字经济发展对城乡收入差距的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

摘要

本文主要研究数字经济对城乡收入差距的影响，并提出缩小城乡差距、实现共同富裕的措施和建议政策。当前，数字经济成为全球经济发展的重要驱动力之一，在我国也得到了快速发展。然而，数字经济的发展也伴随着数字鸿沟的产生，这更加凸显了数字经济对城乡收入差距的影响。

为了探讨数字经济对城乡收入差距的影响，本文首先选取合适的衡量数字经济发展[5]水平的相关指标，构建数字经济综合评价指标体系，并在此基础上通过实证研究，探讨不同衡量指标与数字经济发展水平对我国城乡收入差距的影响。数据预处理后，我们对相关数据指标进行主成分分析，计算出各指标的权重，分析出数字经济中影响我国城镇居民和农村居民收入差距的主要因素。

其次，本文构建多元回归模型，选出在数字经济中对城乡收入差距具有积极推动作用的指标以及扩大城乡收入差距的相关指标。通过探讨数字经济对城乡收入差距的影响因素，提出了相应的政策建议，如加快数字基础设施建设、提升数字技能水平、促进数字经济产业发展等。

接着，本文进一步对东部、西部、中部和东北部四大经济区进行分析，通过空间计量模型分析出数字经济发展对我国四大经济区城乡收入差距的影响程度。结果显示，数字经济发展在东部地区对城乡收入差距的影响最为显著，而在其他地区的影响则较小。

最后，本文构造ARIMA模型和VAR模型进行预测，并对比分析误差较小的模型，从而预测我国城乡收入差距。我们认为，在数字经济不断发展的背景下，缩小城乡收入差距是当前重要任务之一。因此，应完善数字经济政策，提升数字经济发展水平，促进城乡一体化发展，进一步推动我国实现共同富裕。

总之，本文的研究成果对于推进我国数字经济发展、促进共同富裕具有重要意义，也为深入探索数字经济与城乡发展关系提供了一定的参考和借鉴价值。

关键词：城乡收入差距，主成分分析法，多元回归模型，ARIMA模型

目录

摘要................................................... 2

表格与插图清单......................................... 6

数字经济发展对城乡收入差距的影响研究——基于省级面板数据的实证分析............................................. 7

一、绪论............................................... 7

（一）研究背景..................................... 7

（二）研究意义..................................... 8

1.理论意义..................................... 8

2. 现实意义.................................... 8

（三） 文献综述.................................... 8

二、 研究内容及思路.................................... 9

三、指标与数据........................................ 10

（一）数宇经济发展指标体系构建原则................ 10

1.科学性原则.................................. 10

2.可比性原则.................................. 10

3.全面性原则.................................. 10

（二）数宇经济发展指标体系构建.................... 10

1.数字基础设施................................ 12

2.数字化创新能力.............................. 12

3.数字化产业应用.............................. 12

4.产业数字化.................................. 12

（三）城乡收入差距指标体系构建原则................ 13

1.全面性原则.................................. 13

2.可比性原则.................................. 13

3.代表性原则.................................. 13

4.科学性原则.................................. 13

（四）城乡收入差距指标体系的构建.................. 13

1.相对收入差距................................ 14

2.绝对收入差距................................ 15

四、模型假设与符号说明................................ 15

五、模型构建与实证研究................................ 15

（一）主成分法分析................................ 15

1.1指标收集处理.............................. 15

1.2数据处理与分析............................ 15

1.3主成分分析法计算指标权重.................. 17

（二）多元回归分析................................ 21

1.1回归模型.................................. 21

1.2结果分析.................................. 21

1.4灵敏度分析................................ 21

（四）空间计量模型................................ 21

1.1变量选取与说明............................ 22

1.2数据处理.................................. 22

1.5空间权重矩阵.............................. 24

1.6空间计量模型分析.......................... 24

1.7回归结果分析.............................. 25

1.8稳健性分析................................ 25

1.9结论...................................... 25

（四）多变量预测模型.............................. 26

1.1数据变量选取与说明........................ 26

1.2数据处理.................................. 26

1.3预测模型建立.............................. 26

1.4模型分析.................................. 29

1.5模型检验.................................. 33

1.6模型预测结果.............................. 34

1.7结论...................................... 37

六、模型的评价........................................ 38

（一）模型的优点.................................. 38

（二）模型的缺点.................................. 38

七、结论与展望........................................ 39

（一）研究结论.................................... 39

（二）对策建议.................................... 39

1.宏观政策建议................................ 39

2.区域政策建议................................ 39

3.产业政策建议................................ 39

参考文献.............................................. 40

附录.................................................. 41

致谢.................................................. 49

表格与插图清单

表 1  数字经济发展水平的指标体系.................................... 11

表 2  城乡收入差距指标体系................................................ 14

表 3  主成分分析结果表........................................................ 18

表 4  成分矩阵表.................................................................... 19

表 5  ADF检验表..................................................................... 29

表 6   ARIMA模型（1,1,0）检验表..................................... 32

表 7  级比检验结果表............................................................ 32

表 8  灰色预测模型系数........................................................ 33

表 9  预测结果表.................................................................... 37

图 1  碎石图............................................................................ 19

图 2  相关热力图.................................................................... 20

图 3   四大经济区省份分布图.............................................. 22

图 12  偏相关系数检验.......................................................... 34

图 13  ARIMA模型的拟合效果图........................................... 35

一、绪论

（一）研究背景      

在改革开放以后，我国经济持续朝着高质量发展目标迈进，居民收入和生活水平得到了很大的提高，但农村居民的收入增长速度仍然低于城镇居民，而城乡收入差距依然存在，成为制约我国社会经济全面发展的重要因素。随着我国全面小康社会的不断建设，在开启建设社会主义现代化国家的新征程中，实现全体人民共同富裕这一目标显得格外重要和紧迫。实现共同富裕的核心在于确保所有人都拥有平等的发展机会和享受发展成果的权利，而城乡差距则是发展不平衡和不充分的重要体现。因此，缩小城乡差距是满足人民美好生活追求、实现共同富裕的关键所在。

