一、从技术概念到场景落地：具身智能正在改写机器人行业

近年来，随着多模态感知、运动控制算法的突破，以及轻量化材料、高精度执行器的成熟，具身智能从实验室走向实际场景的步伐明显加快。尤其是在康养陪护、工业协作等垂直领域，用户对“能理解、会行动”的智能体需求日益迫切——比如独居老人需要的“数字陪伴+生活协助”机器人，工业场景中替代人工完成精密装配的协作机器人，这些需求都在推动人形机器人技术从“单一功能”向“综合能力”升级。

当前行业面临的核心挑战，早已不是“能否实现机器人运动”，而是“如何在复杂真实环境中，平衡性能、成本与可靠性”：比如康养机器人需要在轻量化机身下实现足够的负载能力，工业协作机器人要在保证精度的同时具备安全碰撞检测，这些问题的解决，需要“机械设计、算法优化、硬件集成”多领域人才的协同突破。

无界智慧团队自成立以来，一直聚焦这些行业痛点，在具身智能技术研发与场景落地中积累了一些实践经验，也正因为项目进入关键推进阶段，需要更多志同道合的技术伙伴加入，共同攻克从“技术可行”到“产品可用”的最后一公里。

二、关于无界智慧团队：在实践中推进具身智能落地

无界智慧团队（公众号：无界时空）专注于具身智能技术的研发与落地工作，核心成员包含ACM金牌得主、人形机器人量产初创公司技术合伙人、明星企业核心算法专家，以及电赛、机器人、人工智能领域全国/国际比赛一等奖获得者。

成员教育背景覆盖清华大学、北京大学、中国科学院、中山大学、南方科技大学、卡内基梅隆大学（CMU）、MBZUAI等院校实验室硕博，部分成员学术引用量超万次，累计在CCF-A类会议及期刊发表论文数百篇，既有学术研究的深度，也有产业落地的经验。

为支撑技术研发，团队配备了高性能GPU集群、主流机械臂及人形机器人平台、自主研发的机器人系统等计算与硬件基础设施，确保每一个技术方案都能在实际设备上验证、迭代，避免“纸上谈兵”。

三、我们的项目方向：聚焦真实场景的技术突破

团队当前推进的项目，均围绕“解决实际场景问题”展开，核心研究方向与行业需求紧密结合：

• 具身Agent：开发智能体与环境交互模型，让机器人能理解用户指令背后的真实需求，而非机械执行；
• VLA（Vision-Language-Action）：融合视觉、语言与动作的跨模态学习，解决“看到-理解-行动”的链路断层问题；
• 机器人操控与导航：实现复杂环境下的精准运动规划与控制，比如在家庭场景中避开临时障碍物、平稳上下斜坡；
• 空间智能：构建环境感知与决策系统，让机器人能记忆空间布局、识别常用物品位置；
• 人形机器人硬件开发：涉及嵌入式系统与机械设计优化，重点解决“轻量化、高强度、低功耗”的硬件核心矛盾。

所有项目均以产业化为导向，确保技术可落地、可迭代，避免追求“炫技式”的技术指标，而是专注于用户真正需要的功能与体验。

四、同行伙伴招募：寻找解决问题的技术同路人

由于多个项目进入关键研发阶段，我们需要补充不同方向的技术力量，以下是当前重点推进的岗位需求，如果你对相关领域有经验或兴趣，欢迎一起交流：

（优先推进）资深机械结构与工业设计工程师（人形机器人方向）

1. 岗位定位

当前团队在人形机器人本体设计中，面临“轻量化与可靠性平衡”“复杂运动系统公差控制”等问题，需要具备复杂运动系统（如AGV、工业自动化设备）设计经验的伙伴，参与下一代人形机器人本体的机械结构设计、轻量化优化、可靠性提升及工业外观设计工作，助力将成熟工程实践应用于机器人领域。

