springboot基于知识图谱的古诗词问答系统 毕业设计---附源码93340
摘 要
随着信息技术的迅速发展,传统的古诗词文化学习方式逐渐与现代数字技术相结合,尤其是在知识图谱技术的应用下,为古诗词的学习、查询和研究提供了更加智能化和高效的方式。本文旨在设计并实现一个基于知识图谱的古诗词问答系统,通过Spring Boot框架、Java编程语言以及MySQL数据库,构建一个集古诗词知识问答、诗词赏析、诗人介绍、答题互动和个性化推荐等功能于一体的综合平台。
系统的核心功能包括:普通用户可以注册、登录,参与诗词知识问答、查阅诗词大全、诗词赏析、诗人信息,并进行个性化的诗词推荐;同时,用户还能收藏、评论诗词、查看错题记录,提升诗词知识水平。管理员则可以通过后台管理系统对诗词数据、诗人信息、诗词分类、题库等进行有效管理,保证平台的健康运行。此外,管理员还可对用户的诗词推荐内容进行审核,以确保推荐内容的质量和准确性。
系统采用知识图谱技术,以诗词、诗人、诗词标签等数据为节点,构建起诗词相关的知识体系,从而提升用户的查询效率与内容的智能推荐能力。通过这种方式,系统不仅增强了古诗词内容的可访问性与互动性,还为用户提供了个性化的学习体验。
本文介绍了系统的设计目标、架构设计、功能模块、技术实现及其测试与优化过程,详细阐述了如何利用Spring Boot、Java和MySQL技术实现一个高效、可扩展的古诗词问答平台。通过该平台的实施,旨在推广传统文化,提升用户对古诗词的兴趣和理解,同时提供更加智能和便捷的学习方式。
关键词:古诗词问答;知识图谱;Spring Boot;Java;MySQL;个性化推荐
With the rapid development of information technology, traditional ways of learning ancient poetry culture are gradually being combined with modern digital technology, especially with the application of knowledge graph technology, which provides a more intelligent and efficient way for learning, querying, and researching ancient poetry. This article aims to design and implement a knowledge graph based ancient poetry question and answer system, using the Spring Boot framework, Java programming language, and MySQL database to build a comprehensive platform that integrates ancient poetry knowledge question and answer, poetry appreciation, poet introduction, interactive answering, and personalized recommendation functions.
The core functions of the system include: ordinary users can register, log in, participate in poetry knowledge quizzes, search for poetry collections, appreciate poetry, gather poet information, and provide personalized poetry recommendations; At the same time, users can also collect and comment on poems, view error records, and improve their knowledge of poetry. Administrators can effectively manage poetry data, poet information, poetry classification, question banks, etc. through the backend management system to ensure the healthy operation of the platform. In addition, administrators can also review users' poetry recommendations to ensure the quality and accuracy of the recommended content.
The system adopts knowledge graph technology, using data such as poetry, poets, and poetry tags as nodes, to construct a knowledge system related to poetry, thereby improving users' query efficiency and intelligent content recommendation ability. Through this approach, the system not only enhances the accessibility and interactivity of ancient poetry content, but also provides users with a personalized learning experience.
