1、win10搭建kafka环境

2、win10搭建flink环境

3、一键启动脚本


一、环境准备


kafka官网:Apache Kafka

kafka中文:kafka中文教程 - OrcHome

1、安装包下载

jdk1.8:Java Downloads | Oracle

scala12.11:Download | The Scala Programming Language

kafka 2.11-2.4.1:Kafka 中文文档 - ApacheCN

2、配置环境变量

1、分别配置java、scala、kafka HOME变量

2、将HOME目录对应的bin目录添加到path环境变量

由于是windows环境下使用的是bat脚本而不是shell脚本,所有这里配置的目录是%KAFKA_HOME%\bin\windows

二、修改配置文件


1、zookeeper.properties

zookeeper数据目录:D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//zkdatadir

dataDir=D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//zkdatadir

clientPort=2181

maxClientCnxns=0

admin.enableServer=false

2、server.properties

kafka日志目录:D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//logs

broker.id=0

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//logs

num.partitions=1

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.retention.hours=168

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=localhost:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

三、启动服务


1、启动zookeeper

zookeeper-server-start %KAFKA_HOME%\config\zookeeper.properties

或者执行

%KAFKA_HOME%\bin\windows\zookeeper-server-start %KAFKA_HOME%\config\zookeeper.properties

也可以自己安装zookeeper,kafka启动和其他操作没变

2、启动kafka服务

kafka-server-start %KAFKA_HOME%\config\server.properties

或者执行

%KAFKA_HOME%\bin\windows\kafka-server-start %KAFKA_HOME%\config\server.properties

3、创建topic

–replication-factor 1 --partitions 1 指定分区和副本数量

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

4、查看topic

kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181

5、producer发送消息

kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test

6、consumer接收消息

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

cmd控制台乱码可忽略

7、删除topic

删除topic分为两种情况,kafka默认配置是不运行topic被真正删除

(1)server.properties 配置 delete.topic.enable=false(默认为false)

kafka-topics --delete --zookeeper localhost:2181 --topic topicname

该命令删除后,再次查看topic时此topic为只是被加上了删除标记,并未真正删除

此时如果需要真正删除topic需要两个条件

  1. 删除kafka在zookeeper上注册的topic元数据信息

  2. 删除server.properties配置文件中配置的log.dirs配置路径下的topic对应的文件夹

kafka自带的zookeeper上没有zkCli脚本,因此需要使用自带的zk脚本连接到kafka的zk进行删除


(2)server.properties 配置 delete.topic.enable=true

kafka-topics --delete --zookeeper localhost:2181 --topic topicname

四、kafka可视化工具


1、Kafka Tools

kafka tools:Offset Explorer

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加VX:vip204888 (备注大数据获取)
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