一、数据简介

  随着我国经济发展和社会变革的不断推进，人口迁移格局也发生了相应变化。城镇化进程的不断加快使得我国逐渐形成了中心城市带动城市群，进而带动区域经济发展的格局。加之交通基础设施特别是高铁网络的快速完善，人口流动性大大增强，我国人口在空间结构上呈现出向中心城市、城市群加快集聚的特征。从人口的迁移和流动情况中，我们能够了解各城市的经济发展、公共服务、城市规划和治理能力等多方面的信息。从更为宏观的角度看，分析人口流动和迁移对调整人口政策、分析劳动力盈缺、促进地区文化交流、甚至民族和种族的融合等都有重要作用。

  尤其在2019年新冠肺炎疫情中，人口流动信息至关重要。因当下交通发达，加之疫情爆发于春节前后，高频率、大规模的人口流动给疫情防控带来困难，各地区对人口流动的限制情况在一定程度上能反映出当地的防控程度；通过对人口流向与变化趋势的洞悉，各地各部门能更加高效地开展城市管理、资源规划调配等工作。

  CnOpenData数据团队推出人口迁徙大数据，包含各地区迁入来源地信息、各地区迁出目的地信息和各城市内部出行强度信息三个子模块，涵盖迁入和迁出城市、省份的总趋势和迁入迁出明细数据，为相关研究提供了优质的大数据样本。

二、时间区间

• 迁入来源地城市总趋势：2019.01.12-2020.03.31

• 迁入来源地省份总趋势：2019.01.12-2020.03.31

• 迁入来源地城市明细：2020.01.01-2020.03.31

• 迁入来源地省份明细：2020.01.01-2020.03.31

• 迁出目的地城市总趋势：2019.01.12-2020.03.31

• 迁出目的地省份总趋势：2019.01.12-2020.03.31

• 迁出目的地城市明细：2020.01.01-2020.03.31

• 迁出目的地省份明细：2020.01.01-2020.03.31

• 城内出行强度信息：2019.01.12-2020.03.31

三、字段展示

各地区迁入来源地信息模块

迁入来源地城市总趋势	迁入来源地省份总趋势	迁入来源地城市明细	迁入来源地省份明细
迁入城市	迁入省份	迁入城市	迁入省份
迁入城市编码	迁入省份编码	迁入城市编码	迁入省份编码
迁入迁出类型	迁入迁出类型	迁入迁出类型	迁入迁出类型
日期	日期	日期	日期
迁徙规模指数	迁徙规模指数	迁入来源地城市	迁入来源地城市
		迁入来源地城市编码	迁入来源地城市编码
		迁入来源地所属省份	迁入人口占比
		迁入来源地所属省份编码
		迁入人口占比

各地区迁出目的地信息模块

迁出目的地城市总趋势	迁出目的地省份总趋势	迁出目的地城市明细	迁出目的地省份明细
迁出城市	迁出省份	迁出城市	迁出省份
迁出城市编码	迁出省份编码	迁出城市编码	迁出省份编码
迁入迁出类型	迁入迁出类型	迁入迁出类型	迁入迁出类型
日期	日期	日期	日期
迁徙规模指数	迁徙规模指数	迁出目的地城市	迁出目的地省份
		迁出目的地城市编码	迁出目的地省份编码
		迁出目的地所属省份	迁出人口占比
		迁出目的地所属省份编码
		迁出人口占比

各城市内部出行强度信息模块

城内出行强度信息
城市
城市编码
日期
城内出行强度指数

四、样本数据

迁入来源地城市总趋势

迁入城市	迁入城市编码	迁入迁出类型	日期	迁徙规模指数
兴安盟	152200	move_in	20190112	0.2923776
兴安盟	152200	move_in	20190113	0.263088
兴安盟	152200	move_in	20190114	0.2753676
兴安盟	152200	move_in	20190115	0.2729376
兴安盟	152200	move_in	20190116	0.287874

迁入来源地省份总趋势

迁入省份	迁入省份编码	迁入迁出类型	日期	迁徙规模指数
北京	110000	move_in	20190112	7.6650624
北京	110000	move_in	20190113	7.8045444
北京	110000	move_in	20190114	11.0134404
北京	110000	move_in	20190115	8.2183572
北京	110000	move_in	20190116	7.8952644

