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摘要

背景相关
随着高考竞争的日益激烈，考生和家长在填报志愿时面临信息不对称、选择困难等问题。传统的志愿填报方式依赖人工查询和主观判断，效率低下且容易出错。近年来，大数据和人工智能技术的快速发展为高考志愿推荐提供了新的解决方案。基于此，本研究设计并实现了一个基于SpringBoot+Vue的高考志愿智能推荐系统，通过爬虫技术获取权威的高校和专业数据，结合智能算法为考生提供个性化的志愿推荐。系统旨在解决考生在志愿填报过程中的信息筛选难题，提升填报效率和准确性。关键词包括：高考志愿、智能推荐、爬虫技术、SpringBoot、Vue。

技术与功能相关
该系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现，整合MyBatis作为持久层框架，MySQL作为数据库存储数据。前端使用Vue.js构建用户界面，提供友好的交互体验。系统通过爬虫技术动态抓取教育部门发布的高校招生信息、历年录取分数等数据，并结合考生的分数、兴趣、地域偏好等多维度因素，利用加权排序算法生成个性化推荐列表。系统功能模块包括用户管理、数据爬取与清洗、志愿推荐、数据分析与可视化等。关键词包括：MyBatis、MySQL、数据爬取、加权排序、可视化。

数据表

志愿推荐数据表
志愿推荐数据表存储考生填报志愿时生成的推荐结果，包括推荐高校、专业、匹配度等信息。推荐时间是通过函数自动获取的系统当前时间，推荐ID是该表的主键。结构表如表1所示。

高校信息数据表
高校信息数据表存储爬虫抓取的高校基本信息，包括高校名称、所在地、排名等。高校ID是该表的主键。结构表如表2所示。

用户偏好数据表
用户偏好数据表存储考生的个性化偏好信息，用于志愿推荐算法的输入。偏好ID是该表的主键。结构表如表3所示。

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

【2025最新】基于SpringBoot+Vue的+ 爬虫 高考志愿智能推荐系统管理系统源码+MyBatis+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！