、学习分析、人机交互、教育心理与技术融合等。该期刊被SSCI和SICE同时收录，是中科院1区TOP期刊，JCR Q1期刊，出版周期为双月刊。图1是Computers&Education近年来的影响因子趋势图。

图1 期刊影响因子趋势图

期刊官网：https://www.sciencedirect.com/journal/computers-and-education 

二、期刊内容

对2025年9至10月出版的23篇论文的内容进行了总结。表1展示了这些论文的标题和类容概览。

表1 期刊内容概览

出版时间	标题	内容概览
9月	Should educators be concerned? The impact of short videos on rational thinking and learning: A comparative analysis	短视频使用（SVU）与理性思维呈负相关、与表层学习方式呈正相关；观看短视频合集会提升情境性表层学习倾向；用短视频学习低复杂度内容时，学习者的测验得分低于文本学习组
	Measuring undergraduate students' reliance on Generative AI during problem-solving: Scale development and validation	开发并验证了一套“大学生问题解决中生成式AI依赖度量表”
	Enhancing teacher collaboration for technology integration: the impact of transformational leadership	探讨变革型领导对“教师协作推进技术整合”的影响，证实该领导风格可提升教师在教育技术应用中的协作效率与效果
	Listening to scientists in immersive videos: How levels of immersion and points of view influence learning experiences	分析沉浸式视频的“沉浸度”与“视角”两个维度对学习者体验的影响，聚焦科学内容学习场景，揭示不同沉浸参数对学习效果的差异化作用
	Online homework time, time management, and procrastination: A person-centered approach	采用“以个体为中心”的研究方法，探索在线作业时间、时间管理能力与拖延行为的关联，识别不同学习者群体在三者间的特征模式
	Chatbots in education: A systematic review of objectives, underlying technology and theory, evaluation criteria, and impacts	对教育领域聊天机器人（Chatbots）进行系统综述，涵盖四大维度——应用目标、底层技术与理论支撑、评估标准、教育影响，梳理当前研究现状与未来方向
	L2 vocabulary learning through a COTS adventure game: Individual vs. paired gameplay and the influence of word exposure frequency, word level, and word salience	研究“商用现成（COTS）冒险游戏”在二语词汇学习中的作用，对比“单人游戏”与“双人游戏”效果，分析词汇“接触频率、难度水平、显著性”对学习的影响
	Virtual reality based executive function training in schools: The impact of adaptivity on executive function and motivation	在学校场景中，基于虚拟现实（VR）的执行功能训练中，“适应性设计”（根据学习者水平动态调整训练内容）可显著提升学生的执行功能与学习动机
	The effects of generative AI agents and scaffolding on enhancing students’ comprehension of visual learning analytics	探讨“生成式AI代理”与“支架式教学”对学生理解“视觉学习分析数据”（如学习进度图表、成绩可视化等）的促进作用，证实两者结合可提升学生对数据的解读能力
	Exploring learning effectiveness of integrating mixed reality in educational settings: A systematic review and meta-analysis	对“混合现实（MR）整合到教育场景”的学习效果进行系统综述与元分析，量化MR技术对学习成果的整体影响
	The role of teachable agents’ personality traits on student-AI interactions and math learning	研究“可教代理（Teachable Agents，一种教育AI）的人格特质”对“学生-AI互动模式”及“数学学习效果”的影响
10月	Using virtual reality for enhancing neuroanatomy learning by optimizing cognitive load and intrinsic motivation	研究聚焦虚拟现实（VR）在神经解剖学教学中的应用，提出通过优化学习者的认知负荷与内在动机，提升 VR 辅助神经解剖学学习的效果
	The effects of group awareness support combined with collaboration scripts on adaptive social regulation in promoting students' challenge awareness and social regulation strategies	探究“群体意识支持+协作脚本”的组合模式对学生适应性社会调节的作用，重点分析其在提升学生挑战意识、完善社会调节策略方面的效果
	Development and validation of moral ascendancy and dependency in AI integration (MAD-AI) scale for teachers	针对教师在教育中融合AI的场景，开发并验证了“道德主导性与依赖性（MAD-AI）量表”，为评估教师在AI教育应用中的道德认知与依赖程度提供工具
	The relationship between social inhibitions and various measures of communication skills in two types of digital simulations	研究两种不同数字模拟场景中，学习者的社交抑制水平与各类沟通技能指标之间的关联，揭示社交抑制对数字环境下沟通能力的影响。
	Time matters in VR:Students benefit from longer VR class duration,but certain outcomes decline after 45 minutes,with large individual variance	聚焦VR课堂时长的影响，发现延长VR课时对学生有一定益处，但45分钟后部分学习成果会下降，且不同学生的表现差异显著
	Bridging the knowledge-skill gap:The role of large language model and critical thinking in education	探讨如何利用大型语言模型（LLM）与批判性思维培养，帮助弥合教育中“知识掌握”与“技能应用”之间的差距
	Beyond the process:A novel analytical model to examine knowledge construction in MOOC forums	突破传统MOOC论坛分析聚焦“过程”的局限，提出一种新型分析模型，用于更精准地考察MOOC论坛中学习者的知识建构情况
	Enhancing pre-service teachers'reflective thinking skills through generative AI-assisted digital storytelling creation:A three-dimensional framework analysis	研究“生成式AI辅助数字故事创作”的教学模式，结合三维分析框架，验证该模式对提升师范生反思性思维能力的效果
	When and how learners engage with source information in digital multiple-text reading: Effects of task instruction and text trustworthiness from eye-tracking technology	采用眼动追踪技术，探究“任务指令”和“文本可信度”两个因素对学习者在数字多文本阅读中“关注来源信息的时机”与“关注方式”的影响
	High scaffolding of an unfamiliar strategy improves conceptual learning but reduces enjoyment compared to low scaffolding and strategy freedom	对比两种教学模式的效果——对“陌生学习策略”提供“高支架支持”，与提供“低支架支持”或“完全策略自由”；研究发现，高支架教学能提升学习者的“概念学习效果”，但会降低其“学习乐趣”
	Meaning particles and waves in MOOC video lectures:A transpositional grammar guided observational analysis	以“转换语法”为理论指导，通过观察性分析方法，研究MOOC（大规模开放在线课程）视频讲座中“意义粒子”（微小意义单元）与“意义波”（意义传递的整体趋势）的特征及作用
	When technology meets emotions:Exploring preschool teachers'emotion profiles in technology use	聚焦“学前教师”群体，探索其在“使用教育技术”过程中的“情感特征”（如情感类型、情感触发因素、情感对技术使用的影响等）

