阅读全文：数字经济的工具变量 (lianxh.cn)

作者：李真真 (中国社会科学院大学)
邮箱：1849709359@qq.com

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1. 引言

工具变量是一种经济学方法，用来解决因果关系的估计问题，特别是当存在内生性问题时。在数字经济研究中，工具变量可以帮助研究者控制内生性问题，从而更准确地评估数字技术对经济变量的影响。

数字技术与经济变量之间的关系可能是相互影响的，这种关系被称为内生性。内生性问题可能导致估计数字技术对经济变量的影响时，估计结果存在偏差。

例如，互联网普及率和经济增长之间的关系可能是双向的，即互联网的普及促进了经济增长，而经济增长也促进了互联网的普及。这种内生性可能导致估计数字技术对经济增长的影响时，结果不准确。工具变量可以用来控制内生性问题，从而更准确地估计数字技术对经济变量的影响。

本文接下来介绍两种在数字经济研究中常用的工具变量，并在文末附数据下载链接。

 

2. 工具变量一：杭州到各城市的球面距离

2.1 数据介绍

数据名称：杭州到各城市的球面距离

数据范围：368 个城市

计算过程：利用城市经纬度，计算球面距离

理论依据：选取所在地区与杭州的球面距离作为工具变量，是因为这类工具变量与本地区的数字经济发展程度显然具备相关性。众所周知，以支付宝为代表的数字金融的发展在杭州起源，因此杭州的数字经济发展应处于领先位置，可以预期，在地理上距离杭州越近，数字经济的发展程度应越好。

2.2 参考文献

• 张勋, 万广华, 张佳佳, 何宗樾. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究, 2019, 54(08):71-86.
• 何宗樾, 宋旭光. 数字经济促进就业的机理与启示——疫情发生之后的思考[J]. 经济学家, 2020(05):58-68.
• 张勋, 杨桐, 汪晨, 万广华. 数字金融发展与居民消费增长：理论与中国实践[J]. 管理世界, 2020, 36(11):48-63.

2.3 数据概览

2.4 数据下载

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