大数据之hive中DML数据操作
一、数据导入
1、向表中装载数据(load)
语法:load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] | into table student [partition (partcol1=val1,…)];
(1)load data:表示加载数据
(2)local:表示从本地加载数据到 hive 表;否则从 HDFS 加载数据到 hive 表
(3)inpath:表示加载数据的路径
(4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加
(5)into table:表示加载到哪张表
(6)student:表示具体的表
(7)partition:表示上传到指定分区
案例:
1)创建一张表
create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';
2)加载本地文件到hive
load data local inpath '/opt/module/hive/data/student.txt' into table student;
3)加载hdfs文件到hive
上传文件到hdfs:hadoop fs -put /opt/module/hive/data/student.txt /user/atguigu/hive
加载hdfs上的数据:load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' into table student;
4)加载数据覆盖表中已有数据
上传文件到hdfs:hadoop fs -put /opt/module/hive/data/student.txt /user/atguigu/hive
加载数据覆盖表中已有的数据:load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' overwrite into table stuednt;
2、通过查询语句向表中插入数据(insert)
1)创建一张分区表
create table student(id int, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';
2)基本插入数据
insert into table student partition(month='201709') values(1,'wangwu');
3)基本模式插入(根据单张表查询结果插入)
insert overwrite table student partition(month='201708') select id, name from student where month='201709';
4)多插入模式(根据多张表查询结果)
from student
insert overwrite table student partition(month='201707') select id, name where month='201709'
insert overwrite table student partition(month='201706') select id, name where month='201709';
3、查询语句中创建表并加载数据(As select)
根据查询结果创建表(查询结果会添加到新创建的表中)
create table if not exists student3 as select id, name from student;
4、创建表时通过location指定加载数据路径
1)创建表,并指定在hdfs上的位置
create table if not exists student5( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' location '/user/hive/warehouse/student5';
2)上传数据到hdfs上
hadoop fs -put /opt/module/datas/student.txt /user/hive/warehouse/student5;
5、import数据到指定的hive表中(注意:先用 export 导出后,再将数据导入)
import table student2 partition(month='201709') from '/user/hive/warehouse/export/student';
二、数据导出
1、insert导出
1)将查询结果导出到本地
insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student' select * from student;
2)将查询结果格式化导出到本地(使得数据分割之间更加明显)
insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;
3)将查询结果导出到hdfs上(没有local)
insert overwrite directory '/user/atguigu/student2' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;
2、hadoop命令导出到本地
hadoop fs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0 /opt/module/datas/export/student3.txt;
3、hive shell 命令导出
bin/hive -e 'select * from default.student;' > /opt/module/datas/export/student4.txt;
4、export导出到hdfs上
export table default.student to '/user/hive/warehouse/export/student';
清除表中的数据(truncate)
注意:Truncate 只能删除管理表,不能删除外部表中数据
truncate table student;
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