大数据已经与经济建设、产业发展紧密融合，与人民生产生活息息相关。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是在于对数据进行专业化处理和挖掘，即通过对数据进行加工提炼而实现数据的增值。

“推动数字产业发展、提升大数据应用水平”已成为我国国家层面和各大专业领域的重大发展战略。近几年来大数据产业规模迅速扩张，各行各业对大数据人才的需求正在急剧增长。

据LinkedIn发布的《中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位分别是研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺，报告指出，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

显然，教育部和各大高校显然也意识到了这个巨大的缺口。国务院曾颁布《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。在此背景下，“大数据管理与应用”专业应运而生。

“大数据管理与应用”专业为近年经教育部批准新开设的5个重点新型扶持专业之一。该专业的发展定位，是对标新时期国家数字化发展战略，将数据科学和现代化数据治理理论等应用于经济建设领域的新兴应用技术型专业，目的是培养适应国家大数据战略发展需要，具有良好政治素质与道德修养，懂数据、懂技术、懂业务，兼备批判性思维和可持续学习能力的复合型高级数据分析与管理人才。

2018年教育部公布全国5所普通高校成功申报“大数据管理与应用”本科专业，2019年则有25所高校成功，到2020年，这一数字则变成了51。

为了全面反映我国高校“大数据管理与应用”教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“大数据管理与应用”专业的81所普通高校进行全面调研，根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校人工智能教育教学总体实力分为四类：A类、B类、C类、D类，其中A类最优，依次递减。

此高校排名的主要依据来源于以下几方面：（按权重比例排序）

• (权重20%) 高校自身的品牌影响力
• (权重15%) 专业师资力量建设情况
• (权重15%) 高校大数据实验室建设与运行情况
• (权重15%) 专业人才培养方案和目标
• (权重10%) 专业课程体系建设情况
• (权重 5%) 专业教材开发与人员投入情况
• (权重 5%) 专业教学科研成果数量和质量
• (权重 5%) 实习实训基地服务能力
• (权重 5%) 教师接受外界培训的人数与次数
• (权重 5%) 高校主办承办大数据活动的次数及规格规模

总体而言，我国高校“大数据管理与应用”专业本科教育仍处于起步和发展阶段，目前占全国高校总量比例仍然较小。我国高校“大数据管理与应用”专业教育工作正在稳步推进，但由于专业建设起步相对晚，高校关于专业建设中涉及到的培养目标、模式、课程体系、就业培训、师资力量等基础及经验相对薄弱。

针对国内部分高校实训案例不足、师资力量薄弱等问题，奥德塔推出了大数据实训案例资源平台，构建了全面的项目应用实战环境和案例，包含对应的案例数据及完整的分析实现过程，提供给高校作为实训教学资源使用。

奥德塔结合新商科教育实现工程科技创新和产业创新的目标和要求，构建教学体系、课程使用、实训案例、数据资源以及真实大数据项目的场景化培养方案，基于“新商科”的培养目标，以大数据思维与大数据技术应用为商科教学改革的切入点，实现教研产的深度融合，培养实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新商科人才，为实现学生的综合素质提升、符合企业人才需求、提升就业能力提供了全面的专业支持。

参考文献：

高校大数据管理与应用专业排行榜 2020全国81所高校大数据管理与应用教育教学综合实力一览表​mp.weixin.qq.comhttps://mp.weixin.qq.com/s/tuDdq9E-msNNoFSRvToTZQ​mp.weixin.qq.com