大数据消息处理中间件之kafka win10快速部署
1、win10搭建kafka环境
2、win10搭建flink环境
3、一键启动脚本
一、环境准备
kafka官网:Apache Kafka
kafka中文:kafka中文教程 - OrcHome
1、安装包下载
jdk1.8:Java Downloads | Oracle
scala12.11:Download | The Scala Programming Language
kafka 2.11-2.4.1:Kafka 中文文档 - ApacheCN
2、配置环境变量
1、分别配置java、scala、kafka HOME变量



2、将HOME目录对应的bin目录添加到path环境变量
由于是windows环境下使用的是bat脚本而不是shell脚本,所有这里配置的目录是%KAFKA_HOME%\bin\windows

二、修改配置文件
1、zookeeper.properties
zookeeper数据目录:D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//zkdatadir
dataDir=D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//zkdatadir
clientPort=2181
maxClientCnxns=0
admin.enableServer=false
2、server.properties
kafka日志目录:D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//logs
broker.id=0
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
三、启动服务
1、启动zookeeper
zookeeper-server-start %KAFKA_HOME%\config\zookeeper.properties
或者执行
%KAFKA_HOME%\bin\windows\zookeeper-server-start %KAFKA_HOME%\config\zookeeper.properties
也可以自己安装zookeeper,kafka启动和其他操作没变

2、启动kafka服务
kafka-server-start %KAFKA_HOME%\config\server.properties
或者执行
%KAFKA_HOME%\bin\windows\kafka-server-start %KAFKA_HOME%\config\server.properties

3、创建topic
–replication-factor 1 --partitions 1 指定分区和副本数量
kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
4、查看topic
kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181

5、producer发送消息
kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test

6、consumer接收消息
kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
cmd控制台乱码可忽略

7、删除topic
删除topic分为两种情况,kafka默认配置是不运行topic被真正删除
(1)server.properties 配置 delete.topic.enable=false(默认为false)
kafka-topics --delete --zookeeper localhost:2181 --topic topicname
该命令删除后,再次查看topic时此topic为只是被加上了删除标记,并未真正删除
此时如果需要真正删除topic需要两个条件
-
删除kafka在zookeeper上注册的topic元数据信息
-
删除server.properties配置文件中配置的log.dirs配置路径下的topic对应的文件夹
kafka自带的zookeeper上没有zkCli脚本,因此需要使用自带的zk脚本连接到kafka的zk进行删除

(2)server.properties 配置 delete.topic.enable=true
kafka-topics --delete --zookeeper localhost:2181 --topic topicname
四、kafka可视化工具
1、Kafka Tools
kafka tools:Offset Explorer

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数大数据工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。





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