本人小白，在查询如何使cv2库中dnn模块调用GPU运算时，发现网上大多数的教程都是要求用vs将opencv安装在电脑上，期间需要用到CMAKE、VS等工具进行编译，对其中的报错要逐一查询修改，实在是对于小白很不友好。

在学习了博主枸杞叶儿的文章http://t.csdn.cn/jsLkP后，安装了opencv-contrib-python库，并在代码中加入了下方代码，

net.setPreferableBackend(cv.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)
net.setPreferableTarget(cv.dnn.DNN_TARGET_CUDA)

发现产生了报错cv::dnn::dnn4_v20211004::Net::Impl::setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU，意味着并没有使用GPU而是仍然通过CPU进行运算。

 

之后在博主的文章下找到博主提供的代码链接论坛How to run OpenCV DNN on NVidia GPU.并采用了论坛中的代码：

net.setPreferableBackend(cv.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV)
net.setPreferableTarget(cv.dnn.DNN_TARGET_OPENCL)

运行后成功使用GPU进行运算。本电脑之前未装过opencv和opencl，想问一下各位大佬这样的做法为什么能成功调用GPU，博主枸杞叶儿的方法为什么不能调用GPU？

# opencv # python # dnn
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