一、系统背景与意义

随着人们对宠物的关注度不断提高，宠物商品市场也日益繁荣。然而，消费者在众多的宠物商品中往往难以选择到性价比高的产品。为了解决这一问题，基于Spring Boot大数据技术的宠物商品信息比价及推荐系统应运而生。该系统旨在通过大数据技术对海量的宠物商品信息进行收集、整理和分析，为用户提供准确的比价信息和个性化的推荐服务，帮助消费者节省购物时间和成本，同时也为商家提供市场分析和决策支持。

二、系统架构与技术选型

开发语言与框架：系统采用Java作为开发语言，Spring Boot作为后端开发框架。Spring Boot框架简化了Spring应用的搭建和开发过程，提高了开发效率。
数据库系统：系统使用MySQL作为数据库管理系统，用于存储和处理大量的宠物商品信息、用户行为数据等。MySQL具有速度快、灵活性强、成本低等优点，适用于该系统的数据存储需求。
大数据技术：系统集成了大数据技术，包括数据采集、存储、处理和分析等功能。通过运用数据挖掘算法和大数据分析算法，系统能够深入挖掘商品价格走势、不同品牌同类商品性价比、用户评价情感倾向等信息，构建商品价格波动模型与用户偏好模型。
前后端分离：系统采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js等框架构建用户界面，实现数据绑定、路由配置等功能；后端则负责处理业务逻辑和数据存储。这种开发模式提高了系统的可维护性和可扩展性。

部分代码

package com.example.controller;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.example.common.Result;
import com.example.common.ResultCode;
import com.example.entity.Caiwu;
import com.example.exception.CustomException;
import com.example.service.CaiwuService;
import com.example.utils.MapWrapperUtils;
import com.example.utils.jwt.JwtUtil;
import com.example.vo.CaiwuVo;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping(value = "/caiwu")
public class CaiwuController {

    @Resource
    private CaiwuService caiwuService;

    @PostMapping
    public Result<Caiwu> add(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.add(caiwu);
           return Result.success(caiwu);
    }
	
	

    @PostMapping("/deleteList")
    public Result<Caiwu> deleteList(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.deleteList(caiwu.getList());
        return Result.success();
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public Result delete(@PathVariable Long id) {
        caiwuService.delete(id);
        return Result.success();
    }

    @PutMapping
    public Result update(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
        caiwuService.update(caiwu);
        return Result.success();
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public Result<Caiwu> detail(@PathVariable Integer id) {
        Caiwu caiwu = caiwuService.findById(id);
        return Result.success(caiwu);
    }

    @GetMapping
    public Result<List<Caiwu>> all() {
        return Result.success(caiwuService.list());
    }

    @PostMapping("/page")
    public Result<CaiwuVo> page(@RequestBody CaiwuVo caiwuVo) {
        return Result.success(caiwuService.findPage(caiwuVo));
    }
	    @PostMapping("/login")
    public Result login(@RequestBody Caiwu caiwu, HttpServletRequest request) {
        if (StrUtil.isBlank(caiwu.getZhanghao()) || StrUtil.isBlank(caiwu.getMima())) {
            throw new CustomException(ResultCode.PARAM_LOST_ERROR);
        }
        Caiwu login = caiwuService.login(caiwu);
//        if(!login.getStatus()){
//            return Result.error("1001","状态限制，无法登录系统");
//        }
        if(login != null) {
            HashMap hashMap = new HashMap();
            hashMap.put("user", login);
            Map<String, Object> map = MapWrapperUtils.builder(MapWrapperUtils.KEY_USER_ID,caiwu.getId());
            String token = JwtUtil.creatToken(map);
            hashMap.put("token", token);
            return Result.success(hashMap);
        }else {
            return Result.error();
        }
    }
    @PutMapping("/updatePassword")
    public Result updatePassword(@RequestBody Caiwu info, HttpServletRequest request) {
        Caiwu caiwu = caiwuService.findById(info.getId());
        String oldPassword = SecureUtil.md5(info.getMima());
        if (!oldPassword.equals(caiwu.getMima())) {
            return Result.error(ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.code, ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.msg);
        }
        info.setMima(SecureUtil.md5(info.getNewPassword()));
        Caiwu caiwu1 = new Caiwu();
        BeanUtils.copyProperties(info, caiwu1);
        caiwuService.update(caiwu1);
        return Result.success();
    }
}

效果图

三、系统功能

数据采集与存储：系统通过网络爬虫技术广泛采集各大电商平台及宠物用品专卖店的宠物商品数据，涵盖宠物食品、玩具、用品等各类别。数据采集后经清洗与整合，去除重复无效信息，统一商品规格、价格等数据格式。
信息比价：在比价功能方面，用户输入目标宠物商品名称或类别，系统能够瞬间展示不同平台同款或相似商品的价格对比，清晰呈现价格高低差异及历史价格变化曲线，方便用户找到最实惠的购买渠道。
个性化推荐：推荐功能则依据用户历史购买记录、浏览行为以及所在地区等多维度数据，借助推荐模型精准推送符合用户宠物需求与消费习惯的商品。例如，为养小型犬的用户推荐合适尺寸的玩具与食品，为热带鱼饲养者推荐特定水质调节剂等。
收藏与提醒：系统设置收藏与提醒功能，用户可收藏心仪商品，当价格降至设定阈值或有相关优惠活动时，系统能够及时通知用户。
用户管理与交流：系统还提供用户注册、登录、个人信息管理等功能，用户还可以在平台上发布信息、交流心得，形成积极向上的社区氛围。

四、系统优势

高效性与稳定性：Spring Boot框架的高效性和稳定性为系统的开发和运行提供了有力保障。同时，系统的前后端分离开发模式也提高了系统的可维护性和可扩展性。
数据准确性与实时性：系统通过大数据技术实现了对宠物商品市场的实时数据采集和分析，确保了数据的准确性和实时性。这为商家和消费者提供了有价值的信息支持。
个性化服务：系统能够根据用户的偏好和需求，为其推荐性价比高的产品。这种个性化的服务方式提高了用户的购物体验和满意度。
易于部署与维护：系统采用主流的Java和Spring Boot技术栈构建，易于部署和维护。同时，系统的模块化设计也使得其功能易于扩展和升级。
综上所述，基于Spring Boot大数据技术的宠物商品信息比价及推荐系统是一个功能全面、高效稳定、数据准确且易于部署与维护的综合性系统。它能够为宠物商品市场的商家和消费者提供有价值的信息支持和服务，推动市场的健康发展。