在网上我查了好多怎么用pip下载numpy和scipy，遇到好多头大的问题，也无从下手解决，多次尝试也失败过好多次，希望这篇可以帮助大家，别走我之前的老路。

关于用pip下载numpy等的步骤如下，以下载numpy为例：

1.首先大家先把vpn关掉

2.先把pip升级，利用快捷键Windows+r弹出的页面，再输入cmd，进入命令提示符里，输入

pip install --upgrade pip，回车进行pip升级，会有升级提示。

3.pip升级成功后，输入pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple就可以下载了，如果下载scipy、matplotlib等直接将上面的输入里的numpy换成scipy、matplotlib等。

4.输入pip list 验证是否有没有numpy等存在。

5.如果是python搭配pycharm使用，建议先把插件下载完之后再安装，然后把解释器更改一下，教程链接为PyCharm中无法调用numpy，报错ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'_numpy_麦克斯韦的妖精-GitCode 开源社区 (csdn.net)

# python # numpy # scipy
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关

avatar 天工造物局