This article introduces the design objectives, architecture design, functional modules, technical implementation, and testing and optimization process of the system. It elaborates in detail on how to use Spring Boot, Java, and MySQL technologies to implement an efficient and scalable ancient poetry Q&A platform. The implementation of this platform aims to promote traditional culture, enhance users' interest and understanding of ancient poetry, and provide more intelligent and convenient learning methods.
Keywords: ancient poetry Q&A; Knowledge graph; Spring Boot; Java; MySQL; Personalized recommendations
目 录
1绪论
1.1研究背景与意义
在当今社会,传统文化的传承与发展受到越来越多的关注,古诗词作为中国文化的重要组成部分,承载了丰富的历史和哲理。随着教育改革和文化自信的提升,古诗词的学习和欣赏在学生和社会大众中逐渐成为一种趋势。然而,传统的学习方式往往局限于纸质书籍和课堂教学,这种方式不仅信息获取不够便捷,也难以激发学习者的兴趣。
与此同时,现代技术的快速发展为古诗词的学习提供了新的可能性。随着互联网和移动设备的普及,越来越多的人希望能够通过更加直观和互动的方式来学习古诗词,获取相关的背景知识和赏析内容。然而,现有的学习资源往往分散,缺乏系统性,用户在查找特定诗词或相关资料时面临较大的困难,导致学习效率低下。
在此背景下,构建一个基于知识图谱的古诗词问答系统显得尤为重要。知识图谱能够有效整合古诗词、诗人、历史背景和文化内涵等多方面的信息,形成一个系统化的知识网络,使得用户在查询时不仅能够获取诗词的原文,还能深入了解其背后的故事与意境。这种信息的关联性和可视化展示,有助于提升学习者对古诗词的理解和记忆,增强其学习的趣味性。
此外,该系统还将提供互动功能,用户可以通过答题和社区讨论的方式参与到古诗词的学习中,这种交流不仅能够增强学习者的参与感,还能促进他们之间的思想碰撞和经验分享,从而形成一个活跃的学习社区。通过这样的平台,古诗词的学习将不再是孤立的个人行为,而是一个共同探索和分享的过程。
综上所述,基于知识图谱的古诗词问答系统的设计与实现,不仅为学习者提供了一个便捷的学习工具,也为传统文化的传承和发扬注入了新的活力,具有重要的社会意义和文化价值。
1.2国内外研究现状
随着信息技术的迅速发展,知识图谱作为一种高效的数据组织方式,已成为智能问答系统的重要支撑。梅忆寒等(2024)提出的基于多模态与检索增强生成的数据库知识问答系统展示了大语言模型在教育领域的应用,强调了知识图谱在信息检索与生成中的重要性,这为古诗词问答系统的设计提供了启示[1]。这一研究表明,利用知识图谱可以有效增强系统对用户查询意图的理解和响应能力,从而提升整体学习效果。
孙翌和刘音(2023)探讨了知识图谱与大语言模型结合的口述历史资源问答应用,强调了知识图谱在提升问答系统准确性和透明度方面的优势[2]。这一观点在古诗词问答系统的构建中同样适用,知识图谱能够将古诗词的多维信息有机整合,使得用户在查询时不仅能够获取诗词的原文,还能深入了解其背后的文化和历史背景。
在古诗词学习的研究中,冯旭斌等(2023)开发的基于安卓的古诗词典App,旨在通过现代技术帮助用户重温古诗词的经典[3]。这一实践反映了现代人对古诗词学习的需求,表明移动端应用可以有效地吸引用户关注传统文化。赵嘉琪(2023)对古诗词知识图谱的构建及其在预训练模型中的应用进行了深入研究,提出的基于义原预测的构建方法为本研究提供了宝贵的技术参考[4]。
在问答系统的实现方面,陈宗良(2020)研究了基于知识图谱的中文古诗词问答系统,提出了通过爬虫技术获取古诗词知识并构建知识图谱的思路[5]。这一研究的成功实现,为本研究在数据获取和处理方面提供了重要借鉴,表明将传统文化与现代技术结合的可能性和必要性。
通过以上文献的梳理,可以看出,知识图谱在古诗词领域的应用具有广泛的前景。现有研究强调了知识图谱在信息整合、用户交互及学习体验提升方面的重要性,这与本研究的目标高度一致。在构建基于知识图谱的古诗词问答系统时,合理运用已有研究成果,将为用户提供一个更为全面、便捷和互动的学习平台。
总结而言,基于知识图谱的古诗词问答系统不仅有助于提升古诗词的学习效率,还能增强用户对传统文化的理解与认同。在未来的研究中,如何进一步优化知识图谱的构建方法和问答系统的智能化水平,将是值得深入探讨的方向。这一系统的成功实施,不仅为古诗词的学习提供了新的方式,也为传统文化的传承与创新开辟了新的路径。
1.3研究方法与技术路线
本论文的研究方法主要围绕古诗词问答系统的设计与实现展开,采用了知识图谱技术、Spring Boot框架、Java编程语言以及MySQL数据库,通过系统分析、设计、开发与测试等一系列步骤,逐步实现了该平台的功能。
在技术路线的选择上,首先通过对古诗词领域的需求分析,结合知识图谱技术的优势,确定了系统设计的总体框架。知识图谱作为一种能够组织和表示复杂知识关系的技术,为古诗词问答系统提供了强大的语义关联能力。通过构建诗词、诗人、诗词标签等节点及其关系,系统可以实现对诗词内容的智能推荐与高效查询,从而大大提升用户体验。
在具体的开发过程中,选择了Spring Boot作为后端框架,Spring Boot能够帮助快速搭建高效、稳定的后端服务,其内置的各种功能简化了开发过程并提升了开发效率。同时,Spring Boot与MySQL的结合也使得系统能够高效地管理数据,保证了数据存储的可靠性和查询的高效性。Java语言作为系统的主要编程语言,其面向对象的特性和丰富的开源库为系统开发提供了有力支持。
