如何基于deepseek打造AI Agent智能体!
引言
AI大模型浪潮席卷全球，AI Agent将成为智能终极体。AI Agent的起源最早可以追溯到20世纪50年代，图灵测试将高度智能有机体概念扩展到了人工实体，随着人工智能的发展，AI Agent的概念逐渐形成，通常是指能够使用传感器感知其周围环境、做出决策、然后使用制动器采取响应行动的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent具备独立思考的能力，可以通过调用工具来完成设定的目标，具备对通用问题的自动化处理能力。AI Agent与大模型的区别在于，大模型在与人类之间的交互是通过Prompt实现的，而AI agent只需要给出一个设定目标，就能根据目标进行独立思考并拆解出每一步的计划，通过自出创建Prompt来实现目标。
本文以腾讯云微搭平台为例，详细讲解如何使用低代码工具搭建基于 DeepSeek-R1 满血版的智能体，并汇总了微信生态各平台的接入AI Agents功能的指导方式。
一、前言
1、登录云平台
账号登录腾讯云开发平台：腾讯云开发
Tips:
1、账号如果还没有实名认证，可按照指引实名认证；
2、如果还没有创建云开发平台环境，可以按照指引开通即可！
2、进入**AI+**工作台
二、创建Agent
1、选中【Agent】模块，点击+，创建Agent实例。
Tips:
第一次创建的时候，页面加载创建Agent页面会慢一些，需要稍等一会。第一次建议选用【云开发Agent】。
2、选择模板
根据平台提供的预置Agent模板选择一个即可，Agent名称、描述和头像都可以修改，然后点击【创建】。
3、模型选择和提示词配置
【1】可以修改Agent信息，名称、头像、描述
【2】选择大模型，尽量选择【DeepSeek-R1-671B满血版】
【3】修改人设提示词
人设提示词（prompt）是Agent工作的关键，通过设定提示词，可以设定Agent的角色或身份、背景、任务、行为、回复格式等。提示词的精准程度决定了Agent的工作效果。
Tips:
对于销售正规产品的场景，建议添加约束性提示词，避免智能体在知识库外随意回答
【4】修改开场白
通过配置开场白，在初次创建Agent会话时，能为使用者提供 Agent 介绍；通过配置开场问题，能为使用者提供使用 Agent 的问题建议，帮助使用者快速体验 Agent 的功能。
【5】修改问题建议。
启用问题建议后，在Agent对话过程中，每轮对话后，Agent能自动提供3个问题建议，供使用者进一步方便快速的使用Agent。
Tips:
注意修改后，需要点击页面右上角的【保存Agent】才会生效！
4、知识库配置
通过选择知识库，可以配置对接已创建的知识库，实现Agent在会话过程中，能够根据用户的问题，自动从知识库中检索出相关的答案，并根据答案进行回答。
4.1、创建知识库
点击【1】，根据指示创建，并上传已整理好的文件。如果文件较大，解析时间较长，需要等待一会；
4.2、添加知识库
点击【2】添加刚才创建的知识库。
配置知识库后，Agent在响应客户问题前，会在知识库中进行查询匹配，并会在回复中增加到知识库的引用。
5、测试验证
在 Agent 的开发窗口，右侧测试区域，可以用来和 Agent 进行交互并查看响应情况，用于验证和测试 Agent 的开发情况。
Tips:
如果挂载了知识库，测试时不要打开【联网搜索】，否则知识库不生效！
6、安装Agent
回到首页。Agent 开发完成后，可以保存配置，并通过提供的使用方案，在需要的地方引用、对接 Agent 。
7、发布Agent
8、功能体验
体验地址，直接访问下面的地址即可访问：
至此，一个基于云平台DeepSeek满血版的AI Agent制作完成！
Tips:
6.2 系统的持续优化
通过数据反馈、模型微调和算法优化，AI大模型问答系统能够不断进化。这使得系统不仅能够适应新兴问题，还能处理日益复杂的用户需求，为用户提供更加智能的服务。
如何学习AI大模型 ？
最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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