第1关：Numpy创建数组

任务描述
本关的小目标是，使用 Numpy 创建一个多维数组。

编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器中 Begin-End 区间的代码，以实现创建一个m*n的多维数组的功能。具体要求如下：

函数接受两个参数，然后创建与之对应的的多维数组；

本关的测试样例参见下文。

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义cnmda函数
def cnmda(m,n):
    '''
    创建numpy数组
    参数：
           m:第一维的长度
           n: 第二维的长度
    返回值:
        ret: 一个numpy数组
    '''
    
    ret = 0
    
    # 请在此添加创建多维数组的代码并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret = [n for n in range(n)]
    ret = np.array([ret]*m)
    #********** End **********#
    
    return ret

第2关：Numpy数组的基本运算

任务描述
本关的小目标是，学会Numpy二维数组的一些基本操作。

编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器中 Begin-End 区间的代码，以实现向量与标量相加和相乘的的功能。具体要求如下：

函数接受三个参数，然后进行向量与标量之间的运算；

本关的测试样例参见下文；

本关设计的代码文件cal.py的代码框架如下：

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义opeadd函数
def opeadd(m,b,n):
    '''实现加法
    参数：
    m:是一个数组
    b:是一个列表
    n:是列表中的索引
    你需要做的是 m+b[n]
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''    
    ret = 0
    # 请在此添加 创建多维数组 的代码 并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret
 # 定义opemul函数
def opemul(m,b,n):
    '''实现乘法
    参数：
    m:是一个数组
    b:是一个列表
    n:是列表中的索引
    你需要做的是 m+b[n]
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加 创建多维数组 的代码 并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义opeadd函数
def opeadd(m,b,n):
    '''
    参数：
    m:是一个数组
    b:是一个列表
    n:是列表中的索引
    你需要做的是 m+b[n]
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''    
    ret = 0

    #********** Begin *********#
    y = np.array(b[n])
    ret = np.add(m,y)

      #********** End **********#

    return ret
# 定义opemul函数
def opemul(m,b,n):
    '''
    参数：
    m:是一个数组
    b:是一个列表
    n:是列表中的索引
    你需要做的是 m*b[n]
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0

    #********** Begin *********#
    y = np.array(b[n])
    ret = np.multiply(m,y)

    #********** End **********#
    return ret

第3关：Numpy数组的切片与索引

任务描述
本关的小目标是，从数组中选择指定的元素。

编程要求
本关的任务是，右侧编辑器中 Begin-End 区间的代码，以实现Numpy数组的索引功能的功能。具体要求如下：

函数接受两个参数，然后返回切片找出的指定元素；
本关的测试样例参见下文；
本关设计的代码文件ce.py的代码框架如下：

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义cnmda函数
def ce(a,m,n):
    '''
    参数：
    a:是一个Numpy数组
    m:是第m维数组的索引
    n:第m维数组的前n个元素的索引
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加切片的代码,实现找出多维数组a中第m个数组的前n个元素并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义cnmda函数
def ce(a,m,n):
    '''
    参数：
    a:是一个Numpy数组
    m:是第m维数组的索引
    n:第m维数组的前n个元素的索引
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加切片的代码,实现找出多维数组a中第m个数组的前n个元素 并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret = a[m,:n]
    #********** End **********#
    return ret

第4关：Numpy数组的堆叠

任务描述
本关的目标是，改变Numpy数组的形状。

编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器中Begin-End区间的代码，分别实现Numpy数组的垂直叠加、水平叠加、深度叠加。具体要求如下：

函数接受两个参数，然后将两个参数进行叠加；
本关的测试样例参见下文；
本关设计的代码文件manipulation.py的代码框架如下：

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def  varray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的垂直叠加 并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret
# 定义darray函数
def  darray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的深度叠加并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret
 # 定义harray函数
def  harray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的水平叠加并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def  varray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的垂直叠加并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret = np.vstack((m,n))
    #********** End **********#
    return ret
# 定义darray函数
def  darray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的深度叠加并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret = np.dstack((m,n))
    #********** End **********#
    return ret
 # 定义harray函数
def  harray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的水平叠加并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret = np.hstack((m,n))
    #********** End **********#
    return ret

第5关：Numpy的拆分

任务描述
本关的目标是，对Numpy数组进行拆分。

编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器中Begin-End区间的代码，分别实现Numpy数组的纵向拆分、横向拆分、深度拆分。具体要求如下：

函数接受一个参数，然后将数组进行拆分；
本关的测试样例参见下文；
本关设计的代码文件splitarray.py的代码框架如下：

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def  vsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的纵向拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret
   
# 定义hsarray函数
def  hsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的水平拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret
 # 定义dsarray函数
def  dsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的深度拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    #********** End **********#
    return ret

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def  vsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的纵向拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret = np.vsplit(m,n)
    #********** End **********#
    return ret
# 定义darray函数
def  dsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的深度拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret = np.dsplit(m,n)
    #********** End **********#
    return ret
 # 定义harray函数
def  hsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的水平拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret = np.hsplit(m,n)
    #********** End **********#
    return ret