三、热点分析

图2展示的是基于23篇论文的标题生成的关键词词云图，直观地反映了研究热点的分布。

图2 由标题高频词生成的词云

经过统计分析，关键词“Learning”高频出现（7次），充分体现了学习技术在教育研究中的核心地位。结合“Learning”与“AI”、“Reality”、“Motivation”、“Collaboration”、“Ethics”等其他高频词可以看出，本期研究聚焦于智能学习、生成式AI辅助教育、沉浸式学习环境、社会情感与动机调控，以及教师与学习者角色转变等多个方向。以下将从主要热点出发，对本期的研究趋势热点进行分析。

1.智能学习与生成式AI的深度融合

高频词：AI（6）、Generative（3）、Learning（7）、Comprehension（2）

热点分析：多篇文章聚焦生成式人工智能（Generative AI，GAI）在学习过程中的作用，如问题解决、视觉分析理解与教师反思支持。研究者探讨如何通过大语言模型（LLM）促进学生批判性思维、学习理解与创造力发展，并提出教师在AI环境下的新型教学策略与评估框架，显示出教育与AI技术深度融合的趋势。

2.沉浸式与虚拟现实学习的持续升温

高频词：Reality（5）、Virtual（3）、Immersion（3）、Motivation（2）

热点分析：虚拟现实（VR）与混合现实（MR）技术被广泛用于执行功能训练、神经解剖学习和科学实验等情境中。研究发现，沉浸程度与课堂时长显著影响学习动机与认知负荷，适度的沉浸能增强学习效果，但过长体验可能带来疲劳与注意力下降。这表明VR学习设计需平衡“沉浸感”与“认知负担”的关系。

3.教育行为与学习动机的社会化调节

高频词：Engagement（3）、Motivation（2）、Emotion（2）、Social（2）

热点分析：学者从情绪与社交视角探讨学习过程，分析教师情绪特征、学生合作行为与社交抑制对学习表现的影响。研究显示，教师的技术使用情绪画像及领导力风格（如变革型领导）能显著提升教师间合作与技术整合水平，为教师发展与教育管理提供了数据支持。

4.教育设计与评估方法的多元化探索

高频词：Design（4）、Evaluation（3）、Measurement（2）、Scale（2）

热点分析：多个论文的研究涉及新型测评量表与实验设计，如学生在生成式AI使用中的依赖度量表（GAI-RS）与教师AI伦理感知量表（MAD-AI），体现出教育研究方法的严谨化与定量化趋势。同时，通过眼动追踪、行为建模等方法，研究者更精确地揭示了学习过程的认知路径与信息加工机制。

5.协作学习与脚本支持的持续深化

高频词：Collaboration（3）、Awareness（2）、Regulation（2）、Adaptive（2）

热点分析：结合群体意识支持（Group Awareness Support）与协作脚本（Collaboration Scripts）的研究，揭示了社会调节在协作学习中的关键作用。自适应支持系统通过实时分析学生的互动行为，引导其在挑战情境中发展更高层次的社会调节与认知反思能力。

6.教育伦理与AI时代的师生角色重构

高频词：Ethics（2）、Teacher（3）、Integration（2）、Dependency（1）

热点解析：随着AI介入教学，研究者开始关注师生关系与教育伦理议题，如教师在AI辅助教学中的道德依附与责任感。该方向强调教师在智能时代的引导作用与AI工具的伦理边界，对教育政策制定与教师培训具有现实意义。

7.教育视频与多模态学习的新探索

高频词：Video（3）、Immersive（2）、Information（2）、Cognitive（2）

热点分析：多篇论文关注视频类学习资源的影响力，探讨短视频对理性思维与知识吸收的作用，以及沉浸式科学视频中视角与参与度对学习体验的影响。这一方向凸显了多模态内容与注意力管理在数字学习中的重要性。

综上所述，论文反映教育技术研究正沿着“智能驱动—沉浸体验—社会调节—伦理反思”的多元路径演进。生成式AI与XR技术的结合，不仅推动了学习模式的智能化与个性化，也促使教育研究更加关注人机共融、情感参与伦理治理，为未来教育技术的发展提供了新的理论与实践启示。