第一版：

# 拿到页面源代码 requests
# 通过re来提取想要的有效信息 re
# csv 数据存储
import requests
import re
import csv

# 现在要提取名字，年份

url = "https://movie.douban.com/top250"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
resp = requests.get(url,headers=headers)
page_content =resp.text

# 解析数据
# .*? 惰性匹配
obj = re.compile(r'<li>.*?<div class="item">.*?<span class="title">(?P<name>.*?)'
                 r'</span>.*?<p class="">.*?<br>(?P<year>.*?)&nbsp;.*?'
                 r'<span class="rating_num" property="v:average">(?P<score>.*?)</span>'
                 r'.*?<span>(?P<number>.*?)人评价',re.S)

# 开始匹配
result = obj.finditer(page_content)
f = open("data.csv",mode="w",newline="",encoding="utf-8")
csvwriter = csv.writer(f)
for it in result:
    # print(it.group("name"))
    # print(it.group("year").strip())
    # print(it.group("score"))
    # print(it.group("number"))
    dic = it.groupdict()  # 以字典的格式进行存入
    dic['year'] = dic['year'].strip()  # 单独处理一下，去掉空格
    csvwriter.writerow(dic.values())
f.close()

print("over!")
resp.close()    # 关掉resp

查看网页源代码：

       因为豆瓣top250的电影信息是内嵌在网页源码中的，无法从控制台F12直接通过json格式来获取信息，因此需要查看网页源代码，来获取你想要的信息
       (定位到电影信息的那个地方）

运行结果：(只能获取到第一个页面的25条信息)

第二版：(可以分页获取）

# 拿到页面源代码 requests
# 通过re来提取想要的有效信息 re
# csv 数据存储
import requests
import re
import csv

# 现在要提取名字，年份，评分，评价人数

url = ["https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=".format(i) for i in range(0,250,25)]

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
page_content =""
for urls in url:
    resp = requests.get(urls,headers=headers)
    page_content =resp.text + page_content

# 解析数据
# .*? 惰性匹配
obj = re.compile(r'<li>.*?<div class="item">.*?<span class="title">(?P<name>.*?)'
                 r'</span>.*?<p class="">.*?<br>(?P<year>.*?)&nbsp;.*?'
                 r'<span class="rating_num" property="v:average">(?P<score>.*?)</span>'
                 r'.*?<span>(?P<number>.*?)人评价',re.S)

# 开始匹配
result = obj.finditer(page_content)
f = open("data.csv",mode="w",newline="",encoding="utf-8")
csvwriter = csv.writer(f)
for it in result:
    # print(it.group("name"))
    # print(it.group("year").strip())
    # print(it.group("score"))
    # print(it.group("number"))
    dic = it.groupdict()  # 以字典的格式进行存入
    dic['year'] = dic['year'].strip()  # 单独处理一下，去掉空格
    csvwriter.writerow(dic.values())
f.close()

print("over!")
resp.close()    # 关掉resp

运行结果：