提升智能化水平是企业加快形成新质生产力的关键举措。选取A股上市公司为研究样本，探讨人工智能对企业新质生产力的赋能机制。结果发现：人工智能通过增强数字创新能力、提高供应链效率和降低信息不对称程度赋能企业新质生产力。参照徐红丹（2025）的做法，对来自科技进步与对策《人工智能如何赋能企业新质生产力》一文中的基准回归部分进行复刻，包括原始数据、dofile、基准回归结果。


一、数据介绍

数据名称：人工智能如何赋能企业新质生产力

数据范围：A股上市公司

时间范围：2015-2023年

有效样本：30627条

更多说明：参考宋佳等(2024)的研究测算新质生产力水平；参考《管理世界》姚加权（2024）测算人工智能水平


二、数据指标

新质生产力

人工智能A

人工智能B

人工智能C

人工智能D

上市年龄

企业规模

资产负债率

净资产收益率

现金资产占比

第一大股东持股比例

审计意见类型

独立董事占比


三、参考文献

[1]徐红丹,王玖河.人工智能如何赋能企业新质生产力[J/OL].科技进步与对策,1-8[2025-03-08].


四、数据概览

原始数据

回归代码

图1.png

描述性统计

图2.png

基准回归结果

图3.png


五、包含内容：

图4.png



六、全部内容下载链接（回归代码+原始数据+参考文献）：https://download.csdn.net/download/m0_65541699/90477058

# 大数据
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