数据库方面,系统采用MySQL进行数据存储,利用其高效的查询能力和成熟的技术支持,能够快速响应用户的查询需求。数据模型的设计在确保数据完整性和高效查询的同时,也为后期的系统扩展提供了良好的基础。例如,用户数据、诗词数据、答题记录等都被有效地进行关系化存储,保证了数据的规范化和高效访问。
在系统的前端设计上,基于用户的需求,采用了现代化的UI设计,提供了简洁直观的用户界面。前端的设计充分考虑到用户体验,确保用户在平台中的操作流畅,并能轻松实现诗词查询、答题互动、个人中心等功能。
为了提高系统的智能化程度,特别是在诗词推荐、答题互动等模块中,知识图谱的技术被广泛应用。通过分析用户的历史行为数据,如答题记录、收藏和评论等,系统能够根据用户兴趣生成个性化推荐,提供符合用户偏好的诗词或问题。同时,知识图谱技术还被应用于诗词内容的关联查询,用户可以通过查询诗词标签、诗人信息、朝代等关联关系,轻松获取到相关内容。
整个开发过程中,采用了敏捷开发的理念,分阶段进行需求分析、系统设计、开发实现和测试验证。在系统实现的每个阶段,都进行了严格的测试,确保系统的各个模块功能稳定,用户交互流畅,后台管理功能完备。尤其在数据处理方面,进行了优化,使得系统能高效处理大量数据查询请求。
最终,本系统的设计和实现基于知识图谱技术和现代化的开发框架,形成了一个智能化、易用的古诗词学习与问答平台,能够满足用户对诗词知识的查询、学习、互动需求,同时为平台管理提供了高效的后台管理系统,确保系统能够长期稳定运行。
2相关技术简介
2.1 Springboot 框架简介
Spring Boot,作为Spring生态系统中一颗璀璨的明星,以其“约定优于配置”的核心理念,极大地简化了Java应用的开发、部署与管理流程。它并非是对Spring框架的颠覆,而是在其基础上进行了深度封装与优化,旨在快速搭建独立的、生产级别的Spring应用。Spring Boot通过自动配置功能,减少了大量繁琐的配置工作,让开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。同时,它集成了众多常用库,如数据库连接池、缓存、消息队列等,为开发者提供了一站式的解决方案。此外,Spring Boot还支持多种部署方式,无论是传统的WAR包部署,还是现代的容器化部署,都能轻松应对。因此,选择Spring Boot作为基于知识图谱的古诗词问答系统的开发框架,不仅能够提升开发效率,还能确保系统的稳定性和可维护性。
2.2 MyBatis Plus框架简介
MyBatis Plus作为MyBatis的强化版,以其卓越的简化开发流程、增强的CRUD操作功能以及灵活的查询构建能力,在Java企业级应用开发中大放异彩。它不仅保留了MyBatis的灵活性和SQL控制能力,还通过内置通用Mapper、条件构造器、代码生成器等工具,极大减轻了开发者的负担。MyBatis Plus的自动填充、乐观锁、逻辑删除等特性,更是为数据管理提供了强大的支持。在基于知识图谱的古诗词问答系统中引入MyBatis Plus,意味着可以更快地实现复杂的数据操作逻辑,更灵活地应对业务需求变化,同时保持代码的清晰和可维护性,是提升开发效率、保障系统稳定性的不二之选。
2.3 VUE框架简介
Vue框架,作为一款风靡前端的JavaScript框架,以其渐进式、组件化的设计理念,为开发者构建高效、灵活的Web界面提供了强大支持。Vue不仅轻量且易于上手,其核心库专注于视图层,使得开发者能够轻松地将Vue集成到现有项目中,实现前后端分离的现代Web应用开发。其响应式的数据绑定和组件系统,让开发者能够高效地管理界面状态和用户交互,同时Vue丰富的生态系统也提供了众多插件和工具,进一步提升了开发效率和应用的性能。在基于知识图谱的古诗词问答系统中引入Vue作为前端框架,不仅可以优化用户界面的渲染和交互体验,还能通过前后端分离的架构提升系统的可维护性和可扩展性,是构建现代、高效基于知识图谱的古诗词问答系统的理想选择。
2.4 MySQL数据库简介
MySQL数据库,作为开源关系型数据库管理系统的佼佼者,以其高性能、可靠性、易用性和灵活性,在全球范围内被广泛应用于各类企业级应用中。MySQL采用SQL(结构化查询语言)作为数据操作的标准语言,支持复杂的查询、数据更新、索引优化等功能,确保数据的高效存取和完整性。其强大的事务处理能力,为业务逻辑的原子性、一致性、隔离性和持久性提供了坚实保障。此外,MySQL还具备高度的可配置性和可扩展性,通过优化存储引擎、调整配置参数等手段,可以轻松应对高并发、大数据量的应用场景。在基于知识图谱的古诗词问答系统中,MySQL作为后端数据存储的核心,不仅为系统提供了稳定可靠的数据支持,还通过其丰富的数据操作功能,助力系统实现复杂的业务逻辑和高效的数据管理。
3系统需求分析
3.1系统功能需求分析
基于知识图谱的古诗词问答系统的设计目标是构建一个集古诗词知识问答、诗词赏析、诗人介绍、答题互动和个性化推荐功能于一体的平台,运用知识图谱技术提升诗词内容的展示和查询效率,提供更加便捷的用户体验和管理后台支持。
1. 普通用户功能
登录注册:用户可以通过注册账号并登录系统,提供邮箱、用户名、密码等信息进行账号管理。支持忘记密码、邮箱验证等功能,确保账户安全性。
首页:首页展示系统的核心功能入口,用户可以看到诗词推荐、热门诗词、诗人推荐等模块,并能快速跳转到相关内容。
答题互动:用户可以参与古诗词问答,测试自己的诗词知识水平。用户答题后系统会根据正确与否进行评分,并展示答题结果。答题互动模块支持选择不同的题型(如选择题、填空题、判断题等),并记录用户的答题历史。
网站公告:系统会发布网站公告,通知用户关于平台的最新动态、活动、更新等信息。用户可以在首页查看或在公告模块中查看详细内容。
诗词赏析:用户可以查看各类诗词赏析,赏析内容包含对诗词的背景、创作技巧、意境分析等内容,帮助用户深入理解诗词的艺术魅力。支持按诗词类型、朝代、作者等标签筛选赏析内容。
诗词大全:提供按诗词类型(如唐诗、宋词)、朝代(如唐代、宋代)、作者(如李白、杜甫)和 诗词标签(如咏物、思乡)等多维度进行搜索,帮助用户方便快捷地查找到自己喜欢的诗词。用户点击诗词后,进入诗词详情页面,显示诗词的完整内容及背景,支持推荐、收藏、评论等功能。
