最近在学崔大的《网络爬虫开发与实战》，学到正则表达式那块儿，便迎来了自己的第一个实战项目。话不多说，正式进入正文。

本次爬虫工具使用的是pycharm，已经提前安装好了所有包（安装方式：file-Settings-Project Interpreter-“+”-搜索想要安装的包）

首先导入本次爬虫所需要的三个库：requests，re，json。requests的作用是为了爬取网页的html内容，re是为了引入正则表达式，json是为了爬完后将文件保存至本地。

导入以后，首先用requests.get方法得到html，get方法需要两个参数，url和headers，所以我们需要先定义好这两个变量。

headers的查找方法：任意网页，鼠标右键点击，选择检查，找到Network，单击第一个文件，就能看到headers了。

红框中的User-Agent就是我们要找的目标了。不过注意，headers要求的是字典形式，所以还要把找到的内容修改一下，User-Agent作为key，冒号后面作为value。

至于url，就涉及到分页了，这里待会儿再讲，我们先把单页内容的提取讲完。找到豆瓣电影top250的主页，把地址栏里的地址复制下来就可以了。

好，现在我们可以提取html了。

记住，这里html的提取一定要在结尾加text转化成字符串格式，不然后面进行正则式提取的时候不识别。

获得html后，就可以用正则表达式的findall方法提取了。

这里最难的是构造正确的正则式子。由于是新手，构造错了很多次，很多书上也没讲方法。这里提一下自己的经验吧。

• 把要构造的html的片段摘取下来
• 一点一点的构造，测试
• 找到标志元素

我一开始构造正则式都是一上来构造完要提取的全部元素，结果每次都返回不出结果，而且还不知道自己错哪儿。

后来想明白了，既然结构是重复的，完全可以提取一串静止的元素，小范围内实验。譬如这里要提取的top250，我们完全可以把第一个电影的元素截取下来测试。

这样的好处在于我们可以一步一步尝试，每增加一个要提取的元素就验证一遍，工作量小，也知道自己错在哪里。

构建正则表达式时还要注意找到标志元素，我理解的是，这就跟路标一样，它只有识别了，才能找到要提取的元素在哪儿。作为新手，不要过分地使用非贪婪，有时候多一点标志，会让元素更好地找到路径。

这里有一个小技巧，善用浏览器中的查看元素功能，它能让html元素与界面元素对应。从而避免我们盲目提取以及找不到元素在哪儿的问题。

通过这样的方法，我构造出了这个页面的正则表达。

到此，单页面的内容爬取就可以结束了。下面进行多页面。

仔细观察url，会发现第二个页面，第三个页面和第一个页面仅仅是参数的差距，以25为单位递增。

那我们就可以构造一个循环：

我们可以把之前单页的提取放在循环下面，就能提取所有页面的内容：

提取内容完成后，就要把内容保存到本地。我们先把内容转化成字典，再以json格式保存至txt文本中。由于我对构造函数不是太擅长，崔大书里讲的生成器方法用不了，所以我自己想了个比较笨的方法。先把results里的result由元祖变成列表，再构造一个新的列表，然后用zip把列表合成字典：

提取的元素中有一些空格，用strip（）去掉了。

最后，用‘a‘（追加写入）格式写入一个txt文件，就大功告成了。

完整代码如下：