摘要

近年来，随着高考竞争的日益激烈，考生和家长对志愿填报的需求逐渐从传统的手工查询转向智能化、个性化的推荐服务。传统的高考志愿填报方式依赖人工经验和有限的参考数据，容易出现信息不对称、匹配度低等问题，导致考生错失理想院校或专业。与此同时，互联网技术的快速发展为高考志愿推荐系统提供了新的可能性，尤其是前后端分离架构和爬虫技术的结合，能够高效整合多源数据，实现精准推荐。该系统旨在通过智能算法分析考生成绩、兴趣偏好及历年录取数据，为考生提供科学合理的志愿填报建议，从而降低填报风险，提高录取满意度。关键词包括：高考志愿、智能推荐、前后端分离、爬虫技术、数据分析。

该系统采用SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL技术栈实现前后端分离开发，后端通过SpringBoot框架提供RESTful API接口，前端基于Vue.js构建动态交互界面，数据库采用MySQL存储考生信息、院校数据及录取规则。爬虫模块负责从教育部门官网和第三方平台抓取最新的院校排名、专业设置及历年录取分数线，确保数据的实时性和准确性。系统核心功能包括考生信息管理、志愿智能匹配、多维度数据分析和可视化展示，支持考生根据分数、地域、专业偏好等条件筛选院校，并生成个性化推荐方案。此外，系统还提供模拟填报和风险评估功能，帮助考生优化志愿组合。关键词包括：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、数据可视化。

数据表设计

考生信息数据表

考生信息数据表用于存储考生的基本信息和成绩数据，注册时间通过函数自动生成，考生ID是该表的主键，包含考生姓名、联系方式、高考成绩等属性。结构表如表3-1所示。

院校专业数据表

院校专业数据表存储全国院校的招生信息，包括专业名称、录取分数线和招生人数，数据通过爬虫定期更新，院校专业ID为主键。结构表如表3-2所示。

志愿推荐记录数据表

志愿推荐记录数据表保存系统生成的志愿推荐方案，包含考生ID、推荐院校列表及匹配度评分，推荐时间为自动生成字段。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我前后端分离+ 爬虫 高考志愿智能推荐系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！