网页数据提取主要两种方法：正则表达式，xpath。通过xpath可以获得某个html标签节点。比如，一篇blog网页，它的主体内容都在某个标签里面，可能是某个div。用xpath得到这个div，转换为html，就是包含了格式及其图片的部分，你保存这段html代码而非纯文本就好了。

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第四个问题、爬虫的增量爬取、断点续爬、去重等

（1）通过网址池的概念去管理所有的URL

（2）增量爬取就是不重复下载已经下载过的，让网址池记住那些已经下载过的URL；

（3）断点续爬，就是上次还没有爬取的URL这次接着爬，还是让网址池记住那些还没被爬取的URL

（4）爬虫的去重，让网址池记录URL的状态以避免重复爬取。

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第五个问题、爬虫的部署问题，在公司是不是分布式爬虫系统比较多会涉及部署问题

爬虫的部署，不一定是分布式的。大规模的爬虫，突破了目标网站限制的爬虫才会涉及到分布式，分布式的好处是抓取速度提高，但是管理会比较复杂。

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第六个问题、网页的自动解析？这个话题就包含很多子任务了： 怎么自动抽取文章的内容，如何处理各种各样的时间格式，怎样处理翻页

（1）文章内容的提取，基本的是每种网页建立一个提取模板（正则表达式），好处是提取精准，坏处是工作量大，一旦稍微改版就失败。通过算法建立单一提取程序，基本上都可以提取，但是可能会有写杂质，比如文末的相关阅读。好处是，一劳永逸，不受改版限制。

（2）时间的提取，除了正则表达式之外似乎没有特别有效的方法。

（3）翻页的话，如果只是抓取，把该页的url提取出来继续抓；如何在提取内容时要把多页内容合并成一个网页，那就要特别处理。

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第七个问题、爬新闻类的网站时，如何做好同一新闻，各网站相互转载，爬取时文本去重

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

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五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

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