🚑 C盘清理三步急救法 (大数据学生专供版)

✅ 第一步：马上能做的（5分钟，清出5-10G空间）

1. 📁 清空回收站 (桌面右键回收站 -> 清空回收站)

2. 🗑️ 删“下载”文件夹的大文件：

   • 打开 C:\Users\你的用户名\Downloads (直接在地址栏输入)

   • 删掉里面所有 .iso, .zip, .rar, 安装程序 (如 python_installer.exe)，旧数据集等 大文件！(不确定的小文件先别动)

3. 🧹 运行“磁盘清理”：

   • 按 Win+S 搜索 磁盘清理 -> 选C盘 -> 确定

   • 勾选所有框 -> 确定 -> 删除文件

   • 再次点 “清理系统文件” (可能需要管理员权限) -> 还是勾选所有框 -> 确定 -> 删除

4. 💻 重启电脑 (让清理生效)

✅ 第二步：防止C盘再爆炸 (大数据学习关键！)

核心原则：所有和代码、数据、环境相关的东西，统统放到D盘（或其他非C盘）！

1. 📂 在D盘（或其他盘）新建两个文件夹：

   • D:\MyNotebooks (存放你所有的Jupyter Notebook文件 .ipynb)

   • D:\MyDatasets (存放你所有下载的数据集 .csv, .parquet 等)

   • ❗ 绝对不要把Notebook文件或数据集放在“桌面”、“文档”、“下载”文件夹里！它们都在C盘！

2. 🐍 改变开Notebook的习惯 (超重要！)：

   • 错误做法： 直接在开始菜单点Jupyter Notebook图标打开。

   • 正确做法：

     1. 按 Win+R 打开“运行”，输入 cmd 回车 (打开黑窗口)。

     2. 输入命令：d: 回车 (切换到D盘)。

     3. 输入命令：cd MyNotebooks 回车 (进入你的笔记本文件夹)。

     4. 输入命令：jupyter notebook 回车 (这时打开的Notebook，所有文件自动存在D盘)。

   • 以后每次都这样操作！ 你的Notebook和生成的文件就再也不会占C盘了。

3. 🌐 下载数据集到D盘：

   • 浏览器设置：把默认下载位置改成 D:\MyDatasets (在浏览器设置里找“下载”选项)。

   • 手动下载：每次下载数据集时，手动选择保存到 D:\MyDatasets。

✅ 第三步：定期维护 (每周/空间告急时做)

1. 🧽 再次运行“磁盘清理” (重复第一步第3点)。

2. 📊 用工具看谁在吃空间 (推荐TreeSize Free)：

   • 下载安装 TreeSize Free (免费)。

   • 打开TreeSize，扫描C盘。

   • 看 最大的红色方块 是什么文件夹，点开看看里面有什么。

   • 可安全删除的 (仔细核对后删)：

     • C:\Windows\Temp 里面的文件

     • C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Temp 里面的文件

     • 浏览器缓存 (在TreeSize里找 Chrome, Firefox, Edge 相关的Cache文件夹)

     • 之前漏网的、在C盘的大文件/旧数据集/安装包

   • 不确定的千万别删！ 删错了系统会坏！

3. 📓 清理Notebook文件：

   • 在Jupyter里打开你的 .ipynb 文件。

   • 点菜单栏 Kernel -> Restart & Clear Output (重启并清除输出)，然后保存文件。

   • 这能清除代码运行后产生的图片、表格等大体积“输出”，让Notebook文件变小。

⚠️ 重要提醒 (大数据同学必看)

1. Anaconda/Miniconda: 如果你安装了这个Python环境管理工具：

   • 如果C盘空间非常紧张，最好卸载它，然后重新安装到D盘 (如 D:\Miniconda3)。安装时一定要手动选位置！

   • 如果暂时不想重装，运行命令 conda clean --all (在Anaconda Prompt里) 清理缓存。

2. 虚拟环境: 用 conda 或 venv 创建虚拟环境时，确保路径在D盘 (需要查命令参数)。

3. 40G够用吗？ 严格按上面做（尤其是Notebook和数据集放D盘），40G勉强够用，但要非常小心。长期学习，升级C盘到512G或1TB SSD是最佳选择。

📋 极简总结版 (每天记住)

1. 🗑️ 垃圾文件定期清 (磁盘清理，删下载文件夹)。

2. 📁 Notebook和数据放D盘！放D盘！放D盘！ (最重要！)

3. 🐍 开Notebook前，黑窗口切到D盘再启动！

4. 🧮 跑完代码清输出再保存Notebook。