大数据面试题
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1.1
1.什么是数据库？
2.什么是数据仓库？
3.什么是业务？
4.什么是面向主题？
5.数据一致性怎么理解？
6.数据来源？
7.日志数据和业务数据都是哪些？
8.风控和画像是啥？
9.项目技术选型？
10.框架版本选型？
11.服务器选物理机还是云主机？
12.如何确认集群规模？你们公司用几台虚拟机？
13.nginx服务器做什么？
14.为什么需要kafka?
15.埋点的数据怎么被采集的？
16.你们公司的日志文件一天有多少？
17.你们公司有多少人?有哪些部门？你们 是什么部门？什么组？组里边有多少人？
18.什么是埋点数据？什么是sdk?
1.2 Hadoop
1.hadoop的虚拟机环境准备
2.hadoop伪分布式安装，配置文件（了解）
3.为什么不能一直格式化NameNode，格式化NameNode，要注意什么？
4.完全分布式安装步骤（重点）
5.yum常用命令
6.常用的压缩方式有哪些？你公司用的那种，为什么？
7.我有10T的数据，读完需要多长时间，写需要多长时间？
8.Hadoop参数调优有哪些？
9.什么问题会导致运行很慢？
10.hadoop的数据倾斜怎么解决？
1.3 zookeeper
1.linux的常用命令
2.关于输入和输出的问题，黑洞
3.
1.4Flume
1.5Kafka
北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台
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