诗人大全:用户可以浏览古代诗人的信息,了解诗人的生平、创作风格及代表作品。支持按朝代、地区或作品类型等筛选诗人。
诗词推荐:用户可以从诗词大全中推荐自己喜欢的诗词,提交后管理员审核通过后会展示在推荐模块。诗词推荐功能鼓励用户分享自己对诗词的喜爱,促进社区的互动和活跃。
我的账户:用户可以查看和编辑个人信息,如用户名、头像、联系方式等。支持账户设置(如修改密码)及登录状态管理。
个人中心:提供个人首页,用户可以查看自己的诗词推荐、错题记录、收藏的诗词、评论管理等信息。错题记录会列出用户答题时错误的题目,用户可以复习这些错题并提升自己的诗词知识。
2. 管理员功能
后台首页:后台首页展示系统的各项统计信息,包括用户数量、试卷平均分统计、考试成绩统计、知识图谱分析等,管理员可以了解平台的使用情况、用户活跃度及答题情况。
系统用户管理:管理员可以查看所有注册用户的信息,进行 禁用、删除 或修改用户权限的操作,确保系统的健康运转。
诗词大全管理:管理员可以对系统中的诗词数据进行管理,包括新增、修改、删除诗词信息等。管理员还可以根据需要分类管理诗词。
诗人大全管理:管理员可以对诗人信息进行管理,包括新增、编辑和删除诗人的资料,确保诗人信息的完整性和准确性。
诗词类型管理:管理员可以添加、修改或删除不同类型的诗词类别(如唐诗、宋词、律诗、绝句等),为用户提供更丰富的选择。
诗词标签管理:管理员可以添加、编辑或删除诗词标签(如思乡、咏物等),为诗词分类提供标签化管理,帮助用户更好地找到符合自己兴趣的诗词。
诗词推荐管理:管理员可以审核用户推荐的诗词,决定是否将其展示在推荐模块。管理员还可以编辑或删除推荐诗词,保持推荐内容的质量和精准度。
轮播图管理:管理员可以管理网站首页的轮播图,定期更新宣传内容,吸引用户关注最新活动或平台动态。
网站公告管理:管理员可以发布、编辑和删除公告,通知用户网站的最新动态、活动或更新。
资源管理:管理员可以管理诗词赏析的资源内容,包括新增赏析文章、修改赏析分类等。
答题互动管理:管理员可以管理试题库,进行增删改查 操作,并支持导入大量试题数据。管理员可以通过上传文档的方式批量导入题目数据,简化题库的维护。管理员还可以查看用户的答题记录、错题记录,并进行数据分析。
试卷管理:管理员可以创建、管理试卷,设置试题、试卷的类型和难度,定期发布新的试卷供用户答题,并进行评分和统计。
古诗词问答系统将通过Spring Boot框架、Java编程语言和MySQL数据库为基础,结合知识图谱的技术,使用户能够便捷地查询、学习和分享古诗词内容。同时,系统为管理员提供强大的后台管理功能,确保平台的有序运行和高质量的诗词内容管理。用户与管理员的功能模块相辅相成,确保平台的高效运营和良好的用户体验。
3.2系统非功能性分析
基于知识图谱的古诗词问答系统在撰写系统毕业论文时,非功能性需求分析是一个重要的部分。非功能性需求主要关注的是系统如何运行,而不是它具体完成什么功能。这些需求包括性能、可用性、安全性、可维护性、可扩展性、易用性等方面。以下是一个关于基于知识图谱的古诗词问答系统非功能性需求分析的概要。
性能需求:系统需确保快速响应和高吞吐量,以支持大量用户同时访问,即使在高峰时段也能保持流畅的操作体验,避免因延迟或卡顿影响用户体验。
可用性:安系统必须具备高可用性,采用冗余部署、负载均衡等策略,确保即使部分组件故障也能迅速恢复服务,减少服务中断时间,保障用户业务的连续性。
安全性:鉴于系统处理用户敏感信息,如个人信息等,必须实施严格的安全措施,包括数据加密、访问控制、防攻击机制等,以保护用户数据免受未授权访问或泄露。
可维护性:系统设计应注重可维护性,采用模块化、标准化的架构,提供详尽的开发文档和用户手册,确保系统易于理解和维护,降低长期运维成本。
可扩展性:随着业务的发展,系统可能需要扩展功能或提升性能。因此,系统需具备灵活的可扩展性,能够轻松添加新模块、优化性能,以应对未来增长的需求。
易用性:用户界面应直观易用,符合用户习惯,提供清晰的导航和友好的操作反馈,帮助用户快速上手并高效完成任务,提升整体用户满意度。
3.3系统可行性分析
通过基于知识图谱的古诗词问答系统的可行性分析,我们可以从技术可行性、经济可行性、操作可行性三个维度进行深入探讨,以确保系统的开发与应用具有坚实的可行性基础。
3.3.1技术可行性
Springboot作为目前流行的Java企业级应用开发框架,以其“约定优于配置”的原则,极大地简化了开发流程,降低了技术门槛。同时,结合MyBatis Plus这一强大的ORM框架,可以高效实现数据持久化操作。前端采用Vue框架,不仅提升了用户界面的交互体验,也实现了前后端分离的现代Web架构。MySQL数据库作为后端数据存储,以其高性能和稳定性为系统提供了可靠的数据支持。综上所述,从技术角度来看,该系统的开发具备高度可行性。
3.3.2经济可行性
考虑到Springboot、Vue、MyBatis Plus及MySQL等均为开源技术,无需支付高昂的许可费用,大大降低了系统的开发成本。同时,这些技术拥有广泛的用户群体和成熟的社区支持,便于获取技术支持和资源共享。此外,系统的实施将显著提升基于知识图谱的古诗词问答系统的效率和用户体验,从而带来潜在的经济效益。因此,从经济角度来看,该系统的开发同样具备可行性。
3.3.3操作可行性
系统设计应遵循用户友好原则,确保用户能够轻松上手并高效使用。通过合理的界面布局、直观的操作流程以及详尽的帮助文档,可以大大降低用户的学习成本,提高系统的操作可行性。此外,系统还应具备完善的权限管理和数据安全机制,确保操作的安全性和合规性。
从技术、经济、操作三个维度来看,基于知识图谱的古诗词问答系统的开发均具备高度的可行性。
3.4系统用例分析
基于知识图谱的古诗词问答系统用例分析主要从普通用户、管理员这些实体展开描述。
3.4.1普通用户用例分析
普通用户具备登录注册、首页、答题互动、网站公告、诗词赏析、诗词大全、诗人大全、诗词推荐、我的账户、个人中心(个人首页、诗词推荐、错题记录、收藏、评论管理)等需求用例,详细用例图如图3-1所示。

