问题描述

我想使用mexcuda编译一个.cu文件
我的环境：
MATLAB R2022b, Visual Studio 2022, CUDA11.7, RTX 3090.

主要问题：MATLAB2022b不支持Visual studio 2022
2024年解决方法：对于MATLAB 2024a以及之前的，装Visual studio 2019
2025年解决方法：对于MATLAB2024b以及之后的，可以装Visual studio 2019

报错1: 没有编译的xml文件

警告: The selected C++ compiler is not supported for CUDA compilation.
Searching for a supported compiler.

位置：mexcuda (第 96 行)
错误使用 mex
未检测到支持的编译器。有关选项，请访问
https://www.mathworks.com/support/compilers。

出错 mexcuda (第 168 行)
[varargout{1:nargout}] = mex(mexArguments{:});

思考

查看了matlab与cuda的版本：matlab与cuda版本信息
https://ww2.mathworks.cn/help/parallel-computing/mexcuda.html
发现我的有一些超前了，建议的是cuda11.2, 而我是11.7。不是说一定不能用，但是可能会遇到bug。
猜测nvcc编译器设置错误，需要手动设置。
于是使用Everything搜索nvcc.exe，右键复制路径和文件名，将其手动添加到路径。

在matlab命令行中键入：

setenv( "MW_NVCC_PATH" , "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin" )

仍然不行。
于是上网把报错信息搜索一下，从以下博客获得了灵感：

• 解决matlab错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK一系列问题
  原因可能是像下图一样，缺一个msvcpp2022的编译xml文档
  

• matlab cuda混合编程6,Matlab与CUDA C的混合编程配置出现的问题及解决方案
  使用测试例程，在matlab命令行键入：mexcuda mexGPUExample.cu，发现我连例程都过不了哈哈。
  不过另外提供了一个解决方法：虽然没有nvcc_msvcpp2015.xml，但有nvcc_msvcpp2013.xml啊，照猫画虎，硬写一个，相比里面的参数大多就是改版本号和路径。

• Windows 10系统下MATLAB2018b调用CUDA 10.1和NVCC
  这位大佬发现CUDA的版本超前了，于是硬改xml文件以及编译脚本。还解决了一些编译的bug。

• 低版本Matlab(2020b)与高版本Visual Studio(VS2022)实现M、C/C++混合编程（调试）
  这位大佬按照msvcpp2019.xml写了一个msvcpp2022.xml。并且给了详尽的编译过程、思路代码、参考资料。

尝试自写nvcc_msvcpp2022.xml

上述博客已经实现了自写nvcc_msvcpp2015.xml、nvcc_msvcpp2017.xml、msvcpp2022.xml了，最后一个博客差点就要实现nvcc_msvcpp2022.xml了。
看来得接着传承一下，我来写nvcc_msvcpp2022.xml了。
首先使用Everything找到nvcc_msvcpp2017.xml的位置：
C:\Program Files\MATLAB\R2022b\toolbox\parallel\gpu\extern\src\mex\win64
按照上述博客，改了第7行：HostCompiler=“MSVCPP170”。
将所有的【[16.0,17.0)】改为【[17.0,18.0)】保存，一共替换了12个。然后重试mexcuda编译：
(我写的这个文件不一定能用，最终也不是靠这个方法解决的。等matlab再更新更新，就能适配Visual studio 2022，自然就会有这个文件了）

报错2: MATLAB只支持visual studio 2017-2019

使用 ‘NVIDIA CUDA Compiler’ 编译。
错误使用 mex

nvcc warning : The 'compute_35', 'compute_37', 'compute_50', 'sm_35', 'sm_37' and 'sm_50' architectures are deprecated, and may be
removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
mexGPUExample.cu

C:\Program Files\MATLAB\R2022b\sys\cuda\win64\cuda\include\crt/host_config.h(160): fatal error C1189: #error:  -- unsupported
Microsoft Visual Studio version! Only the versions between 2017 and 2019 (inclusive) are supported! The nvcc flag
'-allow-unsupported-compiler' can be used to override this version check; however, using an unsupported host compiler may cause
compilation failure or incorrect run time execution. Use at your own risk.


