1.什么是agent？

定义: Agent(智能体): 指能够独立完成任务的系统。用户只需要给agent发送指令即可，agent自己思考并完成工作。

2.agent的核心特征

(1)利用LLM管理工作流程执行和决策：

Agent能识别工作流程何时完成，并在需要时主动纠正其行动。如果失败，也可以停止执行并将控制权转回给用户。

(2)访问各种工具与外部系统交互：

既可以收集上下文，也可以采取行动，并根据工作流程的当前状态动态选择适当的工具。

Agent与传统应用的对比：

最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？

与其在传统行业里停滞不前，不如尝试一下新兴行业，而AI大模型恰恰是这两年的大风口，整体AI领域2025年预计缺口1000万人，其中算法、工程应用类人才需求最为紧迫！

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3.何时选择agent

Agent特别适合传统确定性和基于规则的方法不足的工作流程:

(1)复杂决策: 无法通过分支判断做决定的需求，eg:客服问答

(2)规则爆炸: 由于广泛而复杂的规则集而变得笨重的系统，使更新成本高或容易出错。

(3)严重依赖非结构化数据: 涉及解释自然语言、从文档中提取含义或与用户进行对话交流的场景。

4.agent组成部分

Agent可以感知其环境，通过自己的决策和行动来改变环境，并通过学习和适应来提高其性能。由四个部分组成：

(1)规划

(2)记忆

(3)工具使用

(4)行动

5.agent编排模式

（1）单Agent模式: 任务简单

（2）多Agent模式: 目前的agentic系统

当系统面临以下挑战时，可以考虑拆分为多个Agent：

逻辑极其复杂: 可以考虑将每个逻辑段分配给不同的Agent

工具过载: 单个agent需要处理的工具太多

最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？

与其在传统行业里停滞不前，不如尝试一下新兴行业，而AI大模型恰恰是这两年的大风口，整体AI领域2025年预计缺口1000万人，其中算法、工程应用类人才需求最为紧迫！

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