飞鹤乳业以C2M为核心，依托智能工厂、大数据与西门子MOM平台，打通消费者个性化需求与柔性制造全流程，实现从“规模化生产”向“多品种、小批量、个性化定制”的智能制造转型，打造乳品行业可复制的数字化标杆。

一、项目背景

• 产品种类多、配方复杂，手工排产效率低；

• 季节性强、市场需求波动大；

• 食品安全法规趋严，质量追溯要求高；

• 个性化消费需求上升，传统“少品种大批量”模式难以为继。

  

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二、智能制造建设目标：打造C2M驱动的柔性制造体系

1. 总体目标

• 实现从“规模化制造”向“多频次、多品种的大规模定制”转型；

• 构建以C2M平台为核心、智能工厂为支撑、大数据为驱动的智能制造体系；

• 提升订单满足率、库存周转率、生产柔性、客户满意度。

2. 核心价值

• 快速响应市场：通过C2M平台直接对接消费者需求；

• 柔性生产：支持个性化配方、包装、赠品组合；

• 全程可追溯：实现从原奶到成品的全链条质量管控；

• 降本增效：减少库存积压、优化资源配置、提升生产效率。

  

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三、C2M智能制造流程规划：从消费者到制造的闭环

1. 消费者端（C端）

• 用户输入宝宝信息（年龄、体质、过敏史、包装偏好等）；

• 系统推荐个性化奶粉配方、辅食、包装、配送方式；

• 支持线上支付、线下提货、快递到家等多种交付方式；

• 建立用户画像，实现精准营销与复购引导。

2. 制造端（M端）

• 接收C2M订单后，系统自动生成个性化BOM、工艺路径；

• 通过APS系统进行高级排产，优化资源利用；

• MES系统驱动生产执行，实现称量、投料、质检、包装等环节的自动化与防错；

• 与WMS、TMS系统协同，实现原料智能备料与成品精准配送。

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四、智能工厂建设内容：五层架构与系统支撑

1. 智能制造五层模型

层级	系统/功能
L5 企业层	ERP、SCM、CRM、PLM
L4 管理层	APS（高级计划排产）、LIMS（实验室管理）
L3 执行层	MES/MOM（制造执行系统）、WMS（仓储管理）
L2 控制层	SCADA、PLC、DCS、RFID、条码系统
L1 设备层	自动化生产设备、传感器、摄像头、机器人

2. 核心系统功能

• APS系统：考虑原料库存、产能、人员、设备等约束，实现最优排程；

• MES系统：工单管理、投料防错、电子批记录、质量追溯、设备集成；

• LIMS系统：质检流程标准化、数据自动采集、质量异常预警；

• WMS系统：原料智能备料、成品批次管理、库存可视化管理；

• TIA/SCADA：实现设备状态实时监控与数据采集。

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五、C2M落地五大要素

要素	说明
大数据分析	构建用户画像、预测需求、优化配方与库存
数据协同	打通研发、采购、生产、销售、物流全链路数据
智能工厂	实现柔性制造、快速换线、个性化生产
精益生产	减少浪费、提高效率、保障质量
智能仓储物流	实现原料精准配送、成品快速发货、零库存管理

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六、实施路径：分阶段推进，逐步推广

第一阶段：标准化建设

• 构建标准MES系统，覆盖生产、仓储、质量、售后；

• 实现工厂可视化、订单可追溯、设备可监控；

• 以克东工厂为试点，验证系统稳定性与业务流程。

第二阶段：系统集成与优化

• 实现APS高级排产、LIMS质量系统、TIA设备集成；

• 构建多系统协同平台，支持柔性生产与个性化订单；

• 优化算法模型，提升排产效率与订单响应速度。

第三阶段：集团推广与横向拓展

• 将成熟系统复制到全国所有工厂；

• 实现集团级统一数据标准、业务流程、系统平台；

• 构建统一的智能制造运营中心。

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七、技术平台支撑：MOM平台为核心

• MOM（制造运营管理）平台全面覆盖飞鹤智能制造需求；

• 提供生产管理、质量管理、设备管理、库存管理、工艺建模等模块；

• 支持异构系统集成、多维度数据分析、柔性制造执行；

• 实现从订单下达到产品交付的全流程数字化、智能化、可视化。

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八、建设成效与价值体现

1. 生产透明化

• 实时掌握生产进度、设备状态、质量数据；

• 实现生产过程标准化、流程化、无纸化。

2. 柔性制造能力

• 支持多品种、小批量、个性化订单快速切换；

• 实现配方、包装、赠品的灵活组合与自动执行。

3. 质量全程可控

• 原料批次追溯、生产过程防错、质检数据自动采集；

• 实现从牧场到消费者的全链条质量保障。

4. 数据驱动决策

• 构建大数据分析平台，支撑市场预测、研发优化、精准营销；

• 为企业管理决策提供实时、准确的数据依据。