唐兴通

数字商业创新实践专家、AI营销与销售顾问

沃顿商学院特邀演讲嘉宾|美国营销协会艾菲奖评委

核心专长: AI商业化应用、数字营销创新、AI新销售能力体系打造、数字化转型、

教学经历:从教20年,执教12+所全球顶尖商学院课程,包括清华大学、北京大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。唐兴通先生累计为超过 30 万+企业管理层讲授AI商业化、数字营销、销售增长等前沿课程。他的课程内容深入浅出,理论与实践并重,不仅提升学员的实际操作能力,还能培养他们的AI时代新思维,使企业能够在激烈的市场竞争中占据有利位置。

实践方法论:作为《中欧商业评论》《清华管理评论》特约撰稿人,唐兴通先生深耕数字商业创新领域,累计出版18部专著。其代表作《引爆社群》《挑战式销售》《创新的扩散》等不仅跃居商业畅销书榜,更凭借其扎实的学术价值,被多所985/211高校选为博士/硕士研究生入学考试指定教材,并入选中欧国际工商学院核心课程教材。

唐兴通先生始终致力于将全球领先商业思想大师菲利普·科特勒、EM・罗杰斯、杰弗里・摩尔等最新思想作品翻译引入中国,并深度融合中国本土实践,为中国企业在AI数字化转型进程中开辟了一条跨越性发展的创新之路。

企业实践: 为世界500强及行业领军企业提供深度咨询与数字化赋能培训,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现数字化AI转型和业务的持续增长。服务机构包括:

- 科技创新企业:华为、阿里巴巴、腾讯、京东、百度等;

- 全球企业:奔驰、惠普HP、渣打银行、梅特勒托利多等;

- 国央企:中石化、国家电网、中国移动、中粮、中远海运等;

- 金融行业:中国建设银行、招商银行、平安集团等;

- 制造业:上汽集团、三一重工、海尔、美的电器等;

- 医疗健康:正大天晴、迈瑞医疗、复星医药;

人生理念: 秉持斯多葛式的平和智慧,以持续探索者的姿态,致力于在AI新时代助力中国企业实现数字化卓越。

 

Deepseek人工智能大模型实践应用

课程信息

  • 授课方式:理论讲解(40%)+ 实践演示(30%)+ 互动练习(30%)
  • 课程对象:企业管理者、职场人士、AI应用爱好者
  • 先修要求:基础计算机操作能力

大模型基础认知

模块一:人工智能与大模型概述

  • 人工智能发展历程
  • 大模型技术革新与突破
  • Deepseek大模型的独特优势
  • 开源与封闭源大模型对比分析
  • 开源模型:优势与局限性
  • 封闭源模型:应用场景与价值
  • 传统大模型与推理大模型的本质区别
  • 架构特点对比
  • 性能差异分析
  • 应用场景选择

模块二:Deepseek大模型核心能力

  • 自然语言处理能力
  • 多模态交互能力
  • 知识推理与逻辑分析
  • 创意生成与内容创作
  • 实际案例展示与分析

提示词工程与应用实践

模块三:提示词工程基础(2课时)

  • 提示词的本质与重要性
  • 提示词结构设计方法论
  • 常见提示词模式与模板
  • 提示词优化技巧
  • 典型错误案例分析

模块四:提示词应用实战(2课时)

  • 场景化提示词编写练习
  • 提示词优化与迭代方法
  • 实践案例:文案创作、数据分析
  • 互动环节:提示词编写竞赛
  • 点评与经验分享

商业场景应用

模块五:日常办公效能提升

  • 文档处理与优化
  • 报告撰写辅助
  • 文档校对与润色
  • 格式转换与规范化
  • 数据分析与可视化
  • 数据整理与清洗
  • 报表生成与分析
  • 图表制作指导
  • 会议效率提升
  • 会议记录与总结
  • 行动计划生成
  • 跟进事项管理

模块六:营销与内容创作(2课时)

  • 营销文案创作
  • 产品描述优化
  • 社媒内容生成
  • 广告文案创作
  • 内容营销策略
  • 用户画像分析
  • 内容规划建议
  • 传播策略优化
  • 多渠道内容适配
  • 全媒体内容生成
  • 差异化内容策略
  • 内容重复使用

创新应用与实践

模块七:垂直领域应用拓展

  • 客户服务场景应用
  • 智能客服对话
  • 标准答案库建设
  • 疑难问题处理
  • 研发辅助应用
  • 代码生成与优化
  • 技术文档撰写
  • Debug辅助
  • 创新业务探索
  • 新产品创意激发
  • 业务流程优化
  • 创新方案设计

模块八:项目实战演练

  • 综合案例实践
  • 小组项目设计
  • 成果展示与点评
  • 最佳实践分享
  • 未来发展展望

考核与评估

  • 课程参与度(20%)
  • 实践作业完成度(40%)
  • 项目成果展示(40%)

课程资源

  • 课程讲义与PPT
  • 实践案例库
  • 提示词模板集
  • 参考资料清单
  • 在线学习资源

预期收获

  1. 掌握Deepseek大模型的核心特性与应用方法
  2. 熟练运用提示词工程技巧
  3. 能够独立设计和优化AI应用方案
  4. 提升工作效率与创新能力
  5. 获得实际项目经验与最佳实践


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