随着互联网的普及以及大数据等技术的快速发展，数字经济的产生与发展，对社会经济发展模式产生了巨大的影响，为我国经济发展注入了新动能[6]，促进了社会经济的高效、高质量发展。数字经济是改变产业结构、促进社会发展的一股重要力量，它为缓解城乡二元结构壁垒、缩小城乡收入差距提供了可能。

数字经济影响着我国社会多方面的发展，其是承接工农业经济形态的新型经济发展形态，对农业和农村发展的影响更是不可小看。加快农村发展、缩小城乡差距一直都是我国建成社会主义现代化强国的重要战略环节。从中央提出全面推进乡村振兴政策以来，农村居民的收入不断提升，但因城乡二元结构的影响，城乡发展不平衡的问题仍十分严重。在“惠普共享”的理念下，数字经济将对我国农村的发展起到积极的促进作用，从而缩短城乡发展差距，加速我国农业和农村的现代化。数字经济不仅能为我国经济发展注入新动能，让更多发展落后地区享受“数字红利”，还会因城乡之间的“数字鸿沟”而进一步加大城乡之间的发展差距。因此，为了更好的提出相应缩小城乡差距，实现共同富裕的应对措施和建议政策，数字经济产生数字红利和导致数字鸿沟的具体指标和因素是什么值得我们讨论和研究，而我国四大经济区所受影响的程度大小也需进一步深究。

（二）研究意义

1.理论意义

随着互联网的广泛应用和数字科技的不断革新，数字经济呈现出一片欣欣向荣的景象。数字经济逐渐与我国各领域行业相融合，对我国的经济发展和民生有着密切的联系和影响。数字经济的飞速发展极大的影响了城乡收入分配及城乡差距。据相关研究表明，数字经济产业化和产业数字化的快速发展，不仅促进了农业生产方式的优化和农业生产效率的提高，增加了农村居民的收入，而且在数字经济与各领域加快各产业发展的形势下，为人民提供了大量的创业就业机会。虽然如今互联网在日常生活及社会生产中广泛普及和应用，但不同地区的居民对互联网普及的接受和利用能力是存在差距的。农村居民因却反对互联网和大数据等技术的理解和学习能力，无法充分利用数字技术和网络，并享受数字经济所带来的红利，这就造成了数字鸿沟的不断扩大，城镇居民中进入到数字经济圈的人数要多于农村居民，从而又进一步拉大了城乡收入差距。因此从科学理论上探讨数字经济对城乡居民收入差距的影响是具有重要意义的。我国在建设社会主义现代化进程中面临着城乡发展不平衡，城乡收入差距大等难题。基于上述情况，本文基于省级面板数据的实证分析，在数字经济对城乡收入差距产生影响的相关因素上进行了研究，并进一步深入研究数字经济对各地区的影响水平，为解决以上问题提供一些思路和建议。

1. 现实意义

城乡发展差距一直制约着我国经济的发展，也是我国实现共同富裕道路上的一大难题。在数字经济飞速发展的时代背景下，缩小城乡收入差距，还需更近一步研究数字经济在各方面对我国城乡发展的影响。本文希望通过对数字经济对城乡收入差距各影响因素的探索，更充分地理解和理解数字经济发展所产生的影响，为各级政府和相关部门在缩小城乡差距方面制定更有针对性，更具有科学性的策略和政策提供一些建议参考。

• 文献综述

为了更好的得出研究结论，提供具有科学性的决策建议，我们查阅了大量的文献资料，了解了有关的理论知识和建模方法，找到合适我们研究内容的基本方法和思路。例如，在罗佳玲、侯孙奥和曹颖的《我国数字经济发展对全要素生产率的影响研究》[1]该文献中，我们了解到主成分分析法是一种重要的数据降维的算法模型，它可以通过这个算法得出数字经济对城乡收入差距的主要影响因素；在李江峰、朱晓燕和许健的《基于多元线性回归模型的数字经济影响因素实证分析》[2]一文中，我们得知可以运用多元回归模型来考虑所选的数字经济指标对城乡收入差距产生的影响，从而对回归结果进行分析，更好地厘清哪些是缩小我国城乡收入差距的主要因素，哪些是扩大我国城乡收入差距的主要因素；再学习向洪金和涂海燕的《数字经济发展对中国出口贸易的影响——基于31个省份空间计量的研究分析》[3]中的空间计量模型，从四大经济区的数字发展水平出发，分析研究其对城乡收入差的影响程度；最后我们又在李军、李辉、刘淼和李苏北的《基于时间序列的多因素耦合下GDP预测研究——以伊利州为例》[4]该论文中学习到从ARIMA模型和VAR模型中先出预测误差小的模型对我国城乡收入差距进行预测，再根据预测结果为我国政府制定相关经济政策及发展策略提供一定的科学依据。

由此，我们确定了本次建模的基本方法：主成分分析法、多元回归模型来研究数字经济的快速发展对城乡收入差距所产生不同影响的主要因素，并通过空间计量模型来考量不同经济区的城乡收入差距受数据经济水平发展的影响程度，然后考虑数字经济等因素的耦合效应，分别用ARIMA模型和VAR模型对我国城乡收入差距进行预测，最后选取其中最小误差的一个模型，分析其预测结果并提供建设性的建议。