图3-1普通用户用例图
3.4.2管理员用例分析
管理员具备后台首页、系统用户、诗词大全管理、诗人大全管理、诗词类型管理、诗词标签管理、诗词推荐管理、轮播图管理、网站公告管理、资源管理(诗词赏析、赏析分类)、答题互动(科目列表、试题库、错题记录、试卷列表)等需求用例。详细用例图如图3-2所示。

图3-2管理员用例图
4系统设计
4.1系统总体设计思路
基于知识图谱的古诗词问答系统采用Browser/Server结构,(浏览器/服务器)和基于Web服务前后台交互的模式,是一个适用于Windows体系环境下的模型结构。只要用户有符合程序运行的硬件系统,并连上互联网,便可以在任何时间、任何地点使用。系统工作原理图如图4-1所示:

图4-1系统工作原理图
其最终前后台交互原理如图4-2所示。

图4-2前后台交互原理
具体交互流程为:浏览器中执行具体操作,操作命令将生成一个do方法。该方法使得浏览器能够访问后台中的Controller层,Controller层由于业务上的需要执行进而访问Service层。Service层收到指令后将会去调用内部DAO层的接口。接口将会和MyBatis层下的一个SQL语句相对接。对接好之后进而访问MySql数据库。更新底层数据,然后将数据同步回MyBatis层,同步变化后的数据将通过DAO层接口,Service层和后台Controller层,直观反映到浏览器页面上。
4.2系统结构设计
基于知识图谱的古诗词问答系统的整体结构设计如图4-3所示。

图4-3整体功能结构设计图
4.3系统功能设计
4.3.1系统开发流程
基于知识图谱的古诗词问答系统开发时,首先进行需求分析,进而对系统进行总体的设计规划,设计系统功能模块,数据库的选择等,本系统的开发流程如图4-4所示。

图4-4系统开发流程图
4.3.2 用户登录流程
为了保证系统的安全性,要使用本系统对系统信息进行管理,必须先登陆到系统中。如图4-5所示。

图4-5 登录流程图
4.3.3 系统操作流程
用户打开并进入系统后,会先显示登录界面,输入正确的用户名和密码,系统自动检测信息,若信息无误,则用户会进入系统功能界面,进行操作,否则会提示错误无法登录,操作流程如图4-6所示。

图4-6 系统操作流程图
4.3.4 添加信息流程
管理员可以对网站公告、诗词赏析、诗词大全等进行信息的添加,用户可以对自己权限内的信息进行添加,输入信息后,系统会自行验证输入的信息和数据,若信息正确,会将其添加到数据库内,若信息有误,则会提示重新输入信息,添加信息流程如图4-7所示。

图4-7 添加信息流程图
4.3.5 修改信息流程
管理员可以对网站公告、诗词赏析、诗词大全等进行的修改,用户可以对自己权限内的信息进行修改,首先进入修改信息界面,输入修改信息数据,系统进行数据的判断验证,修改信息合法则修改成功,信息更新至数据库,信息不合法则修改失败,重新输入。修改信息流程图如图4-8所示。

图4-8 修改信息流程图
4.3.6 删除信息流程
管理员可以对网站公告、诗词赏析、诗词大全等进行信息的删除,对要删除的信息进行选中后,点击删除按钮,系统会询问是否确定,若点击确定,则系统会删除掉选中的信息,并在数据库内对信息进行删除,删除信息流程图如图4-9所示。

图4-9 删除信息流程图
4.4系统核心代码设计
基于知识图谱的古诗词问答系统的核心代码设计如下:
4.4.1用户注册
注册页UserController.java,传入user对象,并将"user_id"、 "state"、 "user_group"、"login_time"、"phone"、"phone_state"、 "username"、"nickname"、"password"、"email"、"email_state"、"avatar"、"create_time"输入,重点是 "username"、"nickname"、"password"必须输入,通过获取username,数据库查询是否有该用户,如果存在,则提示“用户已存在”,否则执行将UserId置为空(数据库表中该字段已设置自动递增),代码如图4-10所示。

图4-10注册核心代码图
4.4.2用户登录
登录页,首先传入"username"、"email"、"phone"、"password",用户可通过用户名、邮箱、手机号进行登陆,通过判断resultList来确定查询结果,然后执行查询用户组UserGroup,用户组里面不存在,依然报“用户不存在”,执行完以上代码,最后涉及到用户带有“审核”的,会查询examine_state(用户的审核状态),数据库表user_group中含有source_table和source_field进行查询,以上步骤完成,对输入的密码进行存储Token到数据库,匹对账号和密码,数据库中的AccessToken为令牌,用于身份认证,代码如图4-11所示。

图4-11用户登录核心代码图
4.4.3修改密码
修改密码,通过请求data,获取旧密码,并将新密码重新赋值,期间都是需要通过加密,代码如图4-12所示。

图4-12修改密码核心代码图
4.4.4修改数据
修改一个数据,原理与add基本一致,不同点在于通过readConfig()读取关键字,以及通过readQuery()获取URL后面?指定位置的标识,转成Map对象后,执行update操作,同样通过拼接的sql语句执行,执行过程读取query,toWhereSql()语句完成数据库操作,body为修改对象的值,代码如图4-13所示。

