在当今数字化时代，智能体的搭建与管理对于个人和企业都具有重要意义。

Deepseek 和 Dify 的结合为我们提供了一种零成本部署本地智能体的有效方法，下面将详细介绍具体步骤：

一、准备工作

1. 安装 Docker ：访问 Docker 官网，根据操作系统选择相应的版本进行下载安装。

安装过程中按照提示操作即可，

由于 Docker 会用到 hyper-v， 如果电脑未开启 hyper-v，可能需要重启一次。

1. 安装 Ollama ：Ollama 是一个免费的开源工具，允许用户在本地运行大型语言模型。

访问 Ollama 官网 下载适合操作系统的版本并进行安装。

二、安装 Deepseek 模型

在 Ollama 官网首页的搜索框中找到 Deepseek-r1 模型，根据电脑配置选择合适的参数版本进行下载安装。

出现如下页面就是安装成功了。

三、安装 Dify

1. 下载项目压缩包 ：从 Dify 的 GitHub 地址 下载项目压缩包。

下载完了大概是这样：

1. 安装环境 ：解压下载的文件，进入项目根目录找到 docker 文件夹。

将 .env.example 文件重命名为 .env。

并且在.env文件中添加两行配置：

# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true

# 指定011ama 的 API 地址（根据部署环境调整IP)
OLLAMA_AP工_BASE_URL=host.docker.internal:11434

保存后，在该文件夹页面中点击鼠标右键，选择 “在终端中打开”，输入命令

docker compose up -d

此时 Docker 桌面客户端会显示所有 Dify 所需的环境已运行起来。

如果出现这个报错，那估计是你的Docker-Desktop没有打开。

并且会涉及到管理员权限的问题。

这时候我们可以打开PowerShell。

然后再次输入上面的命令。

然后就会开始下载。

如果显示了红色的报错：

需要使用一些特殊手段。

安装完成：

1. 注册 Dify ：在浏览器地址栏输入如下网址进行注册，设置账号密码等信息。

http://127.0.0.1/install

然后登录即可。

四、创建应用

1. 创建空白应用 ：在 Dify 的界面上选择创建空白应用。

2. 应用配置 ：根据需求对应用进行相关配置，如设置应用名称、描述等。

3. 配置大模型 ：将本地部署的 Deepseek 模型与 Dify 关联起来。

由于 Dify 是通过 Docker 部署的，需要获取本地内网 IP。在 Docker 下的 env 文件末尾进行配置，如 CUSTOM_MODEL_ENABLED=true，OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434 等。

也就是前面的步骤“二”。

并进行配置：

1. 测试 ：完成配置后，进行测试，确保 Dify 与 Deepseek 模型连通。

五、创建智能体

1，先选择创建空白应用。

2，做相关配置