对于西门子PLC采集大数据存储与分析方案，下面是一个建议:

  1. 数据采集: 在PLC中设置数据采集程序，以记录关键数据并定期发送到数据存储仓库。

  2. 数据存储: 使用大数据存储技术，例如 Hadoop、Spark或NoSQL数据库，存储所有采集的数据。

  3. 数据分析: 使用数据分析工具，例如Apache Mahout、R或Python的数据分析库，对数据进行深入分析，以了解有关生产线、设备和工艺性能的信息。

  4. 可视化: 使用可视化工具，例如Tableau、QlikView或D3.js，对分析结果进行可视化，以便更直观地了解数据。

这只是一个参考方案，具体方案可能因PLC类型

# 大数据 # 数据挖掘 # 数据分析 # 人工智能
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