爬虫技术python流程图_Python爬虫技术--入门篇--实现流程
#-*- coding=utf-8 -*-#@Time : 2020/12/16 0016 下午 7:09#@Author :东南大学软件学院陈洋#@File :spider.py#@Software :PyCharm
from bs4 import BeautifulSoup #网页解析,获取数据
import re #正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request,urllib.error #制定URL,获取网页数据
import xlwt #进行excel操作
import sqlite3 #进行sqlite数据库操作
defmain():
baseurl="https://movie.douban.com/top250?start="
#1.爬取网页
datalist=getData(baseurl)
savepath=".\\豆瓣电影Top250.xls"
#3.保存数据
#saveData(savepath)
#askURl("https://movie.douban.com/top250?start=0")
#影片详情链接的规则
findLink=re.compile(r'') #创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)#影片图片
findImgSrc=re.compile(r'
findTitle=re.compile(r'(.*)')#影片评分
findRating=re.compile(r'')#找到评价人数
findJudge=re.compile(r'(\d*)人评价')#找到概况
findInq=re.compile(r'(.*)')#找到影片的相关内容
findBd=re.compile(r'
(.*?)
',re.S)#爬取网页defgetData(baseurl):
datalist=[]for i in range(0,1): #调用获取信息的函数10次
url=baseurl+str(i*25)
html=askURl(url) #保存获取到的网页源码
#2.逐一解析数据
soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")for item in soup.find_all('div',class_="item"): #查找符合要求的字符串,形成列表
#print(item) #查看电影item全部信息
data =[] #保存一部电影的全部信息
item =str(item)#影片详情的超链接
link=re.findall(findLink,item)[0] #re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
data.append(link) #添加链接
imgSrc=re.findall(findImgSrc,item)[0]
data.append(imgSrc)#添加图片
titles=re.findall(findTitle,item) #片名可能只有一个中文名,没有外国名
if(len(titles)==2):
ctitle=titles[0]
data.append(ctitle)#添加中文名
otitle=titles[1].replace("/","") #去掉无关的符号
data.append(otitle) #添加外国名
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ') #外国名留空
rating=re.findall(findRating,item)[0]
data.append(rating)#添加评分
judgeNum=re.findall(findJudge,item)[0]
data.append(judgeNum)#添加评价人数
inq=re.findall(findInq,item)if len(inq)!=0:
inq=inq[0].replace("。","") #去掉句号
data.append(inq) #添加概述
else:
data.append(" ") #留空
bd=re.findall(findBd,item)[0]
bd=re.sub('
(\s+)?'," ",bd) #去掉
bd=re.sub('/'," ",bd) #替换/
data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格
datalist.append(data)#把处理好的一部电影信息放入datalist
print(datalist)returndatalist#得到指定URL网页内容
defaskURl(url):
head={ #模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送请求
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36"}#用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器
request=urllib.request.Request(url,headers=head)
html=""
try:
response=urllib.request.urlopen(request)
html=response.read().decode("utf-8")#print(html)
excepturllib.error.URLError as e:if hasattr(e,"code"):print(e.code)if hasattr(e,"reason"):print(e.reason)returnhtml#3.保存数据
defsaveData(savepath):print("save....")if __name__=="__main__": #当程序执行时
#调用函数
main()
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