利用数据和人工智能推动企业在云端的转型

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Snowflake， Data Integration， Unified Namespace， Supply Chain Visibility， Ai Accessibility， Industry Partnerships]

导读

在这个简短演讲中，了解Snowflake如何通过人工智能和数据革新各行各业的业务。探索Snowflake如何特别影响制造业，为其提供充分利用数据和人工智能的必要能力。发现Snowflake如何帮助公司创造可行的洞察，并推动整个业务的变革性转变。本演讲由亚马逊云科技合作伙伴Snowflake为您呈现。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在黄昏时分，一位演讲者登上了亚马逊云科技 re:Invent 2024活动的舞台，满怀热情地分享了Snowflake如何通过数据和人工智能(AI)的力量，帮助各行业加速数字化转型之旅。作为Snowflake行业市场推广团队的一员，演讲者坚定地关注利用Snowflake等尖端技术，为企业带来切实的业务成果。

Snowflake被介绍为AI数据云，最初因其精心设计以充分利用云计算潜力的数据仓库而广受认可。然而，演讲者强调Snowflake的能力现已远远超越传统数据仓库，为非结构化数据在数据湖环境中提供全面支持，通过Unistore支持事务性工作负载，提供强大的数据工程能力，并使组织能够通过可在Snowflake生态系统中无缝构建和部署的AI和机器学习应用程序赋予数据生命力。此外，Snowflake的网络安全功能确保了数据完整性和可信度，而其市场则成为访问额外数据源和各种应用程序的中央枢纽。Snowflake的AI数据云代表了公司的唯一产品产品，涵盖了其所有解决方案。

认识到各组织普遍渴望释放AI和机器学习的变革潜力，演讲者强调Snowflake致力于提供一套全面的功能，使数据和AI能够无缝集成，推动业务转型。一旦组织的数据进入Snowflake环境，就可以利用各种工具和功能来促进这种集成。

Snowflake价值主张的核心是其对简单性和易用性的坚定承诺。无论组织偏好Python、SQL、Java还是Scala等编程语言，Snowflake都提供了强大的能力来开发AI和机器学习解决方案。此外，对于那些寻求更加简化的方法的人，Snowflake提供了无代码或低代码选项，如Copilot、Cortex Analyst和Snowflake Studio，使用户无需大量编码即可创建AI和机器学习解决方案。

支撑这些能力的是Snowflake强大的数据治理平台，其中包括Horizon等功能，用于监控和了解Snowflake环境中的活动，以及Model Registry，用于高效管理已开发模型的多个版本。

Snowflake通过两个独特的概念实现AI和机器学习:专为生成式AI而设计的Cortex解决方案，以及通过SQL函数调用访问的机器学习功能。客户可以使用各种技术部署这些解决方案，包括笔记本电脑、Streamlit应用程序(一种轻量级的Python开发工具包，用于创建用户界面)以及完全在Snowflake环境中开发的用户界面。

Snowflake的使命是消除数据孤岛，将应用程序直接带到数据中。这一使命通过Snowflake的行业AI数据云得以实现，目前有七个不同的产品。演讲者作为制造业垂直领域的专家，重点讨论了制造业的用例以及Snowflake为该行业带来的好处。

对于制造商而言，Snowflake的AI数据云代表了一个全面的解决方案，它始于对行业优先事项的深入理解。Snowflake正在努力帮助制造商提高供应链的效率和弹性，这是该行业组织的一个关键问题。此外，Snowflake还使制造商能够改善其在工厂内部和整个价值链上的环境和社会责任。

此外，演讲者承认制造业内部的激烈竞争，成功已不再仅仅是生产出最好的产品并以最具竞争力的价格销售。相反，培养良好的客户关系和提供高价值服务已成为当务之急。因此，每个组织都在努力成为数字化企业，不仅改变他们所做的事情，而且改变做事方式。

Snowflake为制造业组织提供的价值主张围绕三个关键支柱:首先，它促进了来自IT环境、运营技术(OT)系统和连接产品等不同来源的数据集成到统一的命名空间中。其次，它提高了对组织潜在的跨国运营、工厂以及整个供应链的可见性，洞察上游和下游活动。第三，Snowflake通过前述用户友好的工具，使AI民主化，让每个人都能访问。

Snowflake为制造业提供的AI数据云包括公司的核心产品功能和能力，并与战略行业合作伙伴相辅相成。这些合作伙伴包括专门从事技术或数据解决方案的产品合作伙伴，以及在特定行业用例中拥有成功实施经验的服务合作伙伴。

Snowflake建立合作伙伴关系的方式遵循一套严格的标准，以确保为客户带来最大价值。首先，Snowflake专门与那些坚定致力于解决客户需求并提供高度相关的制造业用例的合作伙伴合作。其次，Snowflake寻求各方力量互补的合作伙伴关系，每一方都能贡献独特的能力，从而为客户提供更大价值的综合产品。最后，Snowflake优先考虑与在制造业内拥有良好口碑和有效合作经验的组织建立合作伙伴关系。

