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前言

使用Requests获取百度翻译的结果

一、介绍

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
找到sug，你会看到相关信息，说明我们可以通过这个url获取到相关信息
在这里插入图片描述
可以看到它的请求方法是post
在Payload中可以看到要识别的单词（参数名字叫KW）
在这里插入图片描述

二、代码实现

import requests #导入requests
query=input("输入你想要翻译的内容")
url="https://fanyi.baidu.com/sug"
dat={"kw":query}  #标志
resp=requests.post(url,data=dat)
print(resp.text)

因为请求方法是post所以这里也使用requests.post
在这里插入图片描述
可以看到会出现一些乱码

在响应头看数据类型
在这里插入图片描述
可以看到是json类型

import requests #导入requests
query=input("输入你想要翻译的内容")
url="https://fanyi.baidu.com/sug"
dat={"kw":query}
resp=requests.post(url,data=dat )
print(resp.json())#将服务器返回的内容直接处理成json（字典）

在这里插入图片描述
注意：发送post请求，发送的数据必须放在字典中，通过data参数进行传递

resp=requests.post(url,data=dat )
# python # 爬虫 # 数据挖掘
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