缺点：该方法只能爬取有限的数量，因为没有使用代理，当爬取一定数量时会出现验证码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from fake_useragent import UserAgent
import queue
from urllib.parse import urlencode
import re


# 构建请求头
ua = UserAgent()
headers = {
    'user-agent': ua.Chrome,
    'cookie': '自己设置'
}

# 声明一个列表，存储字典
data_list = []


def get_index(q):
    url = q.get()
    # 请求url
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    # 将爬取回来的数据转成bs4格式
    soup = BeautifulSoup(resp.content, 'lxml')
    # 分析网页结果，抓取ul标签下面的所以li标签
    lis = soup.select('.news-list li')
    # 遍历li标签，爬取所需要的数据
    for li in lis:
        # 微信文章题目，select返回的是一个列表
        # 使用stripped_strings进行提取题目（stripped_strings可以去除空白字符）
        # stripped_strings返回的是一个迭代器，所以使用list转换成列表
        title = li.select('h3')[0]
        title = ''.join(list(title.stripped_strings))
        # 作者
        author = li.select('.s-p a')[0].string
        # 文章摘要
        text = li.select('.txt-info')[0]
        text = ''.join(list(text.stripped_strings))
        # 时间戳，抓到的数据是这样的document.write(timeConvert('1526012173'))
        datetime = li.select('.s2 script')[0].string
        # 使用正则表达式提取时间戳
        datetime = re.findall(r'\d+', datetime)[0]
        # 文章链接，这里获取的是a标签中的data-share属性而不是a标签的href属性
        # 因为href属性打开跳转的不是该文章
        href = li.select('h3 a')[0].get('data-share')

        # 声明一个字典存储数据
        data_dict = {}
        data_dict['title'] = title
        data_dict['author'] = author
        data_dict['text'] = text
        data_dict['datetime'] = datetime
        data_dict['href'] = href

        print(data_dict)
        data_list.append(data_dict)


def main():

    # 声明队列，将url放入队列
    q = queue.Queue()
    # 爬取10页
    for page in range(1, 10):
        # 构造url参数
        data = {
            'query': 'python爬虫',
            'type': '2',
            'page': page
        }
        # 使用urlencode对参数进行url编码后拼接url
        url = 'https://weixin.sogou.com/weixin?' + urlencode(data)
        q.put(url)
    # 如果队列不为空则继续爬取
    while not q.empty():
        get_index(q)


if __name__ == '__main__':

    main()
    print(data_list)