岗位职责：

1、数据处理与管理：

  • 设计、开发和维护高效的数据管道，确保数据从多个来源无缝集成、清洗、转换和加载；
  • 优化和提升现有数据处理流程，确保数据质量和一致性；
  • 监控数据管道的运行状况，快速响应并解决数据问题；

2、数据存储与架构：

  • 设计和实现高效的数据库和数据仓库架构，支持大规模数据存储和查询；
  • 选择和应用合适的存储技术（如SQL、NoSQL、分布式文件系统）以满足业务需求；

3、特征工程：

  • 与算法工程师合作，设计和构建高质量的特征工程流程，以支持广告算法模型的训练和预测；
  • 提取、生成和优化特征，确保特征在模型中的有效性和稳定性；
  • 研究和应用新颖的特征工程技术，提升模型的性能和效果；

4、性能优化：

  • 进行系统性能分析和调优，确保数据处理任务高效执行；
  • 解决数据处理过程中的瓶颈问题，提升系统的扩展性和稳定性；

任职要求：

1、本科及以上学历，3年以上大数据工作经验，具备架构、数据仓库设计相关经验；

2、熟练使用并理解Hadoop架构和生态（Spark、Flink、Hive等）；

3、熟练python、java、scala等任意两种开发语言；

4、具有SQL调优的调优经验；

5、分布式实时计算平台架构和开发相关经验优先；

6、有能力进行平台调优和业务支撑设计；

7、具有团队合作、良好的沟通技巧和主动挑战困难能力。

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