这些合作伙伴关系通过Snow Grid这一强大功能得以实现，它能够跨不同云提供商(包括亚马逊云科技)连接Snowflake环境。通过利用Snow Grid，Snowflake可以连接其环境，并通过Snowflake市场部署原生应用程序和数据。

演讲者展示了Snowflake市场的一个屏幕截图，突出了专门为供应链应用程序设计的各种数据产品。为提高供应链效率和弹性，Snowflake与Exeger等数据提供商建立了合作伙伴关系，后者提供供应链风险数据，Trade Most以及许多其他供应商，提供丰富的供应链见解并实现了从各种来源获取数据。

其中一个例子是与SNP Glue合作开发的SAP数据连接器。对于使用SAP系统的组织，此连接器简化了从SAP环境中摄取数据并将其无缝地引入Snowflake生态系统的过程。

Snowflake市场还提供了加速器应用程序，可加快特定业务用例的实施。演讲者强调了一个营销组合建模应用程序的例子，该应用程序可直接安装在客户的Snowflake环境中，实现快速部署和执行。

此外，演讲者展示了与Landing AI的合作伙伴关系，Landing AI是一家专门从事基于视觉的分析的公司。这种合作使组织能够在制造过程中捕获产品的图像或视频，将其存储在Snowflake环境中，并利用Landing AI的应用程序标记缺陷、在此数据上训练模型，然后根据具体需求将训练好的模型部署到云端或边缘。

所展示的合作伙伴关系仅是Snowflake为制造业提供的庞大生态系统的一小部分，该生态系统包括各种数据提供商、专门从事数据采集、连接器和分析的技术合作伙伴，以及在提供行业特定解决方案方面拥有丰富经验的服务合作伙伴。

这些能力在Snowflake的AI数据云中融合，形成了一个协作环境，组织可以在其中协作、访问应用程序并利用各种市场提供商的数据。演讲者实时展示了这个协作生态系统的可视化，每个点代表在任何云环境中运行的Snowflake客户，连接这些点的线条表示数据或应用程序共享的实例。

在可视化的外围，显示了点对点共享，即一个客户与另一个客户(如供应商与制造商)共享数据或应用程序。向中心移动，出现了丰富的网络，代表供应商、制造商、客户和合作伙伴之间的行业范围内的协作。可视化中的烟花形状表示在全球范围内被数百个Snowflake客户使用的应用程序或市场数据。

最后，演讲者邀请与会者加入这个充满活力的AI数据云生态系统，与行业同行合作，利用Snowflake的能力、合作伙伴关系和数据驱动解决方案，推动数字化转型并实现切实的业务成果。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

强调关注业务成果的重要性，以及像Snowflake这样的技术如何帮助组织实现目标。

Snowflake的AI数据云提供了全面的功能套件，包括对非结构化数据的支持、事务性工作负载、数据工程、AI/ML应用程序、网络安全以及数据和应用程序的市场。

亚马逊云科技旨在统一来自不同来源的数据，增强跨组织和供应链的可见性，并通过创新工具实现AI的民主化，为企业提供全面的洞察力和智能解决方案。

Snowflake与重视客户需求、互补优势并拥有行业专业知识的公司合作，为客户提供额外价值。

屏幕截图展示了Snowflake的市场，突出了各种用于供应链优化的数据产品，包括来自Exeger和Trade Most等合作伙伴的供应链风险数据和贸易洞察。

Snowflake展示了与Landing AI的合作，通过在Snowflake环境中直接部署AI模型，实现基于视觉的分析，以检测制造过程中产品的缺陷。

该图像描绘了行业、供应商、制造商、客户和合作伙伴之间丰富网络和合作的兴起，以及数百家Snowflake客户在全球范围内广泛采用流行应用程序和市场数据。

总结

Snowflake 作为人工智能数据云，正在通过数据和人工智能彻底改变各行业的数字化转型方式。作为一个统一平台，它无缝集成了结构化和非结构化数据、事务性工作负载、数据工程能力以及人工智能/机器学习应用程序，并以强大的网络安全措施为基础。它的核心价值主张在于易于使用，提供无代码/低代码解决方案和强大的数据治理，使企业能够轻松释放人工智能和机器学习的力量。

Snowflake 的行业特定人工智能数据云(如制造业数据云)专门针对关键业务挑战进行了定制。对于制造商而言，它着重于提高供应链效率和弹性、增强环境和社会责任，并通过数字化转型促进客户关系。通过统一来自不同来源的数据、提供端到端的可见性以及实现人工智能的民主化，Snowflake 使制造商能够推动创新并保持领先地位。

通过战略合作伙伴关系和 Snowflake Marketplace，Snowflake 提供了丰富的行业特定数据产品、连接器、分析工具和加速器生态系统。这些合作利用了双方的优势，提供高度相关的解决方案，并实现了跨全球 Snowflake 网络的无缝数据共享和应用程序部署，从而促进了行业范围内的协作和创新。

最终，Snowflake 的人工智能数据云邀请组织成为充满活力的生态系统的一部分，与同行合作、利用前沿的人工智能/机器学习能力，并通过数据驱动的洞察力和变革性解决方案释放前所未有的业务价值。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。