迁入来源地城市明细

迁入城市	迁入城市编码	迁入城市所在省份	迁入城市所在省份编码	迁入迁出类型	日期	迁入来源地城市	迁入来源地城市编码	迁入来源地所属省份	迁入来源地所属省份编码	迁入人口占比
廊坊市	131000	河北省	130000	move_in	20200101	北京	110000	北京	110000	21.72
保定市	130600	河北省	130000	move_in	20200101	北京	110000	北京	110000	9.83
天津市	120000	天津市	120000	move_in	20200101	北京	110000	北京	110000	7.79
张家口市	130700	河北省	130000	move_in	20200101	北京	110000	北京	110000	4.37
承德市	130800	河北省	130000	move_in	20200101	北京	110000	北京	110000	2.46

迁入来源地省份明细

迁入省份	迁入省份编码	迁入迁出类型	日期	迁入来源地城市	迁入来源地城市编码	迁入来源地城市所在省份	迁入来源地城市所在省份编码	迁入人口占比
海南省	460000	move_in	20200213	昭通	530600	云南	530000	0.01
四川省	510000	move_in	20200214	昭通	530600	云南	530000	56.65
云南省	530000	move_in	20200214	昭通	530600	云南	530000	23.54
贵州省	520000	move_in	20200214	昭通	530600	云南	530000	16.19
重庆市	500000	move_in	20200214	昭通	530600	云南	530000	0.72

迁出目的地城市总趋势

迁出城市	迁出城市编码	迁入迁出类型	日期	迁徙规模指数
兴安盟	152200	move_out	20190112	0.2764692
兴安盟	152200	move_out	20190113	0.2617596
兴安盟	152200	move_out	20190114	0.2814264
兴安盟	152200	move_out	20190115	0.2637036
兴安盟	152200	move_out	20190116	0.2696652

迁出目的地省份总趋势

迁出省份	迁出省份编码	迁入迁出类型	日期	迁徙规模指数
北京	110000	move_out	20190112	11.2168152
北京	110000	move_out	20190113	7.7077332
北京	110000	move_out	20190114	7.9039152
北京	110000	move_out	20190115	7.7890572
北京	110000	move_out	20190116	8.2920996

迁出目的地城市明细

迁出城市	迁出城市编码	迁出城市所在省份	迁出城市所在省份编码	迁入迁出类型	日期	迁出目的地城市	迁出目的地城市编码	迁出目的地所属省份	迁出目的地所属省份编码	迁出人口占比
景德镇市	360200	江西省	360000	move_out	20200313	安徽	340000	安徽	340000	0.17
邯郸市	130400	河北省	130000	move_out	20200313	安徽	340000	安徽	340000	0.17
新乡市	410700	河南省	410000	move_out	20200313	安徽	340000	安徽	340000	0.17
汕头市	440500	广东省	440000	move_out	20200313	安徽	340000	安徽	340000	0.16
昆明市	530100	云南省	530000	move_out	20200313	安徽	340000	安徽	340000	0.15

迁出目的地省份明细

迁出省份	迁出省份编码	迁入迁出类型	日期	迁出目的地城市	迁出目的地城市编码	迁出目的地城市所在省份	迁出目的地城市所在省份编码	迁出人口占比
江西省	360000	move_out	20200127	普洱	530800	云南	530000	0.07
安徽省	340000	move_out	20200127	普洱	530800	云南	530000	0.05
辽宁省	210000	move_out	20200127	普洱	530800	云南	530000	0.03
陕西省	610000	move_out	20200127	普洱	530800	云南	530000	0.02
吉林省	220000	move_out	20200127	普洱	530800	云南	530000	0.01

各城市内部出行强度信息

城市	城市编码	日期	城内出行前度指数
北京	110000	20190112	3.8859
北京	110000	20190113	3.6699
北京	110000	20190114	5.2773
北京	110000	20190115	5.396
北京	110000	20190116	5.2085

五、网站链接（可下载样本）

CnOpenData 人口迁移大数据