图4-13修改数据核心代码图
4.4.5删除数据
删除一条数据,通过readQuery(),获取URL后面的对象地址,删除FROM具体的table,query删除查询FindConfig语句,代码如图4-14所示。

图4-14删除数据核心代码图
4.4.6获取列表
通过请求的参数获取列表数据,代码如图4-15所示。

图4-15获取列表核心代码图
4.4.7图片上传
通过请求的参数获取列表数据,代码如图4-16所示。

图4-16图片上传核心代码图
4.5数据库设计
4.5.1数据库设计原则
基于知识图谱的古诗词问答系统在进行数据库设计时,考虑到个人能力与数据库选择,选择了数据库Mysql。以下将使用E-R展示数据库中设计的实体及主要的字段和类型及数据库的描述。
4.5.2数据库实体
通过建立基于知识图谱的古诗词问答系统的E-R模型图。以此来设计详细的数据库资料实体,以下为具体图例:
(1)普通用户实体图如图4-17所示;

图4-17普通用户实体图
(2)诗词大全实体图如图4-18所示;

图4-18诗词大全实体图
(3)试题实体E-R图如图4-19所示;

图4-19试题实体图
(4)评论实体图如图4-20所示;

图4-20评论实体图
(5)数据库实体E-R图如图4-21所示:

图4-21数据库E-R图
4.5.3数据库表设计
以下为本课题开发过程中所使用的数据表结构:
表access_token (登陆访问时长)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | token_id | int | 10 | 0 | N | Y | 临时访问牌ID | |
| 2 | token | varchar | 64 | 0 | Y | N | 临时访问牌 | |
| 3 | info | text | 65535 | 0 | Y | N | ||
| 4 | maxage | int | 10 | 0 | N | N | 2 | 最大寿命:默认2小时 |
| 5 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
| 6 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
| 7 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 用户编号: |
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | article_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 文章id:[0,8388607] | |
| 2 | title | varchar | 125 | 0 | N | Y | 标题:[0,125]用于文章和html的title标签中 | |
| 3 | type | varchar | 64 | 0 | N | N | 0 | 文章分类:[0,1000]用来搜索指定类型的文章 |
| 4 | hits | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点击数:[0,1000000000]访问这篇文章的人次 |
| 5 | praise_len | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点赞数 |
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| 8 | source | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源:[0,255]文章的出处 | |
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| 13 | description | text | 65535 | 0 | Y | N | 文章描述 |
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表complete_collection_of_poetry_and_prose (诗词大全)
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表complete_collection_of_poets (诗人大全)
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5系统实现
5.1普通用户功能实现
5.1.1首页
首页是系统的主界面,展示平台的核心内容,包括诗词推荐、热门诗词、诗人推荐等模块。用户可以通过首页快速访问各个功能模块,还可以根据关键词搜索相关内容,如图5-1所示。

图5-1系统首页界面图
5.1.2诗词赏析
点击系统导航栏上的“诗词赏析”菜单按钮,将进入诗词赏析列表,用户可以查看系统发布的所有诗词赏析信息。点击诗词赏析后进入详情页,可以查看该诗词赏析信息的完整内容,用户可以进行点赞、收藏、评论等操作。诗词赏析列表页面如图5-2所示。

图5-2诗词赏析列表界面图
5.1.3诗人大全
点击系统导航栏上的“诗人大全”菜单按钮,将进入诗人大全列表,用户可以浏览所有的诗人大全信息,提供按朝代、地区或作品类型等多维度进行搜索,方便用户快捷地查找到自己喜欢的诗人。用户点击诗人后,进入诗人详情页面,用户可以查看该诗人的信息,了解诗人的生平、创作风格及代表作品,用户可以进行点赞、收藏、评论等操作。诗人大全列表如图5-3所示。诗人大全详情页如图5-4所示。

图5-3诗人大全列表界面图

图5-4诗人大全详情界面图
5.1.4答题互动
点击系统导航栏上的“答题互动”菜单按钮,用户可以参与古诗词问答,测试自己的诗词知识水平。用户答题后系统会根据正确与否进行评分,并展示答题结果。答题互动模块支持选择不同的题型(如选择题、填空题、判断题等),并记录用户的答题历史。试题列表如图5-5所示。答题页如图5-6所示。

图5-5试题列表界面图

图5-6答题界面图
5.1.5诗词大全
点击系统导航栏上的“诗词大全”菜单按钮,将进入诗词大全列表,用户可以浏览所有的诗词大全信息,提供按诗词类型(如唐诗、宋词)、朝代(如唐代、宋代)、作者(如李白、杜甫)和诗词标签(如咏物、思乡)等多维度进行搜索,帮助用户方便快捷地查找到自己喜欢的诗词。用户点击诗词后,进入诗词详情页面,用户可以查看该诗词的完整内容及背景,用户可以进行诗词推荐、点赞、收藏、评论等操作。诗词大全列表如图5-7所示。诗词大全详情页如图5-8所示。诗词推荐页如图5-9所示。

图5-7诗词大全列表界面图

图5-8诗词大全详情界面图

图5-9诗词推荐页界面图
5.1.6诗词推荐
点击系统导航栏上的“诗词推荐”菜单按钮,将进入诗词推荐列表,用户可以浏览所有的诗词推荐信息,支持根据关键词搜索和排序等。用户推荐的诗词信息通过管理员审核后,将会展示在此模块。点击某条诗词推荐信息可查看该诗词的详细内容,用户可以进行点赞、收藏、评论、评分等。诗词推荐列表如图5-10所示。