2. 主要职责

• 机械结构设计：主导人形机器人本体关键机械结构（底盘、躯干、末端执行器、传动系统）的设计，负责结构布局、部件选型、公差分析及可靠性验证；解决机器人高强度、轻量化与高集成度之间的矛盾，优化结构以应对极限工况。
• 外观与工业设计：负责机器人本体外观设计，平衡人机交互（HMI）、美学、功能性与可制造性；融合内部结构与外观设计，确保造型符合品牌定位与市场需求。
• 项目与协作：作为技术人员，统筹机械设计子项目的时间规划、资源分配与风险管理，保障设计交付质量；与硬件、电控、软件、运动控制团队协作，确保机械设计满足系统级要求。
• 供应链与设计优化：进行材料选型、工艺确定，开展面向制造（DFM）、面向装配（DFA）的设计，提升量产可行性与成本效益；评估、筛选核心机械部件供应商。

3. 任职要求

• 教育背景：机械设计、工业设计、机电一体化等相关专业本科及以上学历。
• 工作经验：5年以上机械结构设计经验，具备AGV、移动机器人、工业自动化设备或精密机械产品设计经历（非人形机器人经验可培养）。
• 技能要求：①精通至少一种主流3D机械设计软件（SolidWorks、Creo、NX等）；②理解材料学、公差分析，具备有限元分析（FEA）实际应用经验；③熟练使用3D打印机进行样品打印；④熟悉CNC、钣金、注塑、3D打印等加工工艺及表面处理工艺，有量产导入经验；⑤具备复杂运动系统线束布局管理经验，了解信号完整性、EMC/EMI防护设计。
• 项目能力：具备项目管理经验，可独立负责复杂子系统设计全流程。

4. 期望特质

• 职业规划：有意向在人形机器人领域长期发展，了解领域技术难点，愿意持续学习。
• 经验转化：能够将AGV/工业自动化设计经验应用于仿人机械系统设计。
• 系统思维：具备系统集成与优化能力，可从运动学、动力学角度权衡机械结构与控制性能。
• 设计理念：注重工程可靠性与工业美学结合，能以简洁形态呈现复杂技术。

机器人硬件/VLA实习生/工程师

1. 岗位定位

在VLA算法落地、机器人硬件集成等环节，我们需要协助推进技术验证与优化的伙伴，无论是有经验的工程师，还是渴望积累实践经验的实习生，都能在这里参与真实项目的研发过程。

2. 工作内容

参与具身智能项目的研发、测试与优化工作，涉及算法实现（如VLA模型训练与调优）、硬件集成（如传感器与执行器联调）或系统部署（如机器人现场测试与问题排查）。

3. 任职要求

• 专业背景：人工智能、机器人学、计算机科学、自动化等相关领域。
• 经验基础：具备相关项目或竞赛经验者优先（如参与过机器人研发、算法建模等）。
• 个人能力：有好奇心、问题解决能力与自驱力，对技术创新有兴趣，愿意在实践中学习成长。

4. 团队支持

团队协作高效，会为成员提供针对性的技术指导与成长空间，配备相应薪酬与激励机制，目标是与成员共同成长，向行业优秀组织的技术与协作模式看齐。

五、如何加入我们？

如果你对具身智能领域的技术趋势有共鸣，或对上述项目方向、岗位需求感兴趣，希望一起解决行业实际问题，可以按以下方式与我们联系：

• 投递邮箱：hr@spatialtemporal.ai
• 邮件主题：【岗位名称】- 姓名 - 学校/任职单位（示例：【VLA实习生】- 张三 - 清华大学；【资深机械结构与工业设计工程师】- 李四 - XX公司）
• 附件要求：需包含个人简历，若有相关项目链接、技术博客或代表作（如设计图纸、算法代码、竞赛报告等），可一并附上，帮助我们更全面地了解你的能力。

团队会在收到申请后尽快回复，也欢迎将信息分享给身边对人形机器人、具身智能领域感兴趣的朋友，一起为技术落地贡献力量。

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（注：本招聘信息长期有效，如有疑问可通过邮箱咨询，期待与更多技术同路人同行。）