做网络爬虫时，一般对代理IP的需求量比较大。因为在爬取网站信息的过程中，很多网站做了反爬虫策略，可能会对每个IP做频次控制。这样我们在爬取网站时就需要很多代理IP。

代理IP的获取，可以从以下几个途径得到：

• 从免费的网站上获取，质量很低，能用的IP极少

• 购买收费的代理服务，质量高很多

• 自己搭建代理服务器，稳定，但需要大量的服务器资源。

本文的代理IP池是通过爬虫事先从多个免费网站上获取代理IP之后，再做检查判断IP是否可用，可用的话就存放到MongoDB中，最后展示到前端的页面上。

获取可用Proxy

获取代理的核心代码是ProxyManager，它采用RxJava2来实现，主要做了以下几件事：

第一，创建ParallelFlowable，针对每一个提供免费代理IP的页面并行地抓取。对于不了解ParallelFlowable的同学，可以看我之前的文章RxJava 之 ParallelFlowable

  
Flowable.fromIterable(ProxyPool.proxyMap.keySet())
                .parallel()

第二，针对每一个页面进行抓取，返回List

  
map(new Function<String, List<Proxy>>() {
                    @Override
                    public List<Proxy> apply(String s) throws Exception {
                        try {
                            return new ProxyPageCallable(s).call();
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        return null;
                    }
                })

第三，对每一个页面获取的代理IP列表进行校验，判断是否可用

  
flatMap(new Function<List<Proxy>, Publisher<Proxy>>() {
                    @Override
                    public Publisher<Proxy> apply(List<Proxy> proxies) throws Exception {
                        if (proxies == null) return null;
                        List<Proxy> result = proxies
                                .stream()
                                .parallel()
                                .filter(new Predicate<Proxy>() {
                            @Override
                            public boolean test(Proxy proxy) {
                                HttpHost httpHost = new HttpHost(proxy.getIp(), proxy.getPort(), proxy.getType());
                                return HttpManager.get().checkProxy(httpHost);
                            }
                        }).collect(Collectors.toList());
                        return Flowable.fromIterable(result);
                    }
                })

第四，依次保存到proxyList

  
subscribe(new Consumer<Proxy>() {
                    @Override
                    public void accept(Proxy proxy) throws Exception {
                        log.debug("Result Proxy = "+proxy.getType()+"://"+proxy.getIp()+":"+proxy.getPort());
                        proxy.setLastSuccessfulTime(new Date().getTime());
                        ProxyPool.proxyList.add(proxy);
                    }
                });

附上完整的流程图

再附上完整的ProxyManager代码：

  
import com.cv4j.proxy.domain.Proxy;
import com.cv4j.proxy.http.HttpManager;
import com.cv4j.proxy.task.ProxyPageCallable;
import io.reactivex.Flowable;
import io.reactivex.functions.Consumer;
import io.reactivex.functions.Function;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.reactivestreams.Publisher;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;
/**
 * Created by tony on 2017/10/25.
 */
@Slf4j
@Component
public class ProxyManager {
    /**
     * 抓取代理，成功的代理存放到ProxyPool中
     */
    public void start() {
        Flowable.fromIterable(ProxyPool.proxyMap.keySet())
                .parallel()
                .map(new Function<String, List<Proxy>>() {
                    @Override
                    public List<Proxy> apply(String s) throws Exception {
                        try {
                            return new ProxyPageCallable(s).call();
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        return null;
                    }
                })
                .flatMap(new Function<List<Proxy>, Publisher<Proxy>>() {
                    @Override
                    public Publisher<Proxy> apply(List<Proxy> proxies) throws Exception {
                        if (proxies == null) return null;
                        List<Proxy> result = proxies
                                .stream()
                                .parallel()
                                .filter(new Predicate<Proxy>() {
                            @Override
                            public boolean test(Proxy proxy) {
                                HttpHost httpHost = new HttpHost(proxy.getIp(), proxy.getPort(), proxy.getType());
                                return HttpManager.get().checkProxy(httpHost);
                            }
                        }).collect(Collectors.toList());
                        return Flowable.fromIterable(result);
                    }
                })
                .sequential()
                .subscribe(new Consumer<Proxy>() {
                    @Override
                    public void accept(Proxy proxy) throws Exception {
                        log.debug("Result Proxy = "+proxy.getType()+"://"+proxy.getIp()+":"+proxy.getPort());
                        proxy.setLastSuccessfulTime(new Date().getTime());
                        ProxyPool.proxyList.add(proxy);
                    }
                });
    }
}

定时任务

每隔几个小时跑一次定时任务，在抓取完任务之后先删除旧的数据，然后再把新的数据插入到MongoDB中。

  
import com.cv4j.proxy.ProxyManager;
import com.cv4j.proxy.ProxyPool;
import com.cv4j.proxy.dao.ProxyDao;
import com.cv4j.proxy.domain.Proxy;
import com.safframework.tony.common.utils.Preconditions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
 * Created by tony on 2017/11/22.
 */
@Component
public class ScheduleJobs {
    @Autowired
    ProxyDao proxyDao;
    @Autowired
    ProxyManager proxyManager;
    /**
     * 每六个小时跑一次任务
     */
    @Scheduled(cron = "0 0 */6 * * ?")
    public void cronJob() {
        System.out.println("Job Start...");
        proxyManager.start();
        CopyOnWriteArrayList<Proxy> list = ProxyPool.proxyList;
        // 先删除旧的数据
        proxyDao.deleteAll();
        // 然后再进行插入新的proxy
        if (Preconditions.isNotBlank(list)) {
            for (Proxy p:list) {
                proxyDao.saveProxy(p);
            }
        }
        System.out.println("Job End...");
    }
}

展示到前端

整个项目使用Spring Boot搭建，运行起来之后本地访问地址： http://localhost:8080/load?pagename=proxy_list

预览效果如下：

在使用前，还可以再做一次检测，只要双击某个代理IP即可。

在第二次检测时，对于已经失效的IP会被ProxyPool删除。

总结

在做爬虫时，自己维护一个可用的代理IP池是很有必要的事情，当然想要追求更高稳定性的代理IP还是考虑购买比较好。

最后，附上github地址： https://github.com/fengzhizi715/ProxyPool

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