图5-10诗词推荐列表界面图
5.1.7个人中心
个人中心:包括个人首页、诗词推荐、错题记录、收藏、评论管理等功能。用户可以查看自己的诗词推荐、错题记录、收藏的诗词、评论管理等信息。错题记录会列出用户答题时错误的题目,用户可以复习这些错题并提升自己的诗词知识。诗词推荐列表页面如图5-11所示。错题记录列表页面如图5-12所示。

图5-11诗词推荐列表界面

图5-12错题记录列表界面
5.2管理员功能实现
5.2.1后台首页
后台首页展示系统的各项统计信息,包括用户数量、试卷平均分统计、考试成绩统计、知识图谱分析等,管理员可以了解平台的使用情况、用户活跃度及答题情况。界面如下图5-13所示。

图5-13后台首页界面图
5.2.2系统用户管理
基于知识图谱的古诗词问答系统中的管理人员是可以对普通用户进行管理的,包括对用户信息进行增删改查等操作,也可以对管理员进行管控。界面如下图5-14所示。

图5-14用户管理界面图
5.2.3 诗词大全管理
管理员点击“诗词大全管理”这一菜单会显示诗词大全列表和诗词大全添加两个子菜单,点击“诗词大全列表”可以查看诗词大全详情和用户评论,可以进行查询、重置、删除等操作。点击“诗词大全添加”,管理员可以添加新的诗词信息。诗词大全列表界面如下图5-15所示。

图5-15诗词大全列表界面图
5.2.4 诗人大全管理
管理员点击“诗人大全管理”这一菜单会显示诗人大全列表和诗人大全添加两个子菜单,点击“诗人大全列表”可以查看诗人大全详情和用户评论,可以进行查询、重置、删除等操作。点击“诗人大全添加”,管理员可以添加新的诗人信息。诗人大全列表界面如下图5-16所示。

图5-16诗人大全列表界面图
5.2.5 答题互动管理
管理员点击“答题互动管理”这一菜单,可以管理试题库,进行增删改查操作,并支持导入大量试题数据。管理员还可以查看用户的答题记录、错题记录,并进行数据分析。管理员还可以创建、管理试卷,设置试题、试卷的类型和难度,定期发布新的试卷供用户答题,并进行评分和统计。试题库列表界面如下图5-17所示。试卷列表界面如下图5-18所示。错题记录界面如下图5-19所示。

图5-17试题库列表界面图

图5-18试卷列表界面图

图5-19错题记录界面图
5.2.6 系统管理
管理员点击“系统管理-轮播图管理”菜单,可以对前台展示的轮播图进行设置,界面如下图5-20所示。

图5-20轮播图管理界面图
5.2.7 网站公告管理
管理员点击“网站公告管理”这个菜单,可以对系统中的网站公告进行管理,包括网站公告的增删改查等操作。网站公告管理界面如下图所示。

图5-21网站公告管理界面图
5.2.8资源管理
管理员点击“资源管理”菜单,管理员可以上传、编辑或删除系统的资源,如文章、图片、视频等。这些资源可用于诗词赏析模块的展示。管理员还可以对知识进行分类和标签化,方便用户查找和使用,界面如下图所示。

图5-22资源管理界面图
6系统测试
6.1系统测试目标
为了保证“基于知识图谱的古诗词问答系统”的质量,使其能够稳定的运行,并排除其可能存在的未知隐患。解除软件可能存在的故障,理清楚测试与纠错的关系,如图6-1所示。

