课程名称	大数据平台及编程实践
实验名称	HBase

目录

一、      实验目的... 3

二、      实验环境... 3

三、      实验内容... 3

四、      实验结果... 8

五、      实验总结... 8

• 实验目的

1. 学习并掌握HBase的安装与配置
2. 熟悉并掌握常用的HBase Shell命令
3. 理解并掌握HBase分布式数据库的相关概念；
4. 了解HBase的数据模型及系统框架；
5. 了解HBase的实现原理和运行机制。

• 实验环境

Window10、Hadoop虚拟机、Eclipse

• 实验内容

实验基本内容：

1. 了解spark的几种启动方式；
2. 熟悉创建RDD的几种方式，并能够掌握RDD的相关操作；
3. 熟悉创建PairRDD的几种方式，并能够掌握PairRDD常用的转换操作；
4. 掌握WordCount程序运行原理，并能够理解Spark、HDFS组合使用。

• 实验内容

实验基本内容：

1. 了解spark的几种启动方式；
2. 熟悉创建RDD的几种方式，并能够掌握RDD的相关操作；
3. 熟悉创建PairRDD的几种方式，并能够掌握PairRDD常用的转换操作；
4. 掌握WordCount程序运行原理，并能够理解Spark、HDFS组合使用。

1.HBase的安装和配置：

根据老师发的操作步骤，完成了HBase的伪分布式集群的搭建。

2.启动HBase

网页：localhost：16010

3.创建一个person表

4.列出HBase中所有的表

5.显示person表的结构

6.为person表中添加数据

7.扫描person表

8.通过表名、行、列、时间戳、时间范围和版本号来获得相应单元格的值

第二行因为没有存数据，所以不存在

9.使person表无效

10.使person表生效

11.查看person表中的行数

12.删除表person1

5. 在eclipse中运行spark

    下载老师发的：java单机访问HBase的代码，通过代码进行表的创建，数据的添加，数据的删除，数据的更改，删除表等一系列操作。

    代码如下：

运行结果：

运行前的表：

运行后的数据：

• 实验结果

根据输入的命令和输出结果来看，实验结果与预期结果一致。

• 实验总结

在这次实验中，我学习到了HBase数据库的知识，了解到HBase数据库可以支持大规模海量数据，分布式并发数据处理效率很高。HBase的系统架构包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器。客户端包含访问HBase的接口；Zookeeper服务器负责提供稳定可靠的协同服务；Master主服务器负责表和Region的管理工作；Region服务器负责维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求。且HBase采用分区存储，一个大的表会被分拆许多个Region，这些Region会被分发到不同的服务器上实现分布式存储。

在实验过程中，通过实验明白了，在使用put命令时，一次只能为一个表的一行数据的一个列添加一个数据，不能一次添加多个数据；在添加数据时，HBase会自动为添加的数据添加一个时间戳；当我要删除表时，要先使表失效，才可以使用drop命令删除表，刚开始一直删不成功，报错：ERROR: Table t1 does not exist.后来先把表失效，才成功删除表。这次实验，收获很多。