1. 下载

进入 cmd 中运行下面的语句

pip3 install scrapy

查看是否安装成功

import scrapy
scrapy.version_info

scrapy

2. 创建一个新项目

scrapy startproject mySpider

进入项目路径

cd mySpider

用 IDEA 打开

3. 生成一个爬虫

到项目目录下运行下面的语句
scrapy genspider 项目名 域名

scrapy genspider csdn blog.csdn.net

tree 可以看见目录结构

tree

4. 运行

scrapy crawl 项目名

scrapy crawl csdn

import scrapy


class CsdnSpider(scrapy.Spider):
    # 项目名称
    name = 'csdn'
    # 允许爬取的范围
    allowed_domains = ['blog.csdn.net']
    # 最开始请求的 url 地址
    start_urls = ['http://blog.csdn.net/']

    def parse(self, response, **kwargs):
        content = response.xpath("//div/ul[1]/li[1]/a[1]/text()")
        print(content)

5. 修改日志水平和返回的内容

在 settings.py 文件中设置，目的让运行后打印的内容是想看的

LOG_LEVEL = "WARNING"

.extract() 方法返回 data 数据

content = response.xpath("//div/ul[1]/li[1]/a[1]/text()").extract()

添加日志

import logging
# 显示位置
logger = logging.getLogger(__name__)

使用日志

logger.warning("warning 日志...")

6. 其他设置

添加 USER_AGENT

USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:88.0) Gecko/20100101 Firefox/88.0"

不检验 robots.txt 规则

ROBOTSTXT_OBEY = False