出错 mexcuda (第 168 行)
    [varargout{1:nargout}] = mex(mexArguments{:});

提示我对于CUDA的功能，matlab 2022b只支持2017至2019。但是也可以强行配置，在nvcc_msvcpp2022.xml第42行加入一个命令，覆盖版本核验。但是自己看着风险来。如果要求可靠性高的程序，那就应该下visual studio2019了。但我这个例程是一个尝试，不用多高的安全性，所以那就强制覆盖。

不进行版本核验

在nvcc_msvcpp2022.xml中加入红圈命令

-allow-unsupported-compiler

报错3: Visual studio 2022提示CUDA版本过低

使用 'NVIDIA CUDA Compiler' 编译。
错误使用 mex
D:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.35.32215\include\yvals_core.h(801): error STL1002:
Unexpected compiler version, expected CUDA 11.6 or newer.
D:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.35.32215\include\yvals_core.h(801): error: static
assertion failed with "Error in C++ Standard Library usage."
D:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.35.32215\include\xtr1common(169): error: identifier
"__builtin_is_constant_evaluated" is undefined
2 errors detected in the compilation of "C:/Program Files/MATLAB/R2022b/toolbox/parallel/gpu/extern/src/mex/mexGPUExample.cu".
nvcc warning : The 'compute_35', 'compute_37', 'compute_50', 'sm_35', 'sm_37' and 'sm_50' architectures are deprecated, and may be
removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
mexGPUExample.cu



出错 mexcuda (第 168 行)
    [varargout{1:nargout}] = mex(mexArguments{:});

我的CUDA版本是11.7啊，怎么还没有11.6新？
于是在matlab命令行使用，查看GPU信息

gpuDevice

怎么版本是CUDA11.2？？？我的CUDA11.7呢，看来得重配了。。。
这里是matlab的内置CUDA toolkit版本信息：MATLAB官网
原来虽然我在系统安装的是CUDA11.7, 但是matlab 2022b的内置CUDA是11.2，而Visual studio 2022仅支持11.6以上的版本。

最终解决方法：

1. 要么更新matlab至2024b及以后（2025年12月修改此处）
2. 要么下一个visual studio至2019版本。

由于不清楚matlab2023a和b是否兼容visual studio2022，有没有写好的nvcc_msvcpp2022.xml。我选了第二个路，再下一个visual studio 2019吧。(2024年2月3日，发现MATLAB R2023a支持Visual Studio2017和2019，但不支持2022)
下载好后，需要在matlab里编译
先初始化，以下均在matlab命令行里运行：

mex -setup -v

结果

.. 正在查找注册表设置 'HKLM\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\Windows Kits\Installed Roots' KitsRoot10...是('D:\Windows Kits\10\')。
... 正在执行命令 'echo off&set "sdkversion="&(for /f %a IN ('dir "D:\Windows Kits\10\include\" /b /ad-h /on') do ( @if exist "D:\Windows Kits\10\include\%a\ucrt\" set "sdkversion=%a" ))&call echo %sdkversion%'...是('10.0.22000.0')。
找到已安装的编译器 'Microsoft Visual C++ 2022 (C)'。
MEX 配置为使用 'Microsoft Visual C++ 2022 (C)' 以进行 C 语言编译。

要选择不同的 C 编译器，请从以下选项中选择一种命令:
Microsoft Visual C++ 2019 (C)  mex -setup:'C:\Program Files\MATLAB\R2022b\bin\win64\mexopts\msvc2019.xml' C
Microsoft Visual C++ 2022 (C)  mex -setup:C:\Users\pku\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2022b\mex_C_win64.xml C

要选择不同的语言，请从以下选项中选择一种命令:
 mex -setup C++ 
 mex -setup FORTRAN

选择Visual studio 2019作为C程序编译器：

mex -setup:'C:\Program Files\MATLAB\R2022b\bin\win64\mexopts\msvc2019.xml' C

结果

已将 options 文件 'C:\Users\pku\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2022b\mex_C_win64.xml' 重命名为 'C:\Users\pku\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2022b\mex_C_win64_backup.xml'。
MEX 配置为使用 'Microsoft Visual C++ 2019 (C)' 以进行 C 语言编译。

选择Visual studio 2019作为C++程序编译器

mex -setup:'C:\Program Files\MATLAB\R2022b\bin\win64\mexopts\msvcpp2019.xml' C++

尝试编译例程

mexcuda "C:\Program Files\MATLAB\R2022b\toolbox\parallel\gpu\extern\src\mex\mexGPUExample.cu"

终于：

使用 'NVIDIA CUDA Compiler' 编译。
MEX 已成功完成。

ok现在可以用了。