图6-1测试与纠错信息流程
6.2系统功能测试
通过对系统中所含的主要实体对象及其功能操作进行测试用例设计。以下是详细的测试:
表6-1用户注册登录测试表
用户注册登录测试用例:
| 用例说明 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 | 输出结果 | 通过情况 |
| 用户注册、登录 | 测试用户正确注册、登录 |
| 用户注册成功,登录成功 | 结果输出符合预期 | 通过 |
表6-2诗词赏析查询测试表
诗词赏析查询用例:
| 用例说明 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 | 输出结果 | 通过情况 |
| 诗词赏析查询 | 测试用户诗词赏析查询功能 |
| 显示含有关键词的诗词赏析 | 结果输出符合预期 | 通过 |
表6-3评论测试表
评论测试用例:
| 用例说明 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 | 输出结果 | 通过情况 |
| 评论 | 测试用户评论功能 | 1、在首页点击诗词赏析并看详情; 2、点击评论,输入相关信息点击提交 | 生成新的评论信息 | 结果输出符合预期 | 通过 |
表6-4诗词大全添加测试表
管理员诗词大全添加测试用例:
| 用例说明 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 | 输出结果 | 通过情况 |
| 诗词大全添加测试 | 测试管理员添加诗词大全功能 |
| 诗词大全添加成功 | 结果输出符合预期 | 通过 |
表6-5网站公告删除测试表
网站公告删除测试用例:
| 用例说明 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 | 输出结果 | 通过情况 |
| 网站公告删除测试 | 测试网站公告删除功能 |
| 网站公告删除成功,前端不在展示该网站公告 | 结果输出符合预期 | 通过 |
6.3性能测试
- 兼容性测试
表6-6 兼容性测试用例
| 用例编号 | 测试类型 | 测试目标 | 操作过程 | 预期结果 |
| 兼容性_01 | 设备兼容性 | 测试系统在不同设备上的表现 | 在多种设备上访问系统并记录表现 | 系统在各种设备上都能正常加载和显示页面 |
| 兼容性_02 | 浏览器兼容性 | 测试系统在不同浏览器上的表现 | 在多种浏览器中访问系统并记录表现 | 系统在各种主流浏览器上都能正常加载和显示页面 |
| 兼容性_03 | 分辨率兼容性 | 测试系统在不同分辨率下的显示效果 | 在不同分辨率的设备上访问系统并记录表现 | 系统在各种分辨率下都能适应并正常显示内容 |
| 兼容性_04 | 操作系统兼容性 | 测试系统在不同操作系统上的运行情况 | 在不同操作系统上访问系统并记录表现 | 系统能够在常用操作系统上正常运行和显示 |
- 性能测试
表6-7 性能测试用例
| 用例编号 | 测试类型 | 测试目标 | 操作过程 | 预期结果 |
| 性能_01 | 负载测试 | 测试系统在正常负载下的性能 | 逐步增加用户数来模拟不同的负载情况 | 系统能够稳定处理并响应不同数量的用户请求 |
| 性能_02 | 压力测试 | 测试系统在极端负载下的性能 | 以超过系统承受极限的用户数来测试系统 | 系统能够在高负载情况下仍然保持正常运行 |
| 性能_03 | 并发测试 | 测试系统能同时处理多少并发用户请求 | 同时发送多个并发用户请求来测试系统性能 | 系统能够有效地处理多个并发请求 |
| 性能_04 | 数据量测试 | 测试系统在大数据量下的性能 | 向系统添加大量数据并测试系统响应时间 | 系统能够在大数据量情况下保持较快的响应时间 |
6.4测试结果总结
全部测试用例都已通过,且不存在漏洞,实现了本论文开始时所作要求和期望。本系统运行稳定,使用流畅,可以满足客户需求。试运行后进行系统评估,可以认为该系统达到预定的目标要求,可以满足用户的需求,也满足了系统开发前所作目标。系统在经过大量重复测试后运行十分稳定,安全实用,功能模块已经达到预定目标所需。在规定的时间内实现系统的大部分功能,且满足要求,节省开发成本,有助于提高科学管理水平,符合本人经济情况。
简而言之,经过严格的测试,可以发现该系统的功能和性能非常出色,它的精度、可靠性、稳健性都达到了极高的水平,而且它还支持快速、精细的点击操作,使用者的使用感受更加良好。此外,它还支持各种主流浏览器,满足不同的使用要求。
结 论
本文设计并实现了一个基于知识图谱的古诗词问答系统,利用现代技术手段,通过Spring Boot框架、Java编程语言和MySQL数据库构建了一个集古诗词学习、答题互动、诗词赏析和个性化推荐功能为一体的平台。系统通过知识图谱的构建,有效地提升了用户对古诗词知识的查询效率和学习互动性,同时提供了便捷的后台管理功能,确保平台的正常运营和内容质量的把控。
在系统的设计与实现过程中,我们充分考虑了用户需求与管理员需求,提出了个性化的功能模块,力求为用户提供一种高效、智能的学习体验,并为管理员提供强大的管理与审核支持。通过答题互动、诗词赏析、诗人介绍、诗词推荐等功能,用户可以在一个平台上实现对古诗词的全面了解与互动,同时,系统的个性化推荐和知识图谱的应用极大地提高了用户对诗词内容的探索性和兴趣。
此外,系统的架构设计考虑到了系统的可扩展性和高并发需求,确保平台能够在用户量增大时稳定运行。知识图谱的引入,不仅为古诗词的学习提供了更为清晰的关联与结构,也为未来可能的扩展提供了更广阔的应用空间。例如,未来可以引入更多的古文类知识,进一步提升系统的知识深度与广度。
尽管系统已经实现了核心功能并能够有效支持用户的古诗词学习需求,但仍有改进空间。未来可以进一步优化系统性能,提升并发处理能力,尤其在高并发访问情况下的系统响应时间。知识图谱的构建也可以进一步丰富,增加更多的诗词和诗人之间的关系,增强系统推荐功能的智能化。此外,系统还可以支持多种语言版本,面向不同语言背景的用户群体,扩大平台的受众范围。
总之,基于知识图谱的古诗词问答系统为传统文化的学习与传播提供了一个创新的途径,通过科技手段提高了古诗词的学习效率和互动性,促进了用户对古诗词的兴趣与理解。未来,该平台有潜力成为一个更加智能、全面的文化学习工具,为更多的人提供便捷的学习体验。
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致 谢
在撰写这篇基于知识图谱的古诗词问答系统的毕业论文之际,我满怀感激之情,回顾整个设计过程,从最初的构想到最终的成果,每一步都凝聚了众多人的支持与帮助。
在此,我要特别感谢我的导师。是您的悉心指导与无私奉献,让我在迷茫时找到了方向,在困难前鼓起了勇气。您的严谨治学态度和深厚学术造诣,不仅让我在学术上受益匪浅,更在人生道路上树立了榜样。
我也要感谢我的同学们。我们一起熬夜讨论,一起解决难题,你们的陪伴与帮助,让我的大学生活更加丰富多彩。在团队合作中,我学会了沟通与协作,也更加珍惜这份难得的友谊。
我还要感谢我的家人。是你们的理解与支持,让我能够全身心地投入到学业中。在我遇到挫折时,是你们给予我温暖与鼓励,让我有勇气面对一切挑战。
展望未来,我将带着这份感激与收获,继续前行。我深知,技术的道路永无止境,我将不断学习新知识,掌握新技能,为未来的工作与研究打下坚实的基础。同时,我也希望能将所学应用到更广阔的领域,为社会的发展贡献自己的一份力量。
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