thymeleaf 判断checkbox是否选中_一日看尽长安花——复选框（CheckBox）数据清洗和统计的SAS实现...
CheckBox（复选框）数据通常来自于问卷调查中的多项选择题。一般在数据录入的时候为了方便录入会用“，”作为分隔符，同时记录多种选择，以下形式出现（变量PastTreatment）：
变量PastTreatment指曾经接受过哪些历史治疗，有的患者可能没有接受过治疗，有些患者可能曾经接受过1种治疗（比如吃某一种药物），还有些患者可能曾经接受过多种治疗（比如吃过某几种药物）。所以这个问题可以搜集到的数据是多种多样的。
根据这个数据集的数据字典的说明，PastTreatment一共有8个选项，范围为0-7，其中0代表未接受过历史治疗，1-7分别代表7种不同的历史治疗方式。
上图中目前针对当前CheckBox形式的变量PastTreatment，暂时无法直接进行数据分析。如果想对其进行分析首先要做的是将其转换为多个0/1变量，即新变量var0（是=1/否=0曾经接受过治疗），新变量var1（是否曾经接受过“1”类治疗），新变量var2（是否曾经接受过“2”类治疗），以此类推一直到新变量var7（是否接受过“7”类治疗）。如下图所示：
通过SAS实现以上的过程，使用macro非常高效，代码如下：
%macro checkbox(data= ,var= ,a= ,b= );/*data为输入数据集，var为需要转换的CheckBox数据，a为起始值，b为结束值*/
data out;
set &data;
var1=CATT(",",&var,",");
%Do i=&a % to &b;
&var&i=IFN(INDEXW(var1,"&i",","),1,0);
%End;
run;
%mend checkbox;
%checkbox将macro命名为CheckBox，其中函数CATT的作用是在宏变量&var前后插入分隔符“，”，这样做的目的是为了防止当选项超出0-9的范围，比如当选项出现“10”时，其中的十位数1可能和“1”产生混淆。此外函数IFN用于判断结果是否为真，INDEXW用于查找字符返回其位置。
统计分析则采用PROC FREQ利用多个2*2表格进行卡方检验计算即可：
proc freq data=out;
table group*(pasttreatment0--pasttreatment7)/chisq;
run;因为pasttreatment0到pasttreatment7的内部顺序是固定的，所以使用缩写列表法“--”减少输入内容，更加快捷。
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