先打开抖音 APP，再打开 HttpCanary，开始抓取抖音数据。如下图所示：

随便找个视频点赞，可以看到 HttpCanary 在不停的抓包。点开 HttpCanary，找带有 /aweme/v1/commit 字样的请求包:

3. 查看 HTTP 请求包

点开请求包，可以看到，这其实是一个普通 HTTP 报文，红线部分表示需要点赞的视频 ID。

请求信息中除了包含视频 ID 外，还包含了你的身份信息，这样抖音才知道这个视频是谁在点赞。

然后 APP 通过查看回复消息，判断点赞请求是否成功，如果成功，就可以将视频边上的小红心点亮了。

通过点赞数据包，我们可以清楚看到，抖音所有浏览，点赞，评论，发布视频等，其实都是通过一个个 HTTP 完成的。

4. 亲手做一个自动点赞爬虫

讲了那么多 HTTP 请求原理，对于普通小白来说，我们怎样才能做一个属于自己的爬虫呢？

其实很简单，只要照猫画虎，复制抖音 HTTP 请求，再原样发送就可以。

比如我想获取推荐视频，只要复制抖音推荐视频的 HTTP 请求，再原样发送就可以拿到推荐数据了。

本节我们就以上文中的点赞数据为例，请大家亲手做一个自动点赞的爬虫。

让我们先回到抖音，把刚才那个视频的点赞取消，这样才能看到爬虫的最终效果。

复制数据包

进入 HttpCanary，找到刚才的点赞包，点击右上角分享按钮，并选择分享 cURL，如下图所示:

粘贴数据包

复制完成后，HttpCanary 会提示检测到一个 cURL 请求，选择执行即可。

第一个自动点赞爬虫

可以看到，HttpCanary 发送了一模一样的点赞请求给抖音。点开查看回复数据，如果和上文的返回值一样，就表明你的点赞爬虫完成啦。

此时回到抖音 APP，查看我喜欢的视频，就可以看到刚才取消点赞的视频又回来了。

5. 做一个更全能的爬虫

通过刚才的练习，可以看到，只要我们能原样复制抖音数据包，就可以拿到所有想要的数据。

例如，复制首页视频请求，我们就能拿到推荐视频的标题，说明，点赞数量，评论数量等各种各样的数据。

小伙伴们也许有疑问，我们怎样才能搜集全部抖音数据呢？鉴于目前抖音的火爆程度，想要全部收集完其实不太可能，也没有必要。

聪明的小伙伴一定想到了，我们只要向抖音不停发送上划请求，就可以搜集很多首页推荐数据了。

如果你想做的更全能一些，还可以复制查看单用户视频的请求，把所有热门账号的视频数据都采集下来，就基本能替代第三方数据商了。

此外，你还可以修改 HTTP 请求，比如在首页请求中修改不同的地理位置，就可以看到不同地区的推荐视频和同城视频了。

6. 抖音守护神

看到这里，相信很多小伙伴已经跃跃欲试，准备大干一番了。但是别急，程序员小哥哥们可不会轻易让你们得逞。如果大家能随意点赞评论的话，抖音生态系统早就被玩坏了。

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级安卓工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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总结：

各行各样都会淘汰一些能力差的，不仅仅是IT这个行业，所以，不要被程序猿是吃青春饭等等这类话题所吓倒，也不要觉得，找到一份工作，就享受安逸的生活，你在安逸的同时，别人正在奋力的向前跑，这样与别人的差距也就会越来越遥远，加油，希望，我们每一个